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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

在選擇GPU服務(wù)器時(shí)需要注意哪些方面

目前，GPU服務(wù)器主要應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、視頻編解碼等不同場(chǎng)景領(lǐng)域。它可以為應(yīng)用提供非凡的加速計(jì)算能力，可以將應(yīng)用程序計(jì)算密集的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU。

2020-03-13 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器 3.4k 0

NVIDIA GPU的核心架構(gòu)及架構(gòu)演進(jìn)

在探討 NVIDIA GPU 架構(gòu)之前，我們先來(lái)了解一些相關(guān)的基本知識(shí)。GPU 的概念，是由 NVIDIA 公司在 1999 年發(fā)布 Geforce25...

2023-11-21 標(biāo)簽：處理器控制器 NVIDIA 3.4k 0

網(wǎng)絡(luò)布局與光模塊配置需求深度解析

以傳統(tǒng)三層架構(gòu)到葉脊架構(gòu)的轉(zhuǎn)變?yōu)槔?，葉脊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下，光模塊數(shù)量提升最高可達(dá)到數(shù)十倍。

2024-04-01 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器交換機(jī) 3.4k 0

GPU算力加持下深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像處理算法的演進(jìn)趨勢(shì)

醫(yī)學(xué)圖像在疾病診斷、手術(shù)治療、預(yù)后評(píng)估等臨床應(yīng)用中起著舉足輕重的作用，超過(guò)70%的診斷都依賴醫(yī)學(xué)圖像。

2023-02-16 標(biāo)簽：gpu 圖像處理智能醫(yī)療 3.4k 0

什么是虛擬GPU？虛擬GPU的優(yōu)勢(shì)有哪些？

虛擬 GPU，也稱為 vGPU，是通過(guò)將數(shù)據(jù)中心 GPU 進(jìn)行虛擬化，用戶可在多個(gè)虛擬機(jī)中共享該 GPU。

2023-11-10 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 數(shù)據(jù)中心 3.4k 0

EUV光刻工藝制造技術(shù)主要有哪些難題？

光掩模可以被認(rèn)為是芯片的模板。光掩模用電子束圖案化并放置在光刻工具內(nèi)。然后，光掩模可以吸收或散射光子，或允許它們穿過(guò)晶圓。這就是在晶圓上創(chuàng)建圖案的原因。

2023-03-03 標(biāo)簽：gpu 晶體管光刻機(jī) 3.4k 0

什么是攝影測(cè)量攝影測(cè)量法的分類及原理

GPU 技術(shù)的最新進(jìn)展幫助解決了這個(gè)問(wèn)題。用戶可以使用 NVIDIA RTX 顯卡等先進(jìn)的 GPU 加快處理速度、保持更高保真度的模型，與此同時(shí)輸入更大...

2023-07-31 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 3.4k 0

gpu服務(wù)器是干什么的 gpu服務(wù)器與cpu服務(wù)器的區(qū)別

　相比于傳統(tǒng)的CPU服務(wù)器，GPU服務(wù)器支持同時(shí)計(jì)算大量相似的計(jì)算操作，可以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的并行計(jì)算性能。GPU服務(wù)器通常配備多個(gè)高性能的GPU，可以有效地支...

2023-12-02 標(biāo)簽：cpu gpu 服務(wù)器 3.4k 0

無(wú)人機(jī)熱紅外大范圍區(qū)域影像的數(shù)據(jù)處理和溫度分析

PIE-UAV支持用戶自主選擇是否使用GPU資源，實(shí)現(xiàn)大范圍紅外影像數(shù)據(jù)的全自動(dòng)流程化處理與快速拼接，從而方便用戶針對(duì)大范圍區(qū)域進(jìn)行溫度分析，為用戶提供...

2023-01-16 標(biāo)簽：gpu 數(shù)據(jù)處理紅外傳感器 3.4k 0

全球最大的FPGA——VP1902

在 Hot Chips 2023 上，我們獲得了有關(guān) AMD Versal Premium VP1902 FPGA 的更多信息。我們之前在文章《世界上最...

