1）制造業(yè)面臨“開局之難”，加速智能化進程

新冠疫情對各行業(yè)帶來了深刻影響，制造業(yè)尤為嚴重，大量勞工無法按期返崗，中小型制造企業(yè)面臨2020年“開局之難”——復工難。工信部公開數(shù)據(jù)顯示，截至2020年2月26日全國中小企業(yè)復工率僅為32.8%。

疫情之下，生產(chǎn)自動化、遠程運維等應用極大增強了企業(yè)的生存實力，智能化程度越高的企業(yè)抗風險能力越強。

比如富士康、比亞迪等企業(yè)，擁有較先進的智能化工廠或自動化生產(chǎn)線，企業(yè)對人工的依賴程度較低，具備快速整合資源轉(zhuǎn)產(chǎn)口罩的能力。

在智能化工廠中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過發(fā)揮其全面感知、可靠傳遞、智慧處理的特性，實現(xiàn)智能工廠生產(chǎn)過程檢測、實時數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)設(shè)備與產(chǎn)品的監(jiān)控管理，讓資源得到更高效的利用。

此次疫情進一步加大中國企業(yè)對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能制造的認知度，傳統(tǒng)制造業(yè)將更加積極思考和重視工廠的智能化構(gòu)建，推進自動化生產(chǎn)線應用。

預計到2025年，約有7萬家工廠采用智能物聯(lián)網(wǎng)應用，630萬+員工將在安全生產(chǎn)、降低操作負荷方面受益。

2）醫(yī)療行業(yè)信息共享性及智能化不足問題暴露

醫(yī)療體系中有衛(wèi)健委、醫(yī)療機構(gòu)（如醫(yī)院）、公衛(wèi)服務機構(gòu)(如疾控中心)等職能機構(gòu)，這些機構(gòu)都用各自的信息平臺采集與管理數(shù)據(jù)，出于隱私保護等原因，平臺之間未建立聯(lián)系，數(shù)據(jù)不能共享，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)有效消除了平臺間的信息孤島。

此次疫情已發(fā)展成為全球性的公關(guān)衛(wèi)生事件，在線問診、遠程協(xié)作等需求的全面爆發(fā)，讓我們看到了醫(yī)療問題的核心?——?醫(yī)療資源的協(xié)同性和共享性，這或?qū)⑹峭苿俞t(yī)療物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

隨著各類醫(yī)療設(shè)備成為物聯(lián)網(wǎng)應用的一環(huán)，醫(yī)療領(lǐng)域的服務也將得到改善。當前我國醫(yī)療資源分配不均、跨地域就醫(yī)難等問題也將迎刃而解。

3）智慧城市面臨打破數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)對接共享的挑戰(zhàn)

疫情期間，如何快速、準確地篩查、定位每一個疑似的新冠病毒肺炎患者，以及疑似感染者和密切接觸者的去向，儼然成為了智慧城市的考題。

本次疫情，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的AI紅外視頻自動測溫系統(tǒng)首次廣泛應用于海關(guān)、機場、醫(yī)院等人員流動密集處，疑似人員出現(xiàn)就會自動報警，實現(xiàn)全國聯(lián)網(wǎng)在線監(jiān)測預警。

此外，城市雪亮工程變身疫情防控“千里眼”。相關(guān)部門通過“雪亮工程”監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)“人+機器?”?24小時無死角監(jiān)控，確保人員來往動態(tài)無遺漏。

雖有高新技術(shù)加持，但智慧城市在疫情中的表現(xiàn)并不出色，依舊存在跨區(qū)域聯(lián)動及資源調(diào)度等問題。因此，打破城市之間的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時對接共享是智慧城市未來提升的方向。

4）物流業(yè)加速全面智能化發(fā)展的商業(yè)進程

疫情期間，全國各大超市、百貨商場、菜市場均停止營業(yè)，網(wǎng)購成了居民采購生活用品的首選渠道。然而，由于快遞企業(yè)復工率不理想，物流配送人員緊缺，配送過程中也存在較高的感染風險，物流行業(yè)面臨著巨大挑戰(zhàn)。

為了有效保障配送員生命健康安全及解決人員緊缺問題，湖北境內(nèi)采用機器人完成最后一公里配送，這種基于通信和人工智能技術(shù)的無人化配送，有效解決了上述難題。

新冠疫情將基于物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)及人工智能技術(shù)的無人配送拉回大眾視野，亦加速了物流全面智能化發(fā)展的商業(yè)進程。未來，物流企業(yè)或?qū)⑼ㄟ^物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對復雜場景進行道路測試，提高無人配送過程穩(wěn)定性，降低硬件產(chǎn)品的生產(chǎn)成本。