數(shù)據(jù)分析也好，統(tǒng)計分析也好，數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學(xué)習(xí)的時候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟件工具！學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，一般是先學(xué)軟件開始，再去應(yīng)用，再學(xué)會理論和原理！沒有軟件的方法就不去學(xué)了，因為學(xué)了也不能做，除非你自己會編程序。

SPSS、SAS都是用于統(tǒng)計分析，圍繞統(tǒng)計學(xué)知識的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回歸，分布的檢驗等等。SPSS用于市場研究較多，SAS銀行金融和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計較多，有一些難度。

R語言像是綜合性較強的一類數(shù)據(jù)分析工具，集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化。

展開來，講講數(shù)據(jù)分析~

這些數(shù)據(jù)分析工具的使用還是看需求，每個企業(yè)應(yīng)用的選擇和方式都不同。數(shù)據(jù)分析的概念很廣，站在IT的角度，實際應(yīng)用中可以把數(shù)據(jù)分析工具分成兩個維度：

第一維度：數(shù)據(jù)存儲層——數(shù)據(jù)報表層——數(shù)據(jù)分析層——數(shù)據(jù)展現(xiàn)層

第二維度：用戶級——部門級——企業(yè)級——BI級

1、數(shù)據(jù)存儲層

數(shù)據(jù)存儲設(shè)計到數(shù)據(jù)庫的概念和數(shù)據(jù)庫語言，這方面不一定要深鉆研，但至少要理解數(shù)據(jù)的存儲方式，數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。SQL查詢語言必不可少，精通最好?？蓮某Ｓ玫膕elece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取入手。

Access2003、Access07等，這是最基本的個人數(shù)據(jù)庫，經(jīng)常用于個人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲；MySQL數(shù)據(jù)庫，這個對于部門級或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的，這個時候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力；

SQL Server2005或更高版本，對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫，其實這個時候本身除了數(shù)據(jù)存儲，也包括了數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫，主要是企業(yè)級，特別是大型企業(yè)或者對數(shù)據(jù)海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺；

BI級別，實際上這個不是數(shù)據(jù)庫，而是建立在前面數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，企業(yè)級應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫。Data Warehouse，建立在DW機上的數(shù)據(jù)存儲基本上都是商業(yè)智能平臺，整合了各種數(shù)據(jù)分析，報表、分析和展現(xiàn)，BI級別的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合BI產(chǎn)品也是近幾年的大趨勢。

2、報表/BI層

企業(yè)存儲了數(shù)據(jù)需要讀取，需要展現(xiàn)，報表工具是最普遍應(yīng)用的工具，尤其是在國內(nèi)。過去傳統(tǒng)報表大多解決的是展現(xiàn)問題，如今像帆軟報表FineReport也會和其他應(yīng)用交叉，做數(shù)據(jù)分析報表，通過接口開放功能、填報、決策報表功能，能夠做到打通數(shù)據(jù)的進出，涵蓋了早期商業(yè)智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI這類BI工具，可分在報表層也可分為數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，涵蓋了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)。FineBI和Tableau同屬于近年來非常棒的軟件，可作為可視化數(shù)據(jù)分析軟件，可常用FineBI從數(shù)據(jù)庫中取數(shù)進行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau更優(yōu)，但FineBI又有另一種身份——商業(yè)智能，所以在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更勝一籌。

3、數(shù)據(jù)分析層

這個層其實有很多分析工具，當(dāng)然我們最常用的就是Excel。

Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的；當(dāng)然對excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計分析工作！但是我也常說，有能力把Excel玩成統(tǒng)計工具不如專門學(xué)會統(tǒng)計軟件；

SPSS軟件：當(dāng)前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我從3.0開始Dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包的變化，從重視醫(yī)學(xué)、化學(xué)等開始越來越重視商業(yè)分析，現(xiàn)在已經(jīng)成為了預(yù)測分析軟件；

SAS軟件：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平臺化的，EM挖掘模塊平臺整合，相對來講，SAS比較難學(xué)些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設(shè)計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學(xué)習(xí)材料比較多，也公開，會有收獲的！

JMP分析：SAS的一個分析分支

XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS統(tǒng)計分析功能

4、表現(xiàn)層

表現(xiàn)層也叫數(shù)據(jù)可視化，以上每種工具都幾乎提供了一點展現(xiàn)功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過。其實，近年來Excel的可視化越來越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：辦公常用，用來寫數(shù)據(jù)分析報告；

Xmind&百度腦圖：梳理流程，幫助思考分析，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的層次；

Xcelsius軟件：Dashboard制作和數(shù)據(jù)可視化報表工具，可以直接讀取數(shù)據(jù)庫，在Excel里建模，互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)，最大特色還是可以在PPT中實現(xiàn)動態(tài)報表。

下面詳細(xì)介紹一下7款廣泛流行的數(shù)據(jù)分析軟件平臺，幫助企業(yè)實施數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，使企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)做出很好的決策，主要包括SPSS數(shù)據(jù)分析軟件，SAS分析軟件，Minitab軟件，Stata統(tǒng)計軟件，JMP數(shù)據(jù)探索、挖掘、分析軟件，Crystal Report報表軟件， AnyReport數(shù)據(jù)分析平臺。

