AI讀片快準(zhǔn)穩(wěn)，微縮機(jī)器人“助手”深入人體直搗病灶——人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合，會(huì)不會(huì)將更多疾病預(yù)防在前，或者讓人們看病更容易？

1月9日，上海交通大學(xué)人工智能研究院聯(lián)合上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院發(fā)布了《人工智能醫(yī)療白皮書》（以下簡(jiǎn)稱白皮書）。該白皮書全面分析了人工智能在醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預(yù)測(cè)這五大醫(yī)療主要應(yīng)用領(lǐng)域的痛點(diǎn)、發(fā)展優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景、行業(yè)現(xiàn)狀、商業(yè)模式，并對(duì)目前我國(guó)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，對(duì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，提出了發(fā)展建議。

人工智能賦能醫(yī)療

近年來(lái)，在國(guó)家政策的支持與驅(qū)動(dòng)下，以及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的支撐下，我國(guó)智慧醫(yī)療進(jìn)入飛速發(fā)展時(shí)期。國(guó)家新一代人工智能、腦科學(xué)與類腦研究重大專項(xiàng)逐步啟動(dòng)實(shí)施，智慧醫(yī)療科技研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入新的階段。

白皮書項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、上海交通大學(xué)人工智能研究院教授金耀輝表示，隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和信息科技在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能醫(yī)療發(fā)展迅猛。研究發(fā)現(xiàn)，以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石事件為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，自2016年下半年以來(lái)，人工智能引起世界各國(guó)和社會(huì)各層的重視。世界主要國(guó)家紛紛開始對(duì)人工智能進(jìn)行國(guó)家戰(zhàn)略層面的布局，并且非常重視人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。

白皮書顯示，美國(guó)對(duì)人工智能的反應(yīng)尤為迅速，連續(xù)出臺(tái)多個(gè)國(guó)家人工智能政策，利用人工智能對(duì)并發(fā)癥進(jìn)行預(yù)測(cè)及預(yù)防、發(fā)展電子化病歷、對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘等，并利用AI系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行決策和醫(yī)療診斷。

我國(guó)于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出發(fā)展智能治療模式、智能醫(yī)療體系、智能醫(yī)療機(jī)器人、智能可穿戴設(shè)備、智能診斷、智能多學(xué)科會(huì)診、智能基因識(shí)別、智能醫(yī)藥監(jiān)管、智能疾病預(yù)測(cè)等。

日本基于本國(guó)嚴(yán)重的“人口老齡化”現(xiàn)象，將醫(yī)療健康和護(hù)理作為人工智能的突破口。英國(guó)則強(qiáng)調(diào)輔助診斷、早期預(yù)防控制流行病并追蹤其發(fā)病率、圖像診斷方向，并進(jìn)一步提出了要保證公眾數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。印度則將癌癥篩查和治療作為人工智能大規(guī)模靶向治療的領(lǐng)域方向。

目前，中國(guó)從國(guó)家戰(zhàn)略層面的宏觀規(guī)劃，再到各省、市級(jí)的具體藍(lán)圖，齊心協(xié)力引領(lǐng)人工智能行業(yè)發(fā)展。在國(guó)家層面的人工智能醫(yī)療政策方面，除了將醫(yī)療列入相關(guān)人工智能戰(zhàn)略重要應(yīng)用領(lǐng)域，國(guó)家一直在推動(dòng)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展，尤其在近三年相繼發(fā)布關(guān)于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、全國(guó)人口健康信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等的政策，為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

中國(guó)AI醫(yī)療應(yīng)聚焦五大趨勢(shì)

“國(guó)外以AI藥物研發(fā)為主，而中國(guó)則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，以AI醫(yī)學(xué)影像為主。”上海交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)楊小康表示，目前AI醫(yī)學(xué)影像成為中國(guó)人工智能與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域，市場(chǎng)規(guī)模大、收入和融資情況表現(xiàn)亮眼。

通過對(duì)2018年?duì)I收突出的AI醫(yī)學(xué)影像公司的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析，白皮書指出，大部分公司都與醫(yī)院展開廣泛合作，并且在肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。

值得一提的是，項(xiàng)目組還分析了中國(guó)AI醫(yī)療領(lǐng)域目前面臨的問題。

第一，為保護(hù)和發(fā)展AI人才提供保障。由于工資高薪和研究環(huán)境的原因，國(guó)內(nèi)人工智能人才存在一定流失。為了應(yīng)對(duì)這種情況，項(xiàng)目組建議政府和產(chǎn)業(yè)借鑒美國(guó)波士頓等國(guó)際先進(jìn)AI發(fā)展地區(qū)的政策，在人工智能人才的出入境及落戶、住房、繼續(xù)教育、醫(yī)療等方面進(jìn)行配套補(bǔ)助，應(yīng)對(duì)人才缺口。

