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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

Vision Mamba：速度與內(nèi)存的雙重突破

為了進(jìn)一步評(píng)估研究方法在下游任務(wù)上（即分割、檢測(cè)和實(shí)例分割）的效率，本文將骨干網(wǎng)與常用的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（FPN）模塊結(jié)合起來(lái)，并對(duì)其 FPS 和 GPU...

2024-01-31 標(biāo)簽：gpu 感知算法 Transformer 3.8k 0

大型語(yǔ)言模型（LLM）的自定義訓(xùn)練：包含代碼示例的詳細(xì)指南

近年來(lái)，像 GPT-4 這樣的大型語(yǔ)言模型（LLM）因其在自然語(yǔ)言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關(guān)注。但是，要根據(jù)特定任務(wù)或領(lǐng)域定制LLM，定制...

2023-06-12 標(biāo)簽：GPU python 數(shù)據(jù)集 3.8k 0

大模型評(píng)測(cè)難度大嗎大模型的評(píng)測(cè)應(yīng)該怎么弄？

首先C-eval本身題目是公開(kāi)的離線測(cè)試，答案是不可見(jiàn)在線提交的形式來(lái)評(píng)測(cè)，這樣能一定程度上規(guī)避泄漏的問(wèn)題。

2023-07-18 標(biāo)簽：gpu 人工智能大模型 3.8k 0

不同算力芯片的特點(diǎn)與區(qū)別

AMD 推出數(shù)據(jù)中心 APU Instinct MI300。AMD 推出數(shù)據(jù)中心APU（加速處理器）Instinct MI300，其旨在幫助數(shù)據(jù)中心處理...

2024-01-22 標(biāo)簽：gpu 數(shù)據(jù)中心人工智能 3.8k 0

GPU會(huì)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域失寵嗎？

AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)重磅發(fā)布了AI領(lǐng)域年度大獎(jiǎng)——AI Era創(chuàng)新大獎(jiǎng)，NVIDIA Drive Xavier成功入圍「AI產(chǎn)品影...

2018-10-08 標(biāo)簽：GPU 大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3.7k 0

淺談封裝原材料及輔助材料

封裝材料大致可分為原材料和輔助材料。原材料是構(gòu)成封裝本身的一部分，直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。而輔助材料則不屬于產(chǎn)品的本身構(gòu)成部分，它們僅在封裝過(guò)程中...

2023-11-10 標(biāo)簽：cpu 晶圓 gpu 3.7k 0

全球及中國(guó)Al服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模情況

未來(lái)全球服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模有望超萬(wàn)億。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，在國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)流量迅速增長(zhǎng)以及公有云蓬勃發(fā)展的背景下，服務(wù)器作為云網(wǎng)體系中最重要的算力基礎(chǔ)設(shè)施，未來(lái)存在巨大的...

2023-11-29 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器 AI 3.7k 0

英特爾圖形上Vulkan API的實(shí)時(shí)演示

在GDC 2015上記錄了來(lái)自Khronos?的OpenGL與Vulkan?API的實(shí)時(shí)演示。使用Vulkan?的Kishonti原型也進(jìn)行了演示。 V...

2018-11-07 標(biāo)簽：gpu intel api 3.7k 0

基于C#和OpenVINO?在英特爾獨(dú)立顯卡上部署PP-TinyPose模型

作者：英特爾物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)新大使楊雪鋒 OpenVINO 2022.2版開(kāi)始支持英特爾獨(dú)立顯卡，還能通過(guò)“累計(jì)吞吐量”同時(shí)啟動(dòng)集成顯卡 + 獨(dú)立顯卡助力...

2022-11-18 標(biāo)簽：英特爾 cpu gpu 3.7k 0

深度學(xué)習(xí)經(jīng)典的自動(dòng)標(biāo)注軟件介紹

該項(xiàng)目可以自動(dòng)生成基于激光雷達(dá)的運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該工具通過(guò)批量離線處理數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

2023-10-17 標(biāo)簽：gpu 激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí) 3.7k 0

細(xì)說(shuō)多相Buck電源的工作原理

新基建推動(dòng)5G通信與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心雙線發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算處理的需求激增，核心運(yùn)算處理器的速度要求變高，運(yùn)算量增多；如何為處理器提供高品質(zhì)的穩(wěn)定電源輸出...

