本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息，并通過ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)傳輸來提取手勢特征量，同時利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行誤差分析來實現(xiàn)手勢識別的設(shè)計方法。最后，通過Matlab驗證，結(jié)果表明，該系統(tǒng)在測試中識別率較高，系統(tǒng)穩(wěn)定。
2014-07-14 10:55:28
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的數(shù)據(jù)集，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有望在未來的汽車中發(fā)揮更大的作用。這些作用將包括承擔(dān)系統(tǒng)中其它復(fù)雜的信號處理任務(wù)，例如雷達模塊及語音識別系統(tǒng)。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于車載自動駕駛系統(tǒng)，（據(jù)報道，某些國家將在
2017-12-21 17:11:34
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識程序
2018-01-04 13:29:33
語音識別系統(tǒng)在智能家庭系統(tǒng)中的應(yīng)用是什么？
2021-05-31 06:54:34
針對傳統(tǒng)比例積分（ＰＩ）控制在電機控制中控制效果不良的問題，設(shè)計了一種基于向后傳播算法（ＢＰ）模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ＰＩ控制器?；冢停粒裕蹋粒拢樱椋恚酰欤椋睿虢⒘思冸妱悠囼?qū)動系統(tǒng)的仿真模型，將駕駛員
2019-12-10 16:32:40
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
項目名稱：基于PYNQ-Z2的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形識別試用計劃：申請理由：本人為一名嵌入式軟件工程師，對FPGA有一段時間的接觸，基于FPGA設(shè)計過簡單的ASCI數(shù)字芯片。目前正好在學(xué)習(xí)基于python
2019-01-09 14:48:59
前言前面我們通過notebook，完成了在PYNQ-Z2開發(fā)板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成手寫的數(shù)字識別。在這之前，有必要講一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
是一種常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，在使用改策略時，網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經(jīng)元激活。ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構(gòu)成。其中比較層負(fù)責(zé)接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
的過程中存在梯度消失的問題[23]，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再 次慢慢淡出人們的視線。1998 年 LeCun 發(fā)明了 LeNet-5，并在 Mnist 數(shù)據(jù) 集達到 98%以上的識別準(zhǔn)確率，形成影響深遠的卷積
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或非常難以實現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 及其在 AI 系統(tǒng)中機器學(xué)習(xí)中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
卷積運算，從而發(fā)現(xiàn)這種關(guān)聯(lián)性?！?循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)RNN 在很多序列建模任務(wù)中都展現(xiàn)出了出色的性能，特別是在語音識別、語言建模和翻譯中。RNN 不僅能夠發(fā)現(xiàn)輸入信號之間的時域關(guān)系，還能使用“門控
2021-07-26 09:46:37
為提升識別準(zhǔn)確率，采用改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過Mnist數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練。整體處理過程分為兩步：圖像預(yù)處理和改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征，將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式，而改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近在學(xué)習(xí)電機的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
得出得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)誤差曲線和數(shù)字識別結(jié)果如圖1 所示?！ ”疚膶? ~ 9 共10 類數(shù)據(jù)中的每類取20 個做測試樣本，共200 個測試樣本對系統(tǒng)進行性能測試。測試結(jié)果如表1 所列。由表1 中的數(shù)據(jù)
2018-11-13 16:04:45
基于DSP的漢字語音識別系統(tǒng)如何實現(xiàn)
2021-03-12 06:33:15
基于HMM的語音識別系統(tǒng)是怎么訓(xùn)練的？有哪些步驟？
2021-12-23 06:16:50
基于LabVIEW的語音識別系統(tǒng)
2020-03-07 16:41:15
請大家?guī)蛶兔?，基于LabVIEW的語音識別系統(tǒng)，要求先錄幾個人的聲音做樣板，然后再讓其中一個人說話，能辨別出是誰說的
2013-05-16 11:16:15
i.MX 8開發(fā)工具從相機獲取數(shù)據(jù)并使用一個GPU并應(yīng)用圖像分割算法。然后將該信息饋送到專用于識別交通標(biāo)志的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
【新技術(shù)發(fā)布】基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達物體識別系統(tǒng)及其嵌入式平臺部署激光雷達可以準(zhǔn)確地完成三維空間的測量，具有抗干擾能力強、信息豐富等優(yōu)點，但受限于數(shù)據(jù)量大、不規(guī)則等難點，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達物體識別系統(tǒng)及其嵌入式平臺部署
2021-01-04 06:26:23
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規(guī)模機器學(xué)習(xí)問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)，工程師最近開始將該技術(shù)用于各種識別任務(wù)。圖像識別、語音識別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應(yīng)用。
