其實說到寒武紀的創(chuàng)始人陳云霽和陳天石給寒武紀帶來了輝煌，倒不如說雙陳之間的兄弟良心。他們既可以作為對手又可以作為伙伴，陳云霽曾言，如果不是親兄弟，以他們的爭執(zhí)頻率和激烈程度，可能早就分道而走了。所以不得不說，血緣是一個很奇妙的東西。

　　在江西南昌的一個普通家庭中，父親是電力工程師，母親是歷史老師，家里有兩個孩子，哥哥陳云霽，弟弟陳天石。

　　這兄弟兩人不僅興趣愛好出奇一致，而且能力也不分伯仲，都屬于那種讓周圍鄰里羨慕稱贊的別人家的孩子，神童級別。

　　哥哥陳云霽1983年出生，1992年剛9歲就進入南昌市第十中學讀書，14 歲考入中國科學技術大學少年班，2002年，19歲的陳云霽進了中科院計算所碩博連讀，成為當時國產(chǎn)芯片“龍芯”研發(fā)團隊中最年輕的成員，24 歲便取得計算機博士學位。弟弟陳天石比陳云霽小兩歲，幾乎是重走了一遍哥哥走過的路，從中科大少年班一步步踏入計算所，輕而易舉地就跟了上來。

　　哥哥笑著說出了真相：“陳天石對我從來是不服氣的，覺得我們天天玩在一起，你也不比我聰明，你能上少年班，我也能上，所以后面的每一步也是一樣”。

　　讀博士期間，陳云霽的研究方向是芯片，陳天石主要是做人工智能，兄弟倆都對深度學習處理器興趣十足，于是湊在一起暢想科技領域的未來時，“合體”順理成章——做人工智能芯片吧。

　　除了機緣巧合，更重要的原因也是出于對行業(yè)前景的分析。陳云霽曾這樣說到：“人的大腦是已知最智能的物體。如果能把大腦中神經(jīng)元和突觸數(shù)字化抽象出來，這樣的數(shù)字化網(wǎng)絡某種程度上可能就繼承了人腦對信息的處理能力?！?/p>

　　從現(xiàn)有情況來看，一方面神經(jīng)網(wǎng)絡確實是智能處理的好方法，但另一方面通用處理器在這方面效率很低，為什么不能用人工智能的辦法來設計一款專門的芯片呢？所以，“寒武紀”芯片就是要解決這個專門的問題。

　　左哥哥，右弟弟

　　“寒武紀”AI芯片可以在計算機中模擬神經(jīng)元和突觸的計算，對信息進行智能處理。通過設計專門存儲結構和指令集，每秒可以處理160億個神經(jīng)元和超過2萬億個突觸，功耗卻只有原來的1/10。擁有強大算力的AlphaGo在打敗李世石的時候需要調用幾千塊GPU的計算資源，如果采用專門的人工智能芯片，未來甚至有希望把整個AlphaGo都裝進手機。

　　陳云霽2015年曾入選《麻省理工科技評論》35歲以下的全球最佳35名創(chuàng)新人士，在接受采訪時他曾說：“五年或更久以后，每一部手機都可以像谷歌大腦一樣先進?！?/p>

　　哥哥好研究，弟弟外向好動，于是哥哥還留在科研所，為芯片而埋頭寫代碼做計算，而弟弟就成立了公司，將這種芯片推出市場，在市場落地。

　　所以，在2016年3月，陳云霽、陳天石合伙創(chuàng)立了寒武紀公司，為啥叫這個名字嘞？歷史書上有記載，大約6億年前在地質學上被稱作“寒武紀”的時代，大量無脊椎動物在短時間內(nèi)出現(xiàn)“生命大爆發(fā)”。兄弟倆靈感一來，把自己研發(fā)人工智能處理器命名為“寒武紀”吧，意喻著人工智能即將迎來大爆發(fā)的時代。

　　寒武紀成立后研發(fā)出了全球首個能夠“深度學習”的“神經(jīng)網(wǎng)絡”處理器芯片，改變了中國芯片領域長期空白落后的歷史，正值人工智能產(chǎn)品應用爆發(fā)，當年就拿到了上億元的訂單。

　　另外，陳云霽與陳天石倆兄弟“雙劍合璧”，在2014年—2016年橫掃體系結構學術圈，在頂級學術會議上教老外說中文的Diannao系列：Diannao（電腦）是ASPLOS‘14最佳論文（亞洲第一次），DaDiannao（大電腦）是MICRO’14最佳論文（美國以外國家的第一次），PuDiannao（普電腦）、ShiDiannao（視電腦）、還有指令集Cambricon等后繼工作都連中ASPLOS、ISCA。目前，國內(nèi)還沒有其他研究小組能在ASPLOS 、ISCA、 MICRO幾大旗艦級學術會議中最佳論文、最佳論文候選、評分最高論文輪著拿。

　　今年 8 月份，寒武紀科技獲得了價值 1 億美元的 A 輪融資，該輪投資由國投創(chuàng)業(yè)領投，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點（天使輪領投方）、涌鏵投資（天使輪投資方）聯(lián)合投資。在本輪融資過后，這家背靠中科院計算所的創(chuàng)業(yè)公司估值已接近 10 億美元，成為了全球第一家智能芯片領域獨角獸公司。

　　