有很多人問照片和視頻能不能通過人臉識別系統(tǒng)？答案是：不能。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人臉識別技術(shù)早已從圖像識別發(fā)展到了生物識別。人臉識別建立在對人的臉部特征信息進行身份識別基礎(chǔ)之上的一種生物識別技術(shù)。人臉識別的重點在于生命特征識別，圖片沒有生物特征，自然就不可以用圖片來進行人臉識別，也就是說圖片冒充不了活人。

既然是生物特征識別，那就要找到能唯一確定的特性，人臉就是其中之一（其他生物特征還有虹膜、指紋等）。一直以來，萬維人臉識別技術(shù)不斷在精度、穩(wěn)定性、速度上進步與突破。為了防止被更高明的“騙子”騙到，人臉識別系統(tǒng)還加入了靜默活體檢測、紅外活體檢測、獲取生物信號（心率等）、光流場、深度攝像頭、語音指令配合等技術(shù)。

目前萬維識別已經(jīng)有很多企業(yè)與機構(gòu)用戶，將人臉識別應(yīng)用到了各自不同的領(lǐng)域，如金融、公安、安防等。如騰訊優(yōu)圖將人臉識別應(yīng)用在支付上，應(yīng)用在公共安全抓捕逃犯上等等。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)的到來，在未來，人臉識別將會普遍應(yīng)用到各個領(lǐng)域各個場景中。

人臉識別系統(tǒng)的工作流程：現(xiàn)代的人臉識別技術(shù)很難用照片輕松破解，因為現(xiàn)在的人臉識別系統(tǒng)絕大多數(shù)融入了活體檢測技術(shù)，計算機可以判別出人臉是“真的”還是“假的”。

第一步：人臉圖像采集及檢測。通俗地講，人臉檢測就是“掃描”加“判定”，判別有效范圍內(nèi)是否存在人臉并將靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像信息采集下來。一般會用到參考模板法、人臉規(guī)則法、樣品學(xué)習(xí)法、膚色模型法、特征人臉法等方法進行人臉判斷。

第二步：人臉圖像預(yù)處理。因為采集到的原始圖像會受到各種條件的限制和干擾，所以需要進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。

第三步：人臉圖像特征提取。基于人臉的某些特征（比如視覺特征、像素特征、變換特征等）進行人臉圖像特征提取，形成特征數(shù)據(jù)。

第四步：人臉圖像匹配與識別。將提取到的人臉圖像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，找到相似度最高的一個。

我們試想一下，未來我們在超市買了東西，直接經(jīng)過出口，系統(tǒng)將直接從跟我們綁定的金融賬戶里扣費；我們?nèi)プ罔F，不再需要刷卡進閘，因為在閘門邊上被裝上了人臉識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)將用戶身份與賬戶綁定直接扣費；我們再也不需要因為不帶身份證去坐飛機高鐵火車，而需要證明我是不是本人了。還有許多場景……當(dāng)然，這一切都需要先經(jīng)過用戶授權(quán)。

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