肝臟作為人體內(nèi)重要的代謝器官，肝臟疾病的探索和臨床研究一直是我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的重中之重。肝細(xì)胞性肝癌（HCC）是全球第六大最常見的惡性腫瘤，也是癌癥相關(guān)死亡的第三大原因。

目前，手術(shù)切除是HCC的主要根治方式。然而，約60~70%的HCC患者術(shù)后5年內(nèi)出現(xiàn)復(fù)發(fā)，長(zhǎng)期預(yù)后仍較差，如何評(píng)估和預(yù)測(cè)HCC手術(shù)切除后的復(fù)發(fā)和預(yù)后成為研究熱點(diǎn)。HCC又具有極高的腫瘤異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為同一分期、相同治療的患者可以表現(xiàn)為迥異的生存情況，而不同分期、不同治療的患者卻可以表現(xiàn)為相似的生存情況，嚴(yán)重制約了患者的精準(zhǔn)、規(guī)范治療。

針對(duì)相關(guān)研究熱點(diǎn)和課題，近日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院放射科胡紅杰教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院楊運(yùn)俊教授團(tuán)隊(duì)和商湯科技在 Journal of Hepatocellular Carcinoma（2021 IF：4.962）上在線發(fā)表了題為“CT-Based Radiomics for theRecurrence Prediction of Hepatocellular Carcinoma After Surgical Resection”的研究論文。

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該論文探索了HCC復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的客觀影像學(xué)標(biāo)志物，通過挖掘放射影像學(xué)特征來預(yù)測(cè)HCC患者在手術(shù)切除后的無復(fù)發(fā)生存期（RFS），幫助臨床進(jìn)一步篩選可能從術(shù)后輔助經(jīng)動(dòng)脈化療栓塞術(shù)（PA-TACE）獲益的患者。

這一研究，結(jié)合了腫瘤本身局部特點(diǎn)和肝實(shí)質(zhì)整體健康情況綜合評(píng)估治療方案，使得預(yù)后預(yù)測(cè)方式從宏觀的腫瘤形態(tài)分級(jí)進(jìn)入到通過人工智能細(xì)化腫瘤的微觀生物學(xué)信息，有助于臨床制定合理的精準(zhǔn)治療方案，降低HCC患者術(shù)后復(fù)發(fā)率，提高總體預(yù)后。

AI釋放CT影像價(jià)值，復(fù)發(fā)情況有效預(yù)測(cè)

基于364例多中心數(shù)據(jù)，雙方團(tuán)隊(duì)分別建立了基于CT的影像組學(xué)模型、基于臨床因素的臨床模型以及基于影像與臨床因素的聯(lián)合模型對(duì)RFS進(jìn)行預(yù)測(cè)，采用一致性指數(shù)（C-index）對(duì)三個(gè)模型的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。

此外，團(tuán)隊(duì)根據(jù)影像組學(xué)評(píng)分將所有患者分為高復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)組和低復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)組，以分析從PA-TACE的獲益情況。

研究結(jié)果表明，影像組學(xué)模型顯示了在訓(xùn)練集、內(nèi)部驗(yàn)證集和外部測(cè)試集上對(duì)HCC術(shù)后復(fù)發(fā)有良好的預(yù)測(cè)能力，C-index分別為0.892、0.812、0.809。單因素和多因素COX分析顯示，影像組學(xué)評(píng)分是一個(gè)獨(dú)立的預(yù)后影響因素。在三個(gè)數(shù)據(jù)集中，高、低復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)組之間的RFS預(yù)測(cè)均存在顯著差異。

進(jìn)一步分析顯示，高復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)組患者能顯著從PA-TACE中獲益，而對(duì)于低復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)組的獲益不大。