第二，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)歸屬、安全、開放等問題持續(xù)嚴(yán)峻。目前中國(guó)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)歸屬不明確、數(shù)據(jù)安全要求高、數(shù)據(jù)開放程度有限、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)倫理問題待解決、數(shù)據(jù)成本壓力大等特點(diǎn)，這些問題雖然已得到全社會(huì)層面的關(guān)注與重視，但依舊形勢(shì)嚴(yán)峻。

第三，AI醫(yī)療器械審批標(biāo)準(zhǔn)逐步建立，有待進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)。目前國(guó)內(nèi)為中檢院負(fù)責(zé)AI醫(yī)療器械的審批工作。AI醫(yī)療器械是醫(yī)療器械的一個(gè)新生種類，其審批的流程、方法、專家組都與常規(guī)的醫(yī)療器械不同，且隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，AI器械的技術(shù)和服務(wù)范疇也在逐漸擴(kuò)大，因此審批標(biāo)準(zhǔn)從建立到完善需要一個(gè)過程，需要相關(guān)部門和學(xué)者持續(xù)的跟進(jìn)和關(guān)注。

第四，人工智能理論“黑盒子”依舊存在未知風(fēng)險(xiǎn)。盡管人工智能的應(yīng)用范圍十分廣泛，但多數(shù)結(jié)論經(jīng)由經(jīng)驗(yàn)而來(lái)、缺乏理論支撐和解釋，面臨“黑盒子”問題，有可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重問題。

第五，AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)落地越來(lái)越成熟，商業(yè)模式愈發(fā)清晰。但需要注意到的是，盡管AI在一定程度上能夠減輕醫(yī)生的工作量，還能提高醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率，但對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說，這并不是剛需，具體的付費(fèi)主體、應(yīng)用場(chǎng)景等問題仍需多方探索。

為中國(guó)AI醫(yī)療出謀劃策

“因此，我們提出了醫(yī)療人工智能發(fā)展的政策建議?！鄙虾Ｊ行l(wèi)生和健康發(fā)展研究中心健康科技創(chuàng)新發(fā)展部主任何達(dá)建議，必須加強(qiáng)行業(yè)指導(dǎo)和監(jiān)管，政府部門應(yīng)盡快出臺(tái)AI相關(guān)法律法規(guī)，明確AI在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的定位，醫(yī)生不會(huì)被AI所取代，AI是幫助醫(yī)生進(jìn)行臨床診療，及方便患者獲得高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)生對(duì)診斷的結(jié)果負(fù)主要責(zé)任。

同時(shí)，要積極彌補(bǔ)交叉人才短板。人工智能醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能和醫(yī)療健康這兩個(gè)專業(yè)性極強(qiáng)領(lǐng)域的結(jié)合，人才是第一生產(chǎn)力要素。加強(qiáng)核心技術(shù)人才培養(yǎng)與醫(yī)務(wù)人員AI使用技能培訓(xùn)，保證AI產(chǎn)品能更好地服務(wù)于臨床實(shí)踐。

“還要破解醫(yī)療數(shù)據(jù)難題?！焙芜_(dá)表示，要打破醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府部門的數(shù)據(jù)壁壘，建立數(shù)據(jù)共享流通機(jī)制，促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)間、地區(qū)間的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，形成真正的大數(shù)據(jù)。建設(shè)以患者為中心的多病種臨床數(shù)據(jù)中心，探索患者隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全技術(shù)。

鑒于部分中西部地區(qū)AI基礎(chǔ)尚有欠缺，而這些地區(qū)對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療、人工診療助手等AI需求非常強(qiáng)烈。專家建議，國(guó)家有側(cè)重地對(duì)中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)給予傾斜政策。同時(shí)，加強(qiáng)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源下沉至基層，實(shí)現(xiàn)資源共享，提高醫(yī)療服務(wù)水平。

“希望通過以上措施，助力實(shí)現(xiàn)AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度發(fā)展，實(shí)現(xiàn)從輔助診療、輔助手術(shù)機(jī)器人，到獨(dú)立AI智能醫(yī)院乃至機(jī)器人醫(yī)生的美好愿景?！鄙虾Ｊ行l(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林表示。