全流程演示：如何從0到1構建分布式GPU計算環(huán)境

本文將從硬件選型，到服務器側的基礎配置、GPU驅動安裝和集合通訊庫配置，以及無損以太網的啟用，直至大模型導入和訓練測試，帶您跑通搭建分布式計算環(huán)境的全流程。

2024-11-15 標簽：gpuAI分布式計算 3.1k 0

影響離線語音識別靈敏度的因素

有用戶反饋離線語音識別不靈敏，跟著筆者一起分析原因吧。筆者知識能力有限，難免會誤，還請大家批評指正。

2024-10-25 標簽：mcugpu語音識別 3.1k 0

如何有效處理大規(guī)模用戶數據進行廣告推薦？

其中g(xt?τt) 是訓練樣本的損失函數在τt個更新之前的模型上的 梯度。而τt的大小一般與計算機數量成正比：當計算機數量增多，xt?τt與xt相差就...

2019-05-25 標簽：cpugpu機器學習 3.1k 0

面向未來的AI加速， ACAP可編程器件具有突破性意義

數字化的生活方式和新興的物聯網與云端計算及數據服務的快速增長密不可分。云是全新的生活與工作方式的中心。

2020-09-28 標簽：fpga神經網絡賽靈思 3.1k 0

GTC 2023：多模態(tài)短視頻模型推理優(yōu)化方案解析

　　多卡推理--流水線并行：將模型和數據切分，以流水線形式計算，提高GPU利用率。模型切分策略：依照各部分的計算時間和參數量設計。

2023-03-23 標簽：gpu英偉達gtc 3.1k 0

關于基于RISC-V架構的開源GPU開發(fā)方案

開源GPU的時代可能會到來。眾所周知，RISC-V架構使小型公司無需支付專利使用費即可開發(fā)專用的處理器和微控制器。基于RISC-V的片上系統(tǒng)（SoC），...

2021-02-02 標簽：微控制器amdgpu 3.1k 0

CPU、GPU和內存知識科普

本文內容包括CPU、內存和GPU知識，本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如：GPU更新包括架構演進，最新產品A100、選型策略、架構分析、散熱和規(guī)格分類等。

2023-11-13 標簽：處理器cpugpu 3.1k 0

一文解析CPU概念、運作原理、指令集架構生態(tài)

CPU指令集（Instruction Set）是CPU中計算和控制計算機系統(tǒng)所有指令的集合。計算機的程序最終需要轉化為“指令”才能在CPU上運行。

2023-06-16 標簽：cpugpu嵌入式工控機 3.1k 0

深度學習模型部署與優(yōu)化：策略與實踐；L40S與A100、H100的對比分析

隨著生成式AI應用的迅猛發(fā)展，我們正處在前所未有的大爆發(fā)時代。在這個時代，深度學習模型的部署成為一個亟待解決的問題。盡管GPU在訓練和推理中扮演著關鍵角...

2023-10-07 標簽：gpuAI深度學習 3.1k 0

一個GPU訓練一個130億參數的模型

現在的模型動輒數百、數千億參數，普通人訓不動怎么辦？ 前不久，谷歌發(fā)布了參數量為 1.6 萬億的語言模型Swith Transformer，將 GPT-...

2021-02-11 標簽：gpu模型模擬訓練系統(tǒng) 3.1k 0

集成顯卡、核芯顯卡和獨立顯卡的區(qū)別分析

顯卡行業(yè)是計算機硬件產業(yè)中的一個重要分支，主要涉及圖形處理器（GPU）的研發(fā)、生產和銷售。顯卡行業(yè)的競爭極為激烈，主要廠商包括英偉達、AMD、英特爾等。

2023-10-26 標簽：英特爾gpu顯卡 3.1k 0

GPU 維修干貨 | 英偉達 GPU H100 常見故障有哪些？

ABSTRACT摘要本文主要介紹英偉達H100常見的故障類型和問題。JAEALOT2025年5月5日今年，國家政府報告提出要持續(xù)推進“人工智能+”行動，...

2025-05-05 標簽：gpu英偉達H100 3k 0

樹莓派5 與 樹莓派4：深度對比與獨特優(yōu)勢！

隨著技術的不斷發(fā)展，推動創(chuàng)新與創(chuàng)造力的工具和設備也在不斷升級。其中，樹莓派系列憑借其多功能性和強大性能，在從簡單的DIY項目到復雜的計算任務等眾多應用場...

2025-05-21 標簽：嵌入式gpu樹莓派 3k 0

英偉達最強芯片性能公布，比H100 GPU高出17%

大多數推理繼續(xù)在 CPU 上執(zhí)行，隨著更大的模型變得越來越普遍，這種情況在未來可能會發(fā)生變化；對于 Nvidia 來說，用 L4 等小型低功耗 GPU ...

2023-09-13 標簽：cpugpu人工智能 3k 0