在過去的一年里，智能技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，正在給千行萬業(yè)帶來翻天覆地的變化。

其中不容忽視的就是工業(yè)領(lǐng)域。

在5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展下，智能制造迎來了蓬勃發(fā)展，各地誕生了大量孵化產(chǎn)業(yè)園區(qū)。根據(jù)《世界智能制造中心發(fā)展趨勢報告（2019）》顯示，帶有“智能制造”名稱的所有產(chǎn)業(yè)園區(qū)，在2019年初中國總共有537個，分布在全國27個省市。

當智能技術(shù)開始被越來越多的制造企業(yè)從業(yè)人員所接受，成為“中國制造2025”的核心推動力時，卻因為一場突如其來的新冠疫情，按下了暫停鍵。

當然，這也給了我們一個冷靜思考的契機，去拷問智能技術(shù)究竟為制造產(chǎn)業(yè)鏈帶來了哪些賦能，又應(yīng)該如何扎根到流水線上去。

我們有理由相信，每一次復(fù)盤，都是在為接下來的飛馳蓄力。

復(fù)工復(fù)產(chǎn)難上加難，2020制造業(yè)的“第二道關(guān)”

如果說，新冠疫情是中國在2020年遭遇的第一道難關(guān)，那么復(fù)工復(fù)產(chǎn)，則成為企業(yè)主所不得不面對的第二道難關(guān)。

對于實體資產(chǎn)不可或缺的制造企業(yè)來說，房租、人工、能源、訂單……都是壓在頭上的座座大山。

何以解憂，唯有復(fù)工。但想要復(fù)工復(fù)產(chǎn)又何其難也。

首先是客觀限制。新冠疫情影響范圍廣，各地“封城”、“限行”舉措，為節(jié)后的人員返廠帶來了不小的難度，許多人員考慮到安全因素不愿意過早回到工作崗位上。而已經(jīng)返程的，也需要按要求隔離，出現(xiàn)上崗延期。

另外，全社會都面臨防護物資緊張的問題，制造業(yè)更是以勞動密集型占了大多數(shù)，一旦在企業(yè)中沒有做好萬全的防護措施，就有可能在復(fù)工后出現(xiàn)疫情再次擴散的風險。

而且，即使防疫工作萬全到位，想要切實復(fù)工也需要整個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同配合。尤其是現(xiàn)代制造各個環(huán)節(jié)緊密相扣，比如原材料生產(chǎn)放緩，就會直接導致中下游整體回落。

據(jù)國際研究機構(gòu)Gartner調(diào)查，疫情的不確定性就直接導致半導體工廠勞動力短缺，下降至少20%。如何做好復(fù)工后的生產(chǎn)工作，也成了這個春天里考驗企業(yè)的一道難題。

防疫與發(fā)展兩手抓，制造企業(yè)如何找到突破口？

用工短缺、少人化生產(chǎn)，聽起來，高自動化率的智能工廠似乎是個完美的答案。

想要理解今天的智能制造，就需要理解兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

1. 智能工廠。簡單來說就是運用諸多智能化手段進行高度自動化生產(chǎn)的廠房系統(tǒng)及設(shè)備設(shè)施；

2. 智能生產(chǎn)。即整個制造過程中的訂單排產(chǎn)、生產(chǎn)管理、倉儲物流、組裝測試、質(zhì)量檢驗以及人機交互等，由高度智能化的信息管理網(wǎng)絡(luò)和軟硬件系統(tǒng)支撐起來的先進生產(chǎn)模式。

管中難以窺豹，所以我們決定開展一次“制造企業(yè)生產(chǎn)線云旅游”，帶領(lǐng)大家全面地了解制造企業(yè)背后的復(fù)工故事。我們選擇了一家遠早于政府規(guī)定復(fù)工時間恢復(fù)生產(chǎn)的企業(yè)——中科曙光，來挖掘生產(chǎn)一線在智能、制造、疫情所碰撞出來的各種細節(jié)。