SPSS數(shù)據(jù)分析軟件

SPSS 英文全稱是 Statistical Product and Service Solutions，是世界上最早數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件，在1968年由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生研發(fā)，

現(xiàn)今被IBM收購，并命名IBM SPSS，廣泛應(yīng)用于商業(yè)數(shù)據(jù)分析。IBM SPSS是一款預(yù)測性分析軟件，包括整個分析流程：規(guī)劃、數(shù)據(jù)收集、分析、

報告和部署，它提供統(tǒng)計學(xué)分析和報告，預(yù)測建模、數(shù)據(jù)挖掘、決策管理與部署以及大數(shù)據(jù)分析等功能，

應(yīng)用行業(yè)：銀行業(yè)、零售及消費品行業(yè)、保險業(yè)、能源與公用事業(yè)、旅游與運輸業(yè)等。

SAS分析軟件

SAS 英文全稱是Statistical Analysis System， 由美國北卡羅來納州立大學(xué)開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件，它是一個模塊化、集成化的大型應(yīng)用軟件系統(tǒng)，

它由數(shù)十個專用模塊組成，主要的功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報告設(shè)計、運籌學(xué)方法、計量經(jīng)濟學(xué)與預(yù)測等。

SAS系統(tǒng)大概可以分為四大部分：SAS數(shù)據(jù)庫部分；SAS核心分析工具；SAS開發(fā)展現(xiàn)工具；對分布模式的支持及其數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計部分。

SAS系統(tǒng)主要實現(xiàn)了以數(shù)據(jù)為中心的四大功能：數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析。

應(yīng)用行業(yè)：制造業(yè)、保險業(yè)、醫(yī)療保健、汽車行業(yè)、銀行業(yè)、公用事業(yè)、高科技制造業(yè)、教育等。

Minitab軟件

Minitab 是現(xiàn)代質(zhì)量管理統(tǒng)計的領(lǐng)先者，由美國的賓夕法尼亞州州立大學(xué)研發(fā)，它供數(shù)據(jù)分析所需要的全部工具，

通過引導(dǎo)你選擇正確的分析方法并提供清晰的輸出報告結(jié)果。

它也提供了便捷的功能，例如簡化的工作流， 使用全面的統(tǒng)計量來探索數(shù)據(jù)的方法，以及可視化的圖形報表。

應(yīng)用行業(yè)：金融、保險行業(yè)、電子、電信行業(yè)、電器、機械行業(yè)、運輸、物流行業(yè)、教育行業(yè)等。

Stata統(tǒng)計軟件

Stata統(tǒng)計軟件由美國計算機資源中心（Computer Resource Center）1985年研發(fā)，是一款數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的統(tǒng)計分析軟件，

并與SAS、SPSS一起被稱為三大權(quán)威軟件，其特點具有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、繪制圖表、矩陣計算和程序語言，

其圖表主要包括直方圖、條形圖、百分條圖、餅圖、散點圖、散點圖矩陣、星形圖等

JMP數(shù)據(jù)探索、挖掘、分析軟件

JMP是SAS旗下業(yè)務(wù)部門之一，由1989年推出一款統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)軟件，在桌面環(huán)境上創(chuàng)造了交互式的可視化功能和分析功能，

JMP涵蓋了工業(yè)統(tǒng)計中的所有主題：統(tǒng)計質(zhì)量控制、可靠性及實驗設(shè)計（DOE）。 JMP的DOE最初作為附加產(chǎn)品的形式出現(xiàn)，

用于創(chuàng)建經(jīng)典設(shè)計，之后逐漸發(fā)展成為豐富的集成環(huán)境，用于設(shè)計試驗，以期實現(xiàn)現(xiàn)有資源的最高使用效率，

JMP致力于開發(fā)各種創(chuàng)新功能，以幫助用戶更快地將數(shù)據(jù)可視化并理解數(shù)據(jù)，采用適當(dāng)?shù)姆治霾崿F(xiàn)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)導(dǎo)入和處理從此變得輕松簡單

Crystal Report報表軟件

Crystal Report是一個功能強大的、比較流行的報表工具，一款商務(wù)智能（BI）軟件，主要用于設(shè)計及產(chǎn)生報表，

它有Crystal Report Designer、Crystal Report Viewer、Crystal Report Engine等重要的組件，

支持多種報表樣式：普通行列報表、主子報表，交叉表，圖形報表，支持20多種圖形：柱形圖、股票圖，漏斗圖，條形圖，餅圖，

曲線圖，甘特圖，雷達圖，氣泡圖等

AnyReport數(shù)據(jù)分析平臺

AnyReport 是一款Java開發(fā)的報表軟件，跨平臺，主要的功能包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)流程、圖表設(shè)計、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

支持ppt、word、excel、pdf等office文件輸出，其特點可以通過瀏覽器在線設(shè)計報表、在線瀏覽報表，收集數(shù)據(jù)流程化，支持?jǐn)?shù)據(jù)鉆取、挖掘、分析。