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手勢？
2021-11-19 07:06:48
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
處理的運算量和數(shù)據(jù)吞吐量。圖像壓縮是信息傳輸和存儲系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，然而我們該如何進行FPGA設(shè)計，以實現(xiàn)給定的功能已經(jīng)成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的關(guān)鍵呢？
2019-08-08 06:11:30
，使之能夠適用于解決模擬電路故障診斷中的容差和非線性問題，但在軟故障實際檢測中，由于不同的分類故障之間又不可避免地存在著模糊性，即不同的分類故障可能有相同或相近的故障特征向量，而這僅僅靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化
2019-07-05 08:06:02
嵌入式語音識別系統(tǒng)是什么？嵌入式語音識別系統(tǒng)在生活中的應(yīng)用有哪些呢？
2021-12-23 08:27:03
，最新研究的研究人員通過改進微軟語音識別系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲學(xué)和語言模型，將錯誤率降低了約12%。
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值得注意的是，他們還讓自己的語音識別器使用整個對話，讓它根據(jù)上下文調(diào)整
2017-08-23 09:18:35
隨著計算機技術(shù)和信息技術(shù)的迅速發(fā)展，語音口令識別已經(jīng)成為了人機交互的一個重要方式之一。語音口令識別系統(tǒng)將根據(jù)人發(fā)出的聲音、音節(jié)或短語給出響應(yīng)，如通過語音口令控制一些執(zhí)行機構(gòu)、控制家用電器的運行或做出
2019-09-03 08:27:23
學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等技術(shù)。這些技術(shù)能夠在本地設(shè)備上實現(xiàn)高效運算，使得離線語音識別成為可能。
1.深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)在語音識別領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。其中，循環(huán)
2023-11-07 18:01:32
的研究具有重要意義.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)相結(jié)合的新型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，把它應(yīng)用于語音識別系統(tǒng)，使系統(tǒng)不僅具有非線性、自適應(yīng)性、魯棒性和自學(xué)習(xí)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本來的優(yōu)勢，也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
各位大神，請問有沒有編過模糊PID控制程序或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制程序？
2015-01-12 10:50:48
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)及其在運動控制中的應(yīng)用是一本關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯系統(tǒng)，以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究成果的專著。作者在簡要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與模糊理論的基礎(chǔ)上，對人
2009-01-13 15:18:34
0 首先介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN 實現(xiàn)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展，著重分析RBF網(wǎng)絡(luò)的原理及其建立在超大規(guī)模集成電路基礎(chǔ)上的硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計方法。然后，介紹一種新的硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2009-05-14 16:24:039 首先將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于單傳感器潛艇目標(biāo)識別，在此基礎(chǔ)上將多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)識別。仿真結(jié)果證明：這種方法是可行的、高效的。關(guān)鍵詞:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),
2009-05-26 10:57:1823 隨著當(dāng)前信息技術(shù)的飛速發(fā)展，需要模式識別系統(tǒng)滿足、實現(xiàn)更多的要求。基于仿生模式識別理論，本文提出并實現(xiàn)了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別的實物識別系統(tǒng)，首先詳細(xì)介紹了基于
2009-05-27 16:14:4312 以故障診斷理論和方法為基礎(chǔ)，綜合運用人工智能、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，對雷達印制板故障智能診斷問題進行了研究，給出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障智能診斷系統(tǒng)的實現(xiàn)過程。
2009-06-01 16:14:0520 模糊模式識別是模糊集理論研究中的重要方向，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)挖掘中的一種常用方法。超圓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時間和網(wǎng)絡(luò)模型理解性都優(yōu)于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能以較少的數(shù)據(jù)量 蘊涵
2009-06-01 16:46:5320 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中模糊規(guī)則的抽取。本文研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)、規(guī)則插入和抽取及神經(jīng)-模糊推理的FuNN 模型。把遺傳算法作為系統(tǒng)模糊規(guī)則選擇的自
