高光譜成像技術(shù)是一種可以同時獲取研究對象的空間和光譜信息的圖像和光譜集成技術(shù)。圖像數(shù)據(jù)反映了物體的外部特征、表面缺陷和污漬，用于分析物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和組成。

　　農(nóng)畜產(chǎn)品是人們賴以生存的必需品, 其質(zhì)量安全是食品安全的重要基礎(chǔ), 同時也是食品安全的重中之重。目前, 高光譜成像技術(shù)在農(nóng)畜產(chǎn)品質(zhì)量安全方面的應(yīng)用較為廣泛, 在實踐中, 應(yīng)用高光譜成像技術(shù)時主要采用非接觸式的檢測方式, 在成像的同時避免了交叉污染, 并且允許快速和自動操作的輸送系統(tǒng), 促進(jìn)了多個樣品的分析。

　　例如可以利用高光譜成像技術(shù)實現(xiàn)了對鮭魚魚片氧化降解的快速無損評估, 采用偏最小二乘法(PLS)和多元線性回歸法(MLR)分別建立測定魚片硫代巴比土酸(TBA)含量和pH值的模型, 結(jié)果表明, 采用多元線性回歸(MLR)建立的模型有更好的精度相關(guān)系數(shù)(Rp為0.921, 均方誤差為1.840 μ mol· kg-1)。利用高光譜成像系統(tǒng)實現(xiàn)對羔羊肌肉的判別, 采用線性最小均方(LMS)分類器、支持向量機(jī)(SVM)、線性回歸(LR)、線性判別分析法通過對比得到最優(yōu)算法, 研究表明, 采用線性判別分析法實現(xiàn)羊肉的分類問題結(jié)果最為準(zhǔn)確。利用近紅外高光譜成像技術(shù), 獲取豬肉表面的高光譜曲線, 結(jié)合多元線性回歸建立大腸埃希菌污染預(yù)測模型, 最后得到的相關(guān)系數(shù)為0.88, 表明高光譜成像技術(shù)可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測大腸埃希菌對豬肉的污染程度。利用可見-近紅外高光譜成像和機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)對摻假牛肉的快速無損檢測。綜上, 高光譜成像技術(shù)在檢測肉類質(zhì)量和安全方面具備快速、無損、高效的優(yōu)越性, 在畜產(chǎn)品品質(zhì)安全檢測這一領(lǐng)域極具潛力。

　　看了以上那么多介紹，相信你對高光譜成像技術(shù)有了一個嶄新的了解。

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