薄膜具有很高的商業(yè)價值，由于各方面因素的影響，薄膜表面會出現(xiàn)諸如孔洞、黑點、晶點、劃傷等瑕疵，嚴重影響了薄膜的質(zhì)量，為了確保高產(chǎn)量下的薄膜質(zhì)量，simvision提出了基于機器視覺檢測技術(shù)在線薄膜缺陷自動化檢測方法。機器視覺檢測技術(shù)的薄膜表面缺陷檢測，通過建立ccd接收到的放置薄膜前后的圖像，利用同樣的圖像采集硬件和不同的軟件分析方法。為工業(yè)半透明薄膜生產(chǎn)提供經(jīng)濟、簡易、適用的質(zhì)量評估方法。

機器視覺薄膜表面缺陷檢測原理

機器視覺檢測系統(tǒng)是一個基于光電圖像采集與分析的自動化模塊，由LED光源、鏡頭、CCD工業(yè)相機、圖像采集卡等部分組成，廣泛用于流水線工業(yè)產(chǎn)品的二維缺陷、定位及尺寸檢測，大幅提高了生產(chǎn)效率。

機器視覺薄膜表面缺陷檢測硬件

采用視覺系統(tǒng)進行二維缺陷判定時，根據(jù)缺陷大小、缺陷特征、檢測速度、空間限制等要求確定光源、相機、鏡頭的參數(shù)，以獲取具有足夠?qū)Ρ榷鹊那逦鷪D像。

分辨率越高的相機可以識別越小的缺陷，通常能滿足最小0.1ｍｍ×0.1ｍｍ缺陷識別

薄膜在線加工系統(tǒng)的傳送速度一般800m/min

采用黑白傳感芯片對薄膜缺陷識別

相機曝光時間不宜設(shè)置太長，否則在運動過程中采集的動態(tài)圖像會有些模糊；

為提高光密度測量精度及分辨率，在選定合適的相機后還要進行系統(tǒng)各器件工作參數(shù)的確定與設(shè)定，包括鏡頭的Ｆ數(shù)、焦距等，根據(jù)各自對測量目標(biāo)的影響進行設(shè)置，但在許多情況下，測量目標(biāo)也會因為 一 些設(shè)置的沖突做出對應(yīng)的優(yōu)化調(diào)整。

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