2009-06-06 13:45:4218 介紹了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能火災(zāi)報警控制系統(tǒng)，在系統(tǒng)中應(yīng)用了模糊控制理論既提高了系統(tǒng)的精度又最大限度的減少了系統(tǒng)的誤報率，解決了火災(zāi)報警系統(tǒng)中長期存在的問題。結(jié)
2009-06-10 14:09:5316 介紹一種基于RBF 的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與仿真分析的實現(xiàn)方法。該方法利用MATLAB 中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱圖形用戶界面GUI 結(jié)合模糊控制規(guī)則表給定的輸入/輸出樣本數(shù)據(jù)設(shè)計、構(gòu)建RBF 模糊
2009-06-10 14:22:4928 本文采用基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器實現(xiàn)了對時滯系統(tǒng)的控制，采取模糊規(guī)則對輸出誤差進行預(yù)測，預(yù)測中假設(shè)系統(tǒng)輸出變化較緩慢，以至可以忽略高次項，得到的輸出誤差經(jīng)過神
2009-06-23 13:14:0010 車輛牌照的自動識別是目標(biāo)自動識別的一種重要形式。針對車牌識別的后期技術(shù),即牌照識別技術(shù)做了研究并提出了一種新的車牌識別方法，該網(wǎng)絡(luò)由BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模塊和模糊控制
2009-07-08 15:38:1016 為了提高衛(wèi)星姿態(tài)測量系統(tǒng)的姿態(tài)估計精度，研究設(shè)計了一個模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對各姿態(tài)傳感器的輸出信號進行綜合處理。研究表明：此方法可以使測量精度得以很大提高。關(guān)
2009-07-13 11:34:0522 本文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對非線性系統(tǒng)的任意逼近能力, 建立了六維腕力傳感器的補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型, 仿真結(jié)果表明, 這種補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對六維腕力傳感器非線性系統(tǒng)逼近精度
2009-07-14 09:22:2015 設(shè)計并實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯相結(jié)合的綜合預(yù)測模型進行短期電力負(fù)荷預(yù)測。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯分別對基本負(fù)荷和受天氣、節(jié)假日影響的負(fù)荷進行預(yù)測，使其在天氣突變
2009-08-14 15:51:1619 針對電動汽車中無刷直流電機負(fù)載波動較大的特點，提出了4 層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型融合了模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長處，模糊推理和解模糊化均通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)。模糊
2009-08-21 09:26:5815 基于T-S 模糊模型,提出了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)非線性系統(tǒng)的辨識。首先，利用一種無監(jiān)督的聚類算法分析輸入輸出數(shù)據(jù)生成初始的結(jié)構(gòu)模型，確定系統(tǒng)的模糊空間和模糊規(guī)則數(shù)，構(gòu)造神
2009-09-25 16:38:364 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在微波效應(yīng)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用:描述了建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的模糊系統(tǒng)的基本過程，結(jié)合部分微波效應(yīng)數(shù)據(jù)建立了一個小型的效應(yīng)預(yù)測評估模型。對應(yīng)于學(xué)習(xí)樣本，給
2009-10-26 18:36:4312 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來信息科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)等諸多學(xué)科共同關(guān)注和研究的熱點。由于其具有良好的抽象分類特性,現(xiàn)已應(yīng)用于語音識別系統(tǒng)的研究和開發(fā)，并成為解決識別相關(guān)
2009-12-14 14:52:4744 針對中長期負(fù)荷預(yù)測，本文將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提出了基于高木-關(guān)野自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)的中長期負(fù)荷預(yù)測模型。該模型采取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對模糊信息進行處理
2009-12-18 16:48:046 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GPS高程轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用
摘要: 介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理和GPS 高程轉(zhuǎn)換方法, 采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法, 實現(xiàn)了GPS 高程轉(zhuǎn)換. 在用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進
2010-04-26 11:27:2812
隨著智能信息技術(shù)的發(fā)展，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制。但該算法尚未應(yīng)用于PLC。針對這種現(xiàn)狀，給出基于S7-200 PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計。利用模糊神經(jīng)
2010-12-24 16:55:1949 工地安全帶穿戴識別系統(tǒng)依據(jù)智能視頻分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法借助現(xiàn)場已有的監(jiān)控攝像頭，對監(jiān)控畫面實時監(jiān)控。當(dāng)工地安全帶穿戴識別系統(tǒng)監(jiān)控到人員不配戴安全帶行為及時識別預(yù)警提醒，報警記錄存檔并發(fā)給后臺，提示
2024-07-26 21:40:47
針對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點，
2013-05-02 16:48:4617 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器故障診斷.....
