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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

FPGA與GPU的區(qū)別

FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）和GPU（圖形處理器）是兩種常見的硬件加速器，用于提高計(jì)算和處理速度。盡管它們?cè)诤芏喾矫娑加兄丿B，但在架構(gòu)、設(shè)計(jì)和應(yīng)用上存在...

2023-12-25 標(biāo)簽：fpga gpu 硬件 3k 0

AMD Radeon Pro W7700顯卡評(píng)測(cè)

GPU核心旁邊是8顆SK海力士GDDR6顯存，頻率18GHz，單顆容量2GB，8顆組成256Bit 16GB，顯存帶寬576GB/s。

2023-11-17 標(biāo)簽：amd cpu gpu 3k 0

2023R2 Speos新功能介紹

第二種方法使用optiSLang及其強(qiáng)大的優(yōu)化功能，在optiSLang種直接調(diào)用Ansys Speos求解器，訪問發(fā)布的參數(shù)，設(shè)計(jì)識(shí)別最重要的輸入?yún)?shù)...

2023-07-16 標(biāo)簽：傳感器 gpu 參數(shù) 3k 0

NVIDIA GeForce RTX 4080 Founders Edition評(píng)測(cè)分析

RTX 40 系列 GPU 具有一系列新的技術(shù)創(chuàng)新，包括TSMC 4N 制造工藝，整體實(shí)現(xiàn)高達(dá) 2 倍的性能功耗比飛躍。

2022-11-16 標(biāo)簽：寄存器 NVIDIA gpu 3k 0

GPU有沒有可能取代CPU

也看到有人在說：現(xiàn)在隨便一個(gè)顯卡都是幾百幾千核，CPU才四核八核，頂級(jí)CPU都才18核，為什么CPU的核心就只有那么點(diǎn)。

2020-01-25 標(biāo)簽：處理器 CPU GPU 3k 0

使用SDSoC開發(fā)環(huán)境進(jìn)行工業(yè)控制的優(yōu)勢(shì)介紹

該演示強(qiáng)調(diào)了使用SDSoC?開發(fā)環(huán)境進(jìn)行工業(yè)控制的優(yōu)勢(shì)。它在磁場(chǎng)中顯示懸浮的鐵球，并進(jìn)行連續(xù)的位置監(jiān)控。

2018-11-23 標(biāo)簽：cpu 賽靈思 gpu 3k 0

深入解讀Inte酷睿Ultra架構(gòu)技術(shù)

Intel 4工藝第一次登場(chǎng)和之前的14nm、10nm有些類似，性能上還未達(dá)到足夠高的水準(zhǔn)，所以只能用于筆記本移動(dòng)平臺(tái)的主流H系列、低功耗P系列，分為酷...

2023-09-21 標(biāo)簽：gpu soc 封裝技術(shù) 3k 0

GTC 2023：阿里巴巴CUTLASS優(yōu)化探索推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

以TensorFlow為backend ，算子數(shù)量多;此前，我們通過算子融合（類Faster Transformer），CUDA Graph等手段已經(jīng)取...

2023-03-24 標(biāo)簽：gpu 阿里巴巴推薦系統(tǒng) 3k 0

GPU面臨挑戰(zhàn)及應(yīng)用場(chǎng)景解析

1、TPU 主要思路：針對(duì)人工智能算法需求裁剪計(jì)算精度在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上，TPU比傳統(tǒng)的加速方案（谷歌之前使用GPU加速方案）在能耗效率上提升一個(gè)數(shù)量級(jí)...

2023-02-06 標(biāo)簽：谷歌 gpu 人工智能 3k 0

NVIDIA Ada架構(gòu)上的視頻性能提升和更高保真度

AV1 是最先進(jìn)的視頻編碼格式，與流行標(biāo)準(zhǔn) H.264 相比，它提供了顯著的性能提升和更高的保真度。在 NVIDIA 安培體系結(jié)構(gòu)上引入的視頻編解碼器 ...