一方面，中科曙光作為高新科技企業(yè)，在智能工廠方面投入了大量的資源和研究力量。目前其天津工廠已經(jīng)形成了較為成熟的智能生產(chǎn)體系。

另外，中科曙光在限制人員流動最嚴格的疫情高峰期，因為防疫一線需求而復(fù)工，他們制造的第一批數(shù)百臺高品質(zhì)服務(wù)器等IT設(shè)備，已經(jīng)被火速發(fā)往疫區(qū)前線，其所采取的復(fù)工策略更具借鑒意義。

總體來看，智能技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，至少釋放了三重價值：

1.直接緩解了人員短缺帶來的效率爬坡難題。

智能化讓中科曙光很早就從流程上，完成了部分工種的在線化，比如采用了虛擬數(shù)字化工廠、工藝仿真技術(shù)，來對工廠規(guī)劃、工藝安排、生產(chǎn)安排等進行優(yōu)化。這就使得部分員工，即使無法及時返崗，也能在家完成相關(guān)工作，跟上業(yè)務(wù)需求。

而在員工不可或缺的生產(chǎn)線，同等產(chǎn)量下，智能工廠所需的一線工人相比傳統(tǒng)工廠，則要少一半以上。而同一個工人的生產(chǎn)效率則要達到3倍以上，從一定程度上抵消了復(fù)工不及時所帶來的產(chǎn)能問題。

以曙光公司的重點產(chǎn)品之一服務(wù)器為例，其中的硬盤與硬盤架的組裝環(huán)節(jié)，以前使用人工作業(yè)，平均每天需要10人以上協(xié)作才能保證產(chǎn)能。但硬盤組裝線改為自動化機器人生產(chǎn)線之后，組合與打螺釘兩個過程都由機器代勞了，大大節(jié)省了人工。

據(jù)曙光的工作人員透露，疫情期間為了供應(yīng)抗疫一線的需求，他們的自動化生產(chǎn)線都是連續(xù)24小時不間斷生產(chǎn)，這顯然是同樣成本的人力所達不到的。

2.保障人員健康，降低交叉感染風險，實現(xiàn)安全復(fù)工。

恢復(fù)生產(chǎn)的前提，自然是員工的生命安全。如何減少人員之間的交流，同時又能保障生產(chǎn)有條不紊地進行。解放人力與高效管理都必不可少。

在曙光天津工廠，我們就看到了一系列自動化設(shè)備，僅倉儲物流環(huán)節(jié)，就有自動疊箱機、自動貼標機、電子揀選設(shè)備、自動封箱機、自動捆扎機、吸吊設(shè)備等進行作業(yè)，只有一位員工在進行操作，最大程度地避免了交叉感染。

要讓這些機器互通有無，信息化系統(tǒng)就必不可少了，從曙光智能工廠了解到，他們都是采用互聯(lián)互通的有線或無線通信、先進的訂單排產(chǎn)和制造管理軟件及大數(shù)據(jù)分析平臺進行協(xié)同，讓員工遠程辦公也能實現(xiàn)對工廠的高效管理，遇到疫情或其他特殊情況也能保證不掉鏈子。

3.提高生產(chǎn)良率，實現(xiàn)精益化管理。

通過前面的措施，已經(jīng)能夠大大降低疫情帶來的影響了，但企業(yè)發(fā)展顯然還需要足夠的利潤率和增長空間來支撐。這就對產(chǎn)品質(zhì)量、管理體系等，提出了更為嚴苛的要求。

我們知道，ICT產(chǎn)業(yè)往往產(chǎn)品精密度高，生產(chǎn)過程復(fù)雜，測試環(huán)節(jié)更是慎重。比如中科曙光服務(wù)器中所使用的內(nèi)存條，其檢驗方式就是人工上料，在內(nèi)存測試工裝上測試。以4pcs一組為例，測試一組時間在5分鐘以上，一臺測試工裝一天可以測試不到400pcs內(nèi)存，當前的測試手段顯然滿足不了服務(wù)器制造的需求，效率低下。