2016-01-04 15:31:556 模糊系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用程序設(shè)計-上科。
2016-04-11 17:14:030 模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-北航，有需要的下來看看。
2016-04-11 17:33:160 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工況識別的混合動力電動汽車模糊控制策略_田毅
2017-02-07 12:08:030 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語孤立詞語音識別_朱淑琴
2017-03-16 09:40:350 使用新的解釋技術(shù)，來分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做機器翻譯和語音識別的訓(xùn)練過程,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言處理工作原理有待破解。
2017-12-12 14:31:081832 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模糊理論同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的產(chǎn)物，它匯集了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的優(yōu)點，集學(xué)習(xí)、聯(lián)想、識別、信息處理于一體。
2017-12-29 14:40:4050582 
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)相結(jié)合的一種具有強大的自學(xué)習(xí)和自整定功能的網(wǎng)絡(luò)，是智能控制理論研究領(lǐng)域中一個十分活躍的分支，因此模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的研究具有重要的意義。本文旨在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點及其用途。
2017-12-29 15:35:3328275 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)又成為模糊控制系統(tǒng)，是個新興的控制方法，就象我們說小明學(xué)習(xí)很好，但是怎么個好法就是個很模糊的概念。模糊控制不同與經(jīng)典控制理論的關(guān)鍵在于他有一套屬于他自己的模糊算法，這個對數(shù)學(xué)的要求還是挺高的，模糊控制也成做為智能控制系統(tǒng)。
2018-01-02 14:47:299053 
和最小二乘法為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。仿真結(jié)果表明，該方法下系統(tǒng)響應(yīng)時間短、超調(diào)量小且穩(wěn)態(tài)精度高，有較好的動態(tài)品質(zhì)、穩(wěn)定性和抗干擾性。
2018-01-09 16:04:090 針對隱馬爾可夫模型（ HMM）在語音識別中存在的不合理條件假設(shè)，進一步研究循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的序列建模能力，提出了基于雙向長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲學(xué)模型構(gòu)建方法，并將聯(lián)結(jié)時序分類（ CTC）訓(xùn)練準(zhǔn)則成功地
2018-12-28 16:01:005 逼近未知非線性對象的特點，使其為手寫數(shù)字的識別提供了一種新的方法。本論文采用一編制了一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)由圖像采集、圖像預(yù)處理和數(shù)字識別三個模塊組成，其中，圖像采集模塊采用的方法來實現(xiàn)
2019-05-27 08:00:0018 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，是自動駕駛汽車、人臉識別系統(tǒng)等計算機視覺應(yīng)用的基礎(chǔ)，其中基本的矩陣乘法運算被卷積運算取代。
2020-05-05 08:40:006214 系統(tǒng)的狀態(tài)預(yù)測是故障診斷中必不可少的一個環(huán)節(jié)，是診斷技術(shù)的重要目標(biāo)之一?；?b class="flag-6" style="color: red">模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測是一種非參數(shù)模型預(yù)測。在用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)測時，現(xiàn)有的方法一般是利用大量已獲得的觀測數(shù)據(jù)即樣本數(shù)據(jù)進行
2020-08-14 09:32:233655 
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微型渦噴發(fā)動機控制系統(tǒng)
2021-06-23 14:46:1019 采用優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外目標(biāo)識別系統(tǒng) 人工智能技術(shù)與咨詢 前天 本文來自《光學(xué)精密工程》，作者劉可佳等 關(guān)注微信公眾號：人工智能技術(shù)與咨詢。了解更多咨詢！ 摘要 針對視頻數(shù)據(jù)利用低效和光測設(shè)備目標(biāo)識別
2021-11-16 14:33:211533 
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點 cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional neural network，CNN）是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由于其出色的性能
2023-08-21 16:41:484333 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何識別圖像? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）由于其出色的圖像識別能力而成為深度學(xué)習(xí)的重要組成部分。CNN是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)構(gòu)為
2023-08-21 16:49:272655 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹 什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)涉及的關(guān)鍵技術(shù) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領(lǐng)域
2023-08-21 16:49:462801 的挑戰(zhàn)。 二、深度學(xué)習(xí)在語音識別中的應(yīng)用 1.基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）是深度學(xué)習(xí)在語音識別中應(yīng)用的主要技術(shù)?；谶@些網(wǎng)絡(luò)的語音識別系統(tǒng)能夠有效地提高識別精度和效率，并且被廣
2023-10-10 18:14:531549 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。相比于