2023-09-05 標(biāo)簽：fpga amd cpu 3.4k 0

如何設(shè)計(jì)MLIR的Dialect來(lái)在GPU上生成高性能的代碼？

為什么又要開(kāi)一個(gè)新坑？原因是，最近在做的項(xiàng)目都是和MLIR有關(guān)，并且發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)在MLIR的研發(fā)道路上越走越遠(yuǎn)了。

2023-05-10 標(biāo)簽：gpu Triton 3.4k 1

FasterTransformer GPT介紹

GPT 是 Decooding 模型的一種變體，沒(méi)有 Encoder 模塊，沒(méi)有交叉多頭注意力模塊，使用 GeLU 作為激活函數(shù)。

2023-02-07 標(biāo)簽：編碼器 gpu GPT 3.3k 0

使用OpenGL ES構(gòu)架和GPU的離屏幀合成器/分解器功能實(shí)現(xiàn)

用于處理離屏頁(yè)面的視頻幀合成與分解模塊是視頻通信、視頻網(wǎng)絡(luò)、視頻安防等多媒體應(yīng)用中最重要的軟件組件之一。離屏頁(yè)面是指沒(méi)有在屏幕上顯示的那些視頻幀。

2021-03-19 標(biāo)簽：gpu 分辨率多媒體 3.3k 0

GPU光柵化階段和幾何階段的術(shù)語(yǔ)介紹

GPU流水線主要分為兩個(gè)階段：幾何階段和光柵化階段幾何階段頂點(diǎn)著色器 ——> 曲面細(xì)分著色器（可選）----->幾何著色器（可選）----->裁剪—...

2018-05-07 標(biāo)簽：gpu 3.3k 0

如何優(yōu)雅地將Swin Transformer模型部署到AX650N Demo板上？

今年來(lái)以ChatGPT為代表的大模型的驚艷效果，讓AI行業(yè)迎來(lái)了新的動(dòng)力。各種AIGC的應(yīng)用接踵而至。

2023-04-15 標(biāo)簽：gpu cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.3k 0

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)大神Pieter Abbeel發(fā)表深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的加速方法

首先將多個(gè) CPU核心與單個(gè)GPU 相關(guān)聯(lián)。多個(gè)模擬器在CPU內(nèi)核上以并行進(jìn)程運(yùn)行，并且這些進(jìn)程以同步方式執(zhí)行環(huán)境步驟。在每個(gè)步驟中，將所有單獨(dú)的觀...

2019-02-13 標(biāo)簽：gpu 模擬器強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3.3k 0

頂級(jí)FPGA和GPU的PK

首先，文章使用GPU最擅長(zhǎng)處理的工作負(fù)載：通用矩陣乘(GEMM)來(lái)跑GPU的benchmark(什么是GEMM請(qǐng)移步https://spatial-la...

2022-08-16 標(biāo)簽：fpga gpu 芯片級(jí) 3.3k 0

全流程EDA模擬電路設(shè)計(jì)解決方案

公司電路仿真工具 ALPS 支持最先進(jìn)的 5nm 量產(chǎn)工藝制程，處于國(guó)際領(lǐng)先水平，其余EDA 工具則支持 28nm 工藝制程。

2022-10-17 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器 cpu gpu 3.3k 0

“輕松上手！5分鐘學(xué)會(huì)用京東云打造你自己的專屬DeepSeek”

#從第?步驟到第四步驟是完成DeepSeek本地部署和使?,可以滿?中?企業(yè)環(huán)境的穩(wěn)定使?,第五步驟為基于AnythingLLM和本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)?訓(xùn)練(基...

2025-02-10 標(biāo)簽：gpu 京東云 DeepSeek 3.3k 0

NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能打破DeepSeek-R1在最小延遲場(chǎng)景中的性能紀(jì)錄

本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個(gè) NVIDIA Blackwell GPU 的配置，打破 DeepSeek-R1 在...

2025-07-02 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 大模型 3.3k 0

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ZedBoard是基于Xilinx Zynq?-7000擴(kuò)展式處理平臺(tái)（EPP）的低成本開(kāi)發(fā)板。此板可以運(yùn)行基于Linux，Android，Windows?或其他OS/ RTOS的設(shè)計(jì)。
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