中科曙光就通過智能內(nèi)存檢測設(shè)備可以實現(xiàn)高效率、高度自動化的檢測，杜絕人為操作失誤，進而保證了產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)商譽。

當然，各方的嚴苛需求自然要有一個“總管”，來保證效率和品質(zhì)的最佳平衡，以防止因某一環(huán)節(jié)斷鏈而造成不必要的停工損失。所以在曙光智能工廠，我們就看到了采用先進的數(shù)字化制造平臺的管理系統(tǒng)實時監(jiān)控和管理工廠的整體運行。

企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）及制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）高效集成，打破信息孤島，實現(xiàn)了信息流、數(shù)據(jù)流之間的互聯(lián)互通，即使不身處一線，也能從設(shè)計到制造，都了如指掌。

可以說，高性能的計算硬件、一體化的AI解決方案、強大的云端大腦，才最終融匯出了復(fù)工復(fù)產(chǎn)的進行時。這或許也解釋了，為什么說智能制造對企業(yè)復(fù)工至關(guān)重要，中科曙光為什么將其作為自身發(fā)展的關(guān)鍵支撐。

危中見機，智能制造為產(chǎn)業(yè)按下加速鍵

在中文語境中，智能制造一直是一個非常泛化的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)概念。到底多高的程度才算智能，哪些制造企業(yè)又應(yīng)該加入這一陣營，始終眾說紛紜。

然而，一場疫情讓大多數(shù)企業(yè)主和管理者都開始意識到，短期的缺人與長期的少人化，今天的極致管控與未來的智慧管理，被折疊在了同一個時空。

經(jīng)此一役，或許可以給智能制造下一個實踐版的定義了，我們認為，它至少應(yīng)該包含以下幾個特征：

1.人、機器、其他生產(chǎn)資料，能夠在一個網(wǎng)絡(luò)中自然、實時地溝通協(xié)作；

2.生產(chǎn)管理系統(tǒng)能夠主動完成部分創(chuàng)新、決策、增值的任務(wù)；

3員工能夠?qū)⑸睿ㄌ厥馇闆r）與工作更好地平衡，高效、人性化地執(zhí)行任務(wù)。

顯然，復(fù)工這道題，背后正輝映著上述問題的答案。而智能制造的真實底座，也開始從眾說紛紜之中浮出海面。

要通往它，制造產(chǎn)業(yè)或許需要跨越三個門檻：

1.信息基礎(chǔ)設(shè)施。

智能制造對數(shù)據(jù)計算能力、存儲空間、服務(wù)器、大數(shù)據(jù)分析能力等提出了大量需求，傳統(tǒng)的計算集群架構(gòu)顯然已經(jīng)不足以支撐。

2.信息安全。

伴隨著工廠的信息化過程，智能IT設(shè)備也會承載更多涉及到商業(yè)機密的隱私信息。將數(shù)據(jù)主權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私保護等都掌握在本國知識產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)設(shè)施中，或許是應(yīng)對不明確國際局勢的避險策略之一。

3.產(chǎn)業(yè)升級成本。

想要將智能技術(shù)移植到自身業(yè)務(wù)之上，高昂的技術(shù)人才投入和學習門檻就會勸退不少企業(yè)與組織。越來越多的超大規(guī)模服務(wù)供應(yīng)商（HSP）、云端基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字服務(wù)供應(yīng)商，都開始打造“算力+算法”一體化的行業(yè)解決方案，助力制造產(chǎn)業(yè)升級。

舉一綱而萬目張，解一卷而眾篇明。

中科曙光的變化，讓我們見證了ICT產(chǎn)業(yè)的自我迭代與顛覆性的進化，也直接推動了行業(yè)的整體實力，成為關(guān)鍵時刻有力量馳援一線的中流砥柱。

與其說智能制造是一種新型的生產(chǎn)制造模式，毋寧說是一種融合了產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、市場、運營等各階段的動態(tài)管理。也唯有在這樣強大的基座上，中國的制造產(chǎn)業(yè)軍團，才能更有底氣，無懼面對未來可能出現(xiàn)的一切“黑天鵝”。