2023-12-07 15:37:255926 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的重要分支，廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等多個領(lǐng)域。然而，要使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實際應(yīng)用中取得良好效果，必須進行有效的訓(xùn)練和優(yōu)化。本文將從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程、常用優(yōu)化算法、超參數(shù)調(diào)整以及防止過擬合等方面，詳細(xì)闡述如何訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2024-07-01 14:14:061459 、語音識別、自然語言處理等多個領(lǐng)域。本文將對幾種主要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進行詳細(xì)介紹，包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等，并探討它們的特點、應(yīng)用及發(fā)展趨勢。
2024-07-01 14:16:422335 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強大的特征提取和分類能力，為圖像識別帶來了革命性的進步。本文將詳細(xì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中的應(yīng)用案例，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在面部識別、自動駕駛、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的應(yīng)用，以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手寫數(shù)字識別中的實踐。
2024-07-01 14:19:541627 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，語音識別技術(shù)作為人機交互的重要橋梁，受到了廣泛的關(guān)注和研究。語音識別技術(shù)旨在將人類語音信號轉(zhuǎn)換為文本信息，實現(xiàn)自然語言理解和人機交互。在這一過程中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2024-07-01 16:01:132059 自然圖像、醫(yī)學(xué)圖像、衛(wèi)星圖像等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以識別圖像中的物體、場景、人臉等，并可以用于圖像檢索、圖像分割、圖像標(biāo)注等任務(wù)。 語音識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音識別領(lǐng)域也取得了顯著的進展。它們可以用于將語音信號轉(zhuǎn)換為文本，實
2024-07-02 11:40:341451 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域。本文將詳細(xì)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，包括其
2024-07-02 14:44:081837 Network）有相似之處，但它們之間還是存在一些關(guān)鍵的區(qū)別。 一、引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的計算模型，它由大量的神經(jīng)元（或稱為節(jié)點）組成，這些神經(jīng)元通過權(quán)重連接在一起。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于解決各種復(fù)雜的問題，如圖像識別、自然語言處理、語音識別等。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究中，
2024-07-03 10:14:301801 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如語音識別、圖像識別、自然語言處理等。然而，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也存在一些問題，如容易陷入局部最優(yōu)解、訓(xùn)練時間長、對初始權(quán)重敏感等。為了解決這些問題，研究者們提出了一些改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Radial Basis Function Neu
2024-07-03 11:00:201742 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如語音識別、圖像識別、自然語言處理等。然而，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也存在一些問題，如容易陷入局部最優(yōu)解、訓(xùn)練時間長、對初始權(quán)重敏感等。為了解決這些問題，研究者們提出了一些改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Radial Basis Function Neu
2024-07-04 09:51:321389 。 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有短期記憶功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能夠處理序列數(shù)據(jù)，如時間序列、文本、語音等。與傳統(tǒng)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元之間存在循環(huán)連接，使得網(wǎng)絡(luò)能夠在處理序列數(shù)據(jù)時保持狀態(tài)。 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心原理是將前一個時間步的輸出作為
2024-07-04 14:54:592076 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks, ANNs）是一種模擬人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的計算模型，它在許多領(lǐng)域，如圖像識別、語音識別、自然語言處理、預(yù)測分析等有著廣泛的應(yīng)用。本文將
2024-07-05 09:13:553436 語音識別技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵應(yīng)用之一，已經(jīng)深刻地改變了人們的日常生活和工作方式。從智能手機中的語音助手到智能家居系統(tǒng)的語音控制，語音識別技術(shù)無處不在。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2024-07-08 11:09:431619 重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個復(fù)雜的過程，涉及到多個步驟和考慮因素。 引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強大的機器學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域。然而，隨著時間的推移，數(shù)據(jù)分布可能會
2024-07-11 10:25:021273 語音識別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，它使計算機能夠理解和處理人類語言。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，特別是長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，語音識別的準(zhǔn)確性和效率得到了顯著提升。 LSTM
2024-11-13 10:03:022590
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