7)大數(shù)據(jù)(Big Data)。許多新的、潛在的顛覆性技術(shù)正逐漸形成以處理當(dāng)今數(shù)據(jù)的規(guī)模、復(fù)雜格式和交付速度。Gartner公司預(yù)測(cè),當(dāng)用戶不能把所有有用的信息放入一種單一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí),邏輯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)從多個(gè)需要的源中把信息聚集在一起。

8)內(nèi)存計(jì)算(In-Memory Computing)。據(jù)Gartner公司稱,快閃記憶體, 消費(fèi)者設(shè)備、娛樂設(shè)備和其他嵌入式IT系統(tǒng)中的閃存將會(huì)增加。該公司還認(rèn)為內(nèi)存計(jì)算提供了一種分級(jí)存儲(chǔ)器的新層,讓服務(wù)器有許多關(guān)鍵優(yōu)勢(shì),包括空間、散熱、性能和強(qiáng)度。
9)極低能源的服務(wù)器。建立在低功耗之上的處理器通常使用在移動(dòng)設(shè)備中,在比當(dāng)前的服務(wù)器方法功耗更低的情況下,低功耗的服務(wù)器有可能在一個(gè)特定的服務(wù)器單位中提供30倍或更多的處理器。
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