2022-10-12 標(biāo)簽：編碼器 NVIDIA gpu 3k 0

星云Clustar隱私計(jì)算GPU助力聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用 Mobileye自動(dòng)駕駛“秘笈”

　　Mobileye擁有全球公認(rèn)龐大的汽車數(shù)據(jù)集，包含了過去25年中超過200 PB的真實(shí)環(huán)境駕駛視頻素材，共1600萬個(gè)1分鐘視頻片段。

2022-03-10 標(biāo)簽：gpu 自動(dòng)駕駛 3k 0

使用愛芯派Pro開發(fā)板部署人體姿態(tài)估計(jì)模型

在經(jīng)過之前對(duì)于開發(fā)板的使用，以及通過幾個(gè)愛芯派官方給出的示例demo（mobilenet/yolov5）在開發(fā)板上的部署之后，筆者也逐漸了解了愛芯派這塊...

2024-01-09 標(biāo)簽：gpu 開發(fā)板模型 3k 0

ai服務(wù)器和通用服務(wù)器的區(qū)別在哪

AI服務(wù)器和通用服務(wù)器的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：硬件配置 AI服務(wù)器和通用服務(wù)器在硬件配置上有很大的區(qū)別。AI服務(wù)器通常需要更強(qiáng)大的計(jì)算能力，因此...

2024-07-02 標(biāo)簽：cpu gpu 服務(wù)器 3k 0

先進(jìn)半導(dǎo)體封裝技術(shù)的革新與演進(jìn)之路

基于熱壓鍵合（TCB）工藝的微泵技術(shù)已經(jīng)比較成熟，在各種產(chǎn)品中都一直在用。其技術(shù)路線在于不斷擴(kuò)大凸點(diǎn)間距。

2024-03-04 標(biāo)簽：處理器 gpu 半導(dǎo)體封裝 3k 0

自動(dòng)駕駛主流芯片：GPU、FPGA、ASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的...

2023-03-17 標(biāo)簽：asic cpu gpu 3k 0

深入闡述GPU的渲染過程和步驟

為了解決VS和PS之間的不平衡，引入了統(tǒng)一著色器架構(gòu)（Unified shader Architecture）。用了此架構(gòu)的GPU，VS和PS用的都是相...

2022-12-14 標(biāo)簽：gpu 內(nèi)存 PGC 3k 0

5款不可思議的FPGA開發(fā)板盤點(diǎn)

RTG4-DEV-KIT是Microsemi公司的產(chǎn)品，當(dāng)然目前的話已經(jīng)被Microchip收購，這是一套為高端的客戶提供的評(píng)估和開發(fā)平臺(tái)，主要用于數(shù)據(jù)...

2023-07-11 標(biāo)簽：fpga gpu 人工智能 3k 0

Layerscape LX2160A：小體積大算力

與大多數(shù)其他Layerscape處理器一樣，LX2160A處理器面向無頭嵌入式系統(tǒng)。它不適用于擁有強(qiáng)大CPU和流暢用戶界面的計(jì)算機(jī)。誠(chéng)然，它的大多數(shù)指標(biāo)...

2023-05-25 標(biāo)簽：處理器 CPU gpu 2.9k 0

深度解析Nvidia AI芯片發(fā)展藍(lán)圖

從時(shí)延角度來看，NVLink C2C采用40Gbps NRZ調(diào)制，可以實(shí)現(xiàn)無誤碼運(yùn)行（BER《1e-12），免除FEC，接口時(shí)延可以做到小于5ns。

2024-03-19 標(biāo)簽：cpu NVIDIA gpu 2.9k 0

靈活地控制GPU著色速率的方案介紹

我們提出了一種新穎的架構(gòu)，可以靈活地控制GPU流水線中的著色速率，并且可以顯著降低各種應(yīng)用的著色成本。

2018-11-15 標(biāo)簽：gpu intel 架構(gòu) 2.9k 0

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I2S總線，又稱集成電路內(nèi)置音頻總線，是飛利浦公司為數(shù)字音頻設(shè)備之間的音頻數(shù)據(jù)傳輸而制定的一種總線標(biāo)準(zhǔn)，該總線專門用于音頻設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸，廣泛應(yīng)用于各種多媒體系統(tǒng)。
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