如果修改軟件不能實(shí)現(xiàn)所需速度，那么你可能順理成章的想到在你的設(shè)計(jì)中加入硬件加速模塊。

有很多種算法可對(duì)單精度浮點(diǎn)數(shù)字的正弦值進(jìn)行計(jì)算，但添加硬件加速器是功能最為強(qiáng)大的方法之一。之所以得出這一結(jié)論，是因?yàn)榭蛻舻膽?yīng)用要求使用此類正弦計(jì)算，而我們又針對(duì)能夠提供良好、快速且高效的解決方案進(jìn)行了多種方案的探索。

為了確定哪種實(shí)現(xiàn)方式最適合您的應(yīng)用，首先需要對(duì)代碼進(jìn)行分析，以查找哪種功能需要改進(jìn)；其次，由于修改軟件比修改硬件更簡(jiǎn)便、迅速，因而請(qǐng)檢查是否能通過(guò)修改軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)您所需的高速度（有時(shí)可以）。但是如果您還需要更高的性能，那么請(qǐng)考慮在硬件中實(shí)現(xiàn)部分算法。在硬件加速的支持下，您可以輕松勝過(guò)市場(chǎng)上任意微控制器或DSP。

為了解該流程，讓我們以現(xiàn)實(shí)案例為例，探討如何開(kāi)發(fā)一個(gè)需要針對(duì)單精度浮點(diǎn)數(shù)字進(jìn)行正弦計(jì)算的軍事應(yīng)用。出于對(duì)高性價(jià)比的原因考慮，客戶已選擇了一款采用嵌入式 MicroBlaze?的Spartan?-6 FPGA 作為主系統(tǒng)控制器。可處理正弦計(jì)算的軟件算法應(yīng)運(yùn)行于MicroBlaze 之上。

客戶的算法主要使用浮點(diǎn)運(yùn)算。由于算法復(fù)雜，轉(zhuǎn)而采用定點(diǎn)運(yùn)算并不妥當(dāng)。此外，客戶還希望避免使用定點(diǎn)運(yùn)算時(shí)可能出現(xiàn)的運(yùn)行過(guò)度或運(yùn)行不足的情況。

客戶清楚 MicroBlaze IP 可提供兩種類型的浮點(diǎn)單元 (FPU)，并已選用擴(kuò)展版本（相對(duì)于基本版而言）來(lái)加速算法。但是，這樣做就無(wú)法利用作為GNU工具鏈組成部分且隨 EDK 一起交付的數(shù)學(xué)仿真庫(kù)。數(shù)學(xué)庫(kù)中的軟件仿真例程程序運(yùn)行速度非常慢，在任何情況下都應(yīng)盡量避免將其用于算法中對(duì)性能起到關(guān)鍵作用的部分。

另外，客戶還清楚 MicroBlaze FPU的兩個(gè)版本都只能處理單精度數(shù)據(jù)，不能處理雙精度數(shù)據(jù)?？蛻舻乃惴梢悦鞔_地僅使用浮點(diǎn)精度數(shù)據(jù) (float precision data)。但在開(kāi)始使用數(shù)學(xué)函數(shù)時(shí)，有時(shí)也會(huì)進(jìn)行隱式轉(zhuǎn)換。這些轉(zhuǎn)換會(huì)強(qiáng)制算法
在不知不覺(jué)中使用雙精度數(shù)據(jù)。

步驟一：分析問(wèn)題

我們的客戶已經(jīng)在運(yùn)行他的算法，但發(fā)現(xiàn)該算法在MicroBlaze處理器上的運(yùn)行速度偏慢。在對(duì)代碼庫(kù)進(jìn)行特性描述后，客戶發(fā)現(xiàn)引起速度慢的原因是正弦計(jì)算。下一步是找出其中原因并分析怎樣做才能加快處理速度。

第一種方案是使用數(shù)學(xué)庫(kù)提供的標(biāo)準(zhǔn)正弦函數(shù)，在客戶將算法寫入后，在不進(jìn)行任何修改的情況下完整地運(yùn)行它。主要的問(wèn)題在于數(shù)學(xué)庫(kù)函數(shù)僅針對(duì)雙精度數(shù)據(jù)而創(chuàng)建，這就意味著正弦函數(shù)的原型應(yīng)為如下所示：

double sin(double angle);

但客戶希望以下列方式使用：
float sin_val;
float angle;
...
sin_val = sin(angle);

當(dāng)然，這也是可能的，而且C編譯器會(huì)自動(dòng)從參數(shù)角添加所需的轉(zhuǎn)換，進(jìn)行“雙精度化”，并將函數(shù)調(diào)用的結(jié)果轉(zhuǎn)回浮點(diǎn)值。這樣通常還是由數(shù)學(xué)庫(kù)函數(shù)來(lái)執(zhí)行兩個(gè)額外的轉(zhuǎn)換函數(shù)，甚至是正弦計(jì)算。

切記，MicroBlaze的FPU為單精度版本，只能完成如下執(zhí)行指令：

sin_val = (float)sin((double)angle);

由于數(shù)學(xué)庫(kù)的正弦函數(shù)是雙精度的，因而FPU無(wú)法完成正弦計(jì)算，故需要純軟件的解決方案。但缺點(diǎn)在于速度太慢，無(wú)法滿足客戶的需求。

我們驗(yàn)證了使用雙精度數(shù)據(jù)進(jìn)行正弦值的計(jì)算是執(zhí)行緩慢的原因。首先我們使用下列代碼，從我們的執(zhí)行文件中直接創(chuàng)建匯編代碼：

mb-objdump.exe -D executable.elf
>dump.txt

檢查匯編代碼時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)了如下代碼行：

brlid r15,-15832 // 4400d300

其作用是調(diào)用數(shù)學(xué)庫(kù)以進(jìn)行雙精度正弦計(jì)算。然后，我們測(cè)量了利用數(shù)學(xué)庫(kù)函數(shù)完成單次正弦計(jì)算所需的時(shí)間，約為 38,700個(gè)CPU周期。
對(duì)于特定的任務(wù)，可以使用專用單精度函數(shù)，如計(jì)算平方根：

float sqrt_f( float h);

使用專用函數(shù)可以避免單、雙精度函數(shù)之間的轉(zhuǎn)換，而且還可充分利用MicroBlaze FPU。

但遺憾的是，在FPU上沒(méi)有用于處理正弦計(jì)算的專用函數(shù)。此時(shí)，我們開(kāi)始開(kāi)發(fā)多個(gè)版本的算法來(lái)加速正弦值的計(jì)算，以實(shí)現(xiàn)更高的性能。

步驟二：創(chuàng)建更好的軟件算法

創(chuàng)建硬件加速器通常需要一段時(shí)間而且也需要進(jìn)行調(diào)試，因而我們?cè)噲D避免在第一次運(yùn)行中就采取這種方案。我們就性能問(wèn)題與客戶進(jìn)行了溝通，獲得了正弦計(jì)算的關(guān)鍵參數(shù)。

客戶的算法要求正弦計(jì)算的參數(shù)角應(yīng)具有1％的精度，而且計(jì)算出的正弦值精度應(yīng)比數(shù)學(xué)庫(kù)函數(shù)調(diào)用的結(jié)果高0.1%。
這些屬于關(guān)鍵參數(shù)，而且客戶告知我們，他有時(shí)必須按順序計(jì)算多個(gè)正弦值（比如在處理之前先填入小表格）。