隨著各大上市保險公司的2018年報陸續(xù)公布，從中可以明顯發(fā)現(xiàn)“數(shù)字化”“金融科技”已成高頻熱詞。在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)推動下，保險行業(yè)已掀起了變革浪潮。正是在這種趨勢之下，近日，千余名海內(nèi)外保險公司高管、優(yōu)秀項目創(chuàng)業(yè)者、投資人齊聚2019烏鎮(zhèn)保險科技大會，共探保險業(yè)未來發(fā)展的新技術(shù)、新模式、新機遇。作為計算機視覺技術(shù)賦能保險業(yè)的重要推動者，虹軟受邀參與其中，虹軟副總裁祝麗蓉也在大會現(xiàn)場分享了智能視覺技術(shù)將如何助力保險新業(yè)態(tài)。

當(dāng)前，我國保險業(yè)正在向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。從本屆大會上可以獲悉，在過去數(shù)年間，保險業(yè)雖在不斷地改造保險銷售、承保、理賠等各個環(huán)節(jié)，但仍尚處于“弱智能時代”。從總體來看，全運營流程的數(shù)字化依然是傳統(tǒng)保險面臨的很大挑戰(zhàn)。比如，一些理賠場景如車險的車輛定損、核保、核賠等，需要險企配備足夠的查勘網(wǎng)點，否則會出現(xiàn)嚴(yán)重的服務(wù)時效延后、案件質(zhì)量不穩(wěn)定和客戶滿意度下降等問題，導(dǎo)致運營成本居高不下。

虹軟副總裁祝麗蓉發(fā)表演講

面對這一問題，虹軟副總裁祝麗蓉認(rèn)為計算機視覺技術(shù)將有效推動保險行業(yè)的全面智能化發(fā)展，“計算機視覺技術(shù)能夠以與人類視覺相同的方式識別和處理圖像，隨著技術(shù)的日益成熟，在某些領(lǐng)域甚至可以超越人類識別物體的能力。在保險業(yè)態(tài)中，它完全可以充當(dāng)代理商、承銷商、評估員和客戶的眼睛與大腦?！?/p>

在隨后的大會論壇上，祝麗蓉著重介紹了物體分割與識別，物體紋理分析與識別，3D建模與場景重建，圖像相似度搜索，牲畜與寵物識別，人臉識別以及人體姿態(tài)識別等能夠在保險業(yè)態(tài)各環(huán)節(jié)中，深度使用的計算機視覺技術(shù)。如物體分割與識別技術(shù)可精確查找和識別圖像或者視頻中的各組成部分，如前后車窗、后視鏡、大燈等，并可精準(zhǔn)定位及切割圖像進行分類。而物體紋理分析與識別可基于物體表面紋理來判斷物體是否受到損壞以及損壞的程度，這在保險行業(yè)的評估物損中有較大的應(yīng)用前景。此外，人臉識別與寵物識別技術(shù)在投保對象的認(rèn)定上也可發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

虹軟車輛智能定損

事實上在智慧保險領(lǐng)域，虹軟已經(jīng)落地了多項實際應(yīng)用。早在 2018 年初愛?？萍嫉某闪x式上，人保金服就與虹軟簽訂了全面戰(zhàn)略合作協(xié)議。而基于原創(chuàng)的智能視覺算法，虹軟也推出了多款智能保險解決方案。以其中的車輛智能定損視覺解決方案為例，用戶只需上傳事故照片，利用圖像識別等技術(shù)，快速進行事故損傷評估，幾秒內(nèi)即可給出包括受損部件、維修方案以及維修價格在內(nèi)的定損結(jié)果。

未來，隨著智能化運用不斷深化，中國保險業(yè)將全面進入智能時代?？萍紝τ诒ｋU的賦能，也從最初的渠道變革到產(chǎn)品創(chuàng)新、平臺創(chuàng)新，到今天的生態(tài)的賦能,并迎來了一個全新的戰(zhàn)略發(fā)展機遇期。虹軟希望用智能視覺技術(shù)不斷優(yōu)化升級業(yè)務(wù)效率，催生新的商業(yè)模式，為保險行業(yè)的多元化發(fā)展提供更多可能。