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針對大量電動汽車無序充電造成的充電站利用率不均衡問題，提出一種大規(guī)模電動汽車有序充電調度策略。首先，以電動汽車充電需求的位置為聚類指標，借助歸一化相似度進行層次聚類和基于K-means算法的二次劃分，以實現(xiàn)屬性相似的電動汽車的匯聚。進一步地，通過Dijkstra算法獲取電動汽車到達各個充電站的最優(yōu)路徑，以充電站內電動汽車的均勻分配和電動汽車充電路程最短作為目標函數(shù)，構建了基于電動汽車聚類的充電調度模型，通過遺傳算法求取最優(yōu)解。與未進行電動汽車聚類的充電調度策略進行的仿真對比實驗結果表明，在車輛較多時所提方法的計算時間可減少一半以上，具有較高的實用性。
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