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受支持向量機(jī)的幾何解釋和最近點(diǎn)問題啟發(fā)，提出一種新型的模式分類算法——核仿射子空間最近點(diǎn)分類算法。該算法在核空間
中，將支持向量機(jī)幾何模型中的最近點(diǎn)搜索區(qū)域由2 類訓(xùn)練特征集凸包推廣到2 類特征樣本各自生成的仿射子空間，以仿射子空間作為特
征樣本分布的粗略估計(jì)，通過仿射子空間中的最近的2 個(gè)點(diǎn)構(gòu)造平分仿射子空間間隔的最優(yōu)分類超平面。該算法在ORL 人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫
上的比較實(shí)驗(yàn)中取得了較好的識(shí)別效果。
關(guān)鍵詞：模式分類；核函數(shù)；支持向量機(jī)；核仿射子空間最近點(diǎn)
中，將支持向量機(jī)幾何模型中的最近點(diǎn)搜索區(qū)域由2 類訓(xùn)練特征集凸包推廣到2 類特征樣本各自生成的仿射子空間，以仿射子空間作為特
征樣本分布的粗略估計(jì)，通過仿射子空間中的最近的2 個(gè)點(diǎn)構(gòu)造平分仿射子空間間隔的最優(yōu)分類超平面。該算法在ORL 人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫
上的比較實(shí)驗(yàn)中取得了較好的識(shí)別效果。
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