2023-05-06 標(biāo)簽：處理器控制器 gpu 3.7k 0

讓地平線X3運(yùn)行PX4(硬件篇)

用微控制器代替PCA9685 PWM發(fā)生器。之前版本采用PCA9685芯片產(chǎn)生PWM,但其每個(gè)通道的頻率不能獨(dú)立控制,給馬達(dá)和舵機(jī)帶來(lái)問(wèn)題。Navio2...

2023-06-02 標(biāo)簽：微控制器 gpu 地平線 3.7k 0

如何用一個(gè)GPU實(shí)現(xiàn)八個(gè)GPU的水平

現(xiàn)在我們達(dá)到了文章開(kāi)頭設(shè)定的目標(biāo)，想要復(fù)現(xiàn)這一過(guò)程，可以點(diǎn)擊鏈接查看代碼：github.com/davidcpage/cifar10-fast/blob...

2018-11-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)GPU 3.7k 0

如何利用深度學(xué)習(xí)硬件的閑置算力自動(dòng)挖礦？

如果沒(méi)有 GPU，現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)是不可能發(fā)展到今天的水平的。即使是 MNIST 數(shù)據(jù)集上的簡(jiǎn)單示例算法在 GPU 和 CPU 上運(yùn)行速度的差別也有 10...

2018-05-22 標(biāo)簽：gpu 深度學(xué)習(xí)比特幣 3.7k 0

從圖形到通用計(jì)算：GPGPU技術(shù)的進(jìn)化之路

在當(dāng)今的計(jì)算世界中，GPGPU（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）已成為一種...

2023-12-01 標(biāo)簽：gpu 圖形處理 GPGPU 3.7k 0

基于動(dòng)態(tài)編譯（Just-in-Time）的全新深度學(xué)習(xí)框架

據(jù)官方消息，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系圖形實(shí)驗(yàn)室宣布開(kāi)源一個(gè)全新的深度學(xué)習(xí)框架：Jittor，中文名計(jì)圖。 Jittor 是一個(gè)采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元、完...

2020-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 人工智能 3.7k 0

英特爾圖形性能分析器2017 R1版的功能介紹

英特爾?GPA提供圖形分析和優(yōu)化工具，可幫助您更快地運(yùn)行游戲和其他圖形密集型應(yīng)用程序。

2018-10-30 標(biāo)簽：gpu intel 監(jiān)控器 3.7k 0

三星或?qū)[脫高通束縛_自研GPU再曝光

近日，據(jù)媒體報(bào)道，三星純自主GPU取得進(jìn)展，將首先用于入門級(jí)移動(dòng)產(chǎn)品。而此前，三星手機(jī)上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進(jìn)行購(gòu)買，尤其是更多采用高通...

2018-07-28 標(biāo)簽：三星電子 gpu 3.7k 0

如何使用FPGA加速深度學(xué)習(xí)計(jì)算？

當(dāng)今的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用如此廣泛，它們能夠?yàn)獒t(yī)療保健、金融、交通、軍事等各行各業(yè)提供支持，但是大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)計(jì)算對(duì)于傳統(tǒng)的中央處理器（CPU）和圖形處理器（...

2023-03-09 標(biāo)簽：fpga 加速器 gpu 3.7k 1

GB200關(guān)于PCB相關(guān)的問(wèn)答

GB200架構(gòu)的推廣將對(duì)PCB廠商產(chǎn)生積極影響。隨著GB200架構(gòu)增強(qiáng)了GPU間的連接層，導(dǎo)致交換機(jī)ASIC數(shù)量增加，從而推動(dòng)了PCB價(jià)值量提升。

2024-04-28 標(biāo)簽：pcb asic gpu 3.6k 0

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