【自適應(yīng)計(jì)算在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用】連載二：工業(yè)類比CPU／GPU，ASIC和FPGA，誰更適合機(jī)器人計(jì)算

總體而言，CPU、GPU 和 ASIC 等采用固定架構(gòu)的器件，在其為開發(fā)者提供優(yōu)勢的同時，也讓其付出了代價(jià)。

2021-11-11 標(biāo)簽：fpga機(jī)器人asic 3.3k 0

基于OpenGL操作GPU來提升圖片模糊性能實(shí)現(xiàn)

本篇文章介紹了由單純的在JS中用正態(tài)分布公式操作像素點(diǎn)實(shí)現(xiàn)模糊效果，引出性能問題，最后到基于OpenGL實(shí)現(xiàn)模糊效果的優(yōu)化，最后性能上也從模糊一張大圖片...

2023-05-10 標(biāo)簽：gpuOpenGL 3.3k 0

深入解讀AMD最新GPU架構(gòu)

GCN 取代了 Terascale，并強(qiáng)調(diào) GPGPU 和圖形應(yīng)用程序的一致性能。然后，AMD 將其 GPU 架構(gòu)開發(fā)分為單獨(dú)的 CDNA 和 RDNA...

2024-01-08 標(biāo)簽：處理器amdNVIDIA 3.3k 0

Nvidia芯片工藝先進(jìn)封裝演進(jìn)洞察

根據(jù)IRDS的樂觀預(yù)測，未來5年，邏輯器件的制造工藝仍將快速演進(jìn)，2025年會初步實(shí)現(xiàn)Logic器件的3D集成。TSMC和Samsung將在2025年左...

2024-03-15 標(biāo)簽：cpuNVIDIAgpu 3.3k 0

聊一聊Transformer中的FFN

NLP上估計(jì)會幫助reduce overfitting, improve generalization，但是與其花時間改這個地方不如好好clean da...

2024-03-13 標(biāo)簽：gpuTransformernlp 3.3k 0

什么是NVIDIA？InfiniBand網(wǎng)絡(luò)VSNVLink網(wǎng)絡(luò)

NVSwitch物理交換機(jī)將多個NVLink GPU服務(wù)器連接成一個大型Fabric網(wǎng)絡(luò)，即NVLink網(wǎng)絡(luò)，解決了GPU之間的高速通信帶寬和效率問題。

2024-04-16 標(biāo)簽：以太網(wǎng)gpu交換機(jī) 3.2k 0

GPGPU流式多處理器架構(gòu)剖析（上）

流式多處理器（Stream Multi-processor，SM）是構(gòu)建整個 GPU的核心模塊（執(zhí)行整個 Kernel Grid），一個流式多處理器上一...

2023-04-03 標(biāo)簽：cpugpu多處理器 3.2k 0

Nvidia AI芯片GPU架構(gòu)路線圖分析與解讀

B100將采用雙Die架構(gòu)。如果采用異構(gòu)Die合封方式，封裝基板面積將小于當(dāng)前先進(jìn)封裝4倍Reticle面積的約束。而如果采用計(jì)算Die和IO Die分...

2024-04-06 標(biāo)簽：NVIDIAgpu人工智能 3.2k 0

雙目影像密集匹配算法的綜合分析

自適應(yīng)權(quán)重法是推動局部密集匹配算法發(fā)展的關(guān)鍵。自2006年Yoon等[53]首次提出可以在匹配質(zhì)量與全局匹配算法相媲美的局部匹配方法后，局部匹配算法再次...

2023-11-27 標(biāo)簽：fpgagpu計(jì)算機(jī)視覺 3.2k 0

什么是Triton-shared？Triton-shared的安裝和使用

經(jīng)過前面幾章關(guān)于triton在nv gpu上調(diào)優(yōu)的講解，我們這章開始來看看triton的一個third_party庫，該庫是為了讓triton去支持更多...

2023-12-19 標(biāo)簽：gpuTriton代碼 3.2k 0