人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

　　人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。

　　人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)成為世界三大尖端科學(xué)，與空間技術(shù)、能源技術(shù)并列。

　　厲害了這家公司！10月31日，據(jù)外媒（cnbc）報道，一家生產(chǎn)AI芯片的創(chuàng)企Graphcore籌集了3000萬美元資金。這些資金將幫助它在未來芯片領(lǐng)域同傳統(tǒng)豪強英特爾和英偉達展開競爭。

　　這家英國公司計劃明年大規(guī)模出貨，其芯片將用于無人駕駛汽車和云計算。這些領(lǐng)域多使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，存在大量機器學(xué)習(xí)運算的需求。

　　Graphcore稱無論AI學(xué)習(xí)的速度或是能源消耗，其芯片均領(lǐng)先市場同類產(chǎn)品100倍。

　　在當(dāng)下，圖形處理單元（GPU）常被用來運行機器學(xué)習(xí)程序，Graphcore首席執(zhí)行官Nigel Toon表示這只是行業(yè)的權(quán)宜之計，并不適合未來AI計算的需要。

　　Toon在周一的電話采訪中表示：“GPU被設(shè)計成用來運行完整的程序，而機器學(xué)習(xí)與此完全不同。后者是不斷訓(xùn)練程序使用數(shù)據(jù)的過程，需要完全不同類型的處理器。”Graphcore目前正在打造一個新的智能處理單元（IPU）系統(tǒng)，計劃于2017年推出。

　　此次融資的投資方由Robert Bosch Venture Capital領(lǐng)銜，此外還包括三星、風(fēng)投公司Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、Foundation Capital以及Pitango Venture Capital。

　　在過去的兩年中，Graphcore一直致力于AI芯片技術(shù)的研究。Toon聲稱其技術(shù)能夠幫助降低成本和提高效率。 Toon給出了一個社交媒體公司的案例，社交網(wǎng)絡(luò)的用戶活躍度通常在某個時間最為突出，Graphcore的IPU系統(tǒng)會伺機在用戶活躍度低時利用閑置的處理器資源進行AI訓(xùn)練，然后在第二天及時地上線新內(nèi)容。

　　根據(jù)營銷情報公司Tractica的說法，深度學(xué)習(xí)市場潛力巨大。其營建支出2015年為4.36億美元，到2024年將會增長到415億美元。目前該市場主要被英特爾和英偉達主導(dǎo)。兩家公司在今年早些時候分別推出了專為AI程序設(shè)計的新型處理器。

　　在業(yè)務(wù)的初始階段，Graphcore的主要目標(biāo)是向有意培訓(xùn)AI系統(tǒng)的公司銷售產(chǎn)品。不過Graphcore也表示其已經(jīng)在與戰(zhàn)略投資者探討下一輪的產(chǎn)品應(yīng)用。

　　“我們有Bosch和三星作為戰(zhàn)略投資方。Bosch對自動駕駛汽車和新型交通感興趣，而三星則對下一代網(wǎng)絡(luò)設(shè)備感興趣?！盩oon說。“我們正在與合作伙伴洽談在這些項目上的發(fā)展。”

　　另附5家致力于AI芯片研究的公司：

　　1、KnuEdge

　　KnuEdge實際上并不是一個初創(chuàng)公司，它由NASA的前任負責(zé)人創(chuàng)立，已經(jīng)在一個隱形模式下運營了10年。KnuEdge最近從隱形的模式中走出，并讓全世界知道他們從一個匿名的投資人獲取1億美元的投資用來開發(fā)一個新的“神經(jīng)元芯片”。

　　KUNPATH提供基于LambaFabric的芯片技術(shù)，LambaFabric將會通過與現(xiàn)在市場上的GPUs、CPUs和FPGAs完全不同的架構(gòu)進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算。LambdaFabric本質(zhì)上是為在高要求的運算環(huán)境下向上拓展至512000臺設(shè)備而設(shè)計，機架至機架延遲時間只有400毫微秒，低功耗的256核處理器。KNUPATH技術(shù)以生物學(xué)原理為基礎(chǔ)，將會重新定義數(shù)據(jù)中心和消費設(shè)備市場中的芯片級/系統(tǒng)級計算。