圖1：基于影像組學(xué)評(píng)分的Kaplan-Meier生存分析（A）和時(shí)間依賴性ROC曲線（B）。

圖2：用于預(yù)測(cè)RFS的列線圖（A），以及校準(zhǔn)曲線（B）和決策曲線（C）。

圖3：用于評(píng)估PA-TACE獲益的Kaplan-Meier分析曲線。（A）未做PA-TACE組；（B）PA-TACE組；（C）低復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)組；（D）高復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)組。

論文DOI：10.2147/JHC.S362772

深入前沿研究，賦能臨床應(yīng)用

HCC的治療方案選擇，如是否可外科切除，流域解剖學(xué)切除還是非解剖學(xué)切除等決策需要從腫瘤生物學(xué)行為、肝功能和病人實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)等多方面綜合考慮，其中前兩者的確認(rèn)多依賴于有創(chuàng)病理學(xué)檢查。

近年來臨床上諸多研究者嘗試使用放射影像學(xué)方法對(duì)腫瘤微觀生物學(xué)行為和肝功能進(jìn)行無創(chuàng)術(shù)前預(yù)測(cè)，而本論文基于人工智能方法建立預(yù)測(cè)預(yù)后模型能夠兼顧精準(zhǔn)度與實(shí)用性，且與現(xiàn)有的臨床工作流程完全兼容，對(duì)指導(dǎo)臨床決策具有重要意義。

事實(shí)上，圍繞AI技術(shù)在肝臟診療臨床領(lǐng)域的應(yīng)用，商湯科技很早就開始與邵逸夫醫(yī)院開展深入合作。雙方團(tuán)隊(duì)基于多模態(tài)影像肝細(xì)胞癌β-catenin突變與預(yù)后預(yù)測(cè)的深度放射學(xué)研究，基于人工協(xié)同智能的LI-RADS精確診斷與療效評(píng)估系統(tǒng)開發(fā)的研究，分別入選國(guó)自然面上項(xiàng)目和浙江省科技廳重點(diǎn)項(xiàng)目。

SenseCare肝臟系列產(chǎn)品落地邵逸夫醫(yī)院放射科及肝膽外科

商湯科技的SenseCareLiver CT肝臟CT智能分析系統(tǒng)、SenseCareLiver MR肝臟MR智能分析系統(tǒng)及SenseCareLiver Surgical Planning肝臟智能手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)等已經(jīng)在放射科、肝膽外科等多個(gè)科室應(yīng)用，無縫嵌入工作流程當(dāng)中，幫助醫(yī)生高效快速地完成腹部疾病的診療工作，服務(wù)于廣大患者。

得益于長(zhǎng)期的技術(shù)優(yōu)勢(shì)積累和臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，商湯全球獨(dú)創(chuàng)的融合CT與MRI多模態(tài)、覆蓋肝局灶病變檢出、定性、定量、治療推薦全臨床流程的一體化腹部疾病解決方案，目前已在全國(guó)數(shù)十家醫(yī)療機(jī)構(gòu)順利落地應(yīng)用，為影像科醫(yī)生提供全方位的閱片輔助，助力肝膽外科醫(yī)生提升進(jìn)行個(gè)體化術(shù)前評(píng)估與規(guī)劃的效率與精度。

而腹部產(chǎn)品只是商湯科技原創(chuàng)的SenseCare智慧診療平臺(tái)搭載的臨床應(yīng)用之一，該平臺(tái)集合領(lǐng)先的人工智能算法與豐富的三維后處理功能，旨在為不同科室提供便捷高效的智能輔助診療工具，已形成覆蓋10余個(gè)人體部位和器官、擁有針對(duì)多病種智能分析能力，面向多科室的高性能輔助診療解決方案，為臨床診、療、愈提供覆蓋全流程的智能工具，普惠廣大醫(yī)生、患者。

原文標(biāo)題：預(yù)測(cè)肝癌術(shù)后復(fù)發(fā)率 商湯與邵逸夫醫(yī)院聯(lián)合研究發(fā)布AI最新成果

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