　　對比其他相似的芯片，這個芯片技術(shù)應(yīng)提供2倍到6倍的性能優(yōu)勢，并且公司已經(jīng)通過銷售他們的樣機系統(tǒng)獲得了收入。在“KnuEdge傘形結(jié)構(gòu)” 下，KnuEdge由3個單獨的公司組成，KnuPath提供他們的芯片，KnuVerse提供通過驗證的軍事級的語音識別和驗證技術(shù)，Knurld.io是一個允許開發(fā)者們?nèi)ズ唵蔚厝诤险Z音驗證到他們的專利產(chǎn)品的公共云API服務(wù)（Public cloud API service）。KnuEdge宣稱，現(xiàn)在只需要對著麥克風(fēng)說幾個詞就可以做到驗證電腦、網(wǎng)絡(luò)、移動應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以后再也不用記住密碼將會是一件多棒的事情？

　　2、Nervana

　　創(chuàng)立于2014年，位于圣地亞哥的初創(chuàng)公司Nervana Systems已經(jīng)從20家不同的投資機構(gòu)那里獲得了2440萬美元資金，而其中一家是十分受人尊敬的德豐杰風(fēng)險投資公司（Draper Fisher Jurvetson，DFJ）。The Nervana Engine（將于2017年問世）是一個為深度學(xué)習(xí)專門定做和優(yōu)化的ASIC芯片。這個方案的實現(xiàn)得益于一項叫做High Bandwidth Memory的新型內(nèi)存技術(shù)，同時擁有高容量和高速度，提供32GB的片上儲存和8TB每秒的內(nèi)存訪問速度。該公司目前提供一個人工智能服務(wù)“in the cloud”，他們聲稱這是世界上最快的且目前已被金融服務(wù)機構(gòu)、醫(yī)療保健提供者和政府機構(gòu)所使用的服務(wù)，他們的新型芯片將會保證Nervana云平臺在 未來的幾年內(nèi)仍保持最快的速度。

　　3、地平線機器人

　　由中國人創(chuàng)立于2015年的初創(chuàng)企業(yè)Horizon Robotics（地平線機器人）已經(jīng)從包括Sequoia和傳奇的風(fēng)險資本家Yuri Milner等投資人獲得了未透露金額的種子基金。2016年7月1日，地平線機器人獲得了新一輪融資，這筆投資將用來加大對自動駕駛和智能家居領(lǐng)域的研發(fā)投入，加快產(chǎn)品研發(fā)和落地速度；推進人工智能芯片和系統(tǒng)的研發(fā)。他們正在著手于建立一個一站式人工智能解決方案，定義“萬物智能”，讓生活更便捷、更有趣、更安全。

　　地平線致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能“大腦”平臺 - 包括軟件和芯片，可以做到低功耗、本地化的解決環(huán)境感知、人機交互、決策控制等問題。其中，軟件方面，地平線做了一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 OS，已經(jīng)研發(fā)出分別面向自動駕駛的的“雨果” 平臺和智能家居的 “安徒生” 平臺，并開始逐步落地。硬件方面，未來地平線機器人還會為這個平臺設(shè)計一個芯片——NPU （Neural Processing Unit），支撐自家的OS，到那時效能會提升2-3個數(shù)量級（100-1000 倍）。

　　4、中星微電子

　　說起國內(nèi)的人工智能芯片，不得不提一下，今年6月 20 日，率先推出中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片中星微，這是全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片，并取名“星光智 能一號”。這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準(zhǔn)確率，超過人眼的識別率。該芯片于今年3月6日實現(xiàn)量產(chǎn)，目前出貨量為十幾萬 件。

　　該NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動”并行計算的架構(gòu)，單顆NPU（28nm）能耗僅為400mW，極大地提升了計算能力與功耗的比例，可以廣泛應(yīng)用于高清視頻監(jiān)控、智能駕駛輔助、無人機、機器人等嵌入式機器視覺領(lǐng)域。

　　5、krtkl

　　創(chuàng)立于2015年的krtkl致力于創(chuàng)造“一個微小的無線電腦用來創(chuàng)造一些完全不同的東西”。技術(shù)人將會迷戀Snickerdoodle，一個雙核 ARM處理器、FPGA、WIFI、藍牙，起價于65美元，“以最小、最難做、最實惠賦能機器人、無人機和計算機視覺等的平臺”。這個產(chǎn)品事實上是通過眾 籌獲得了超過16萬美金的資金。最新的信息是說他們已經(jīng)收到了Snickerdoodle初級版本，并且很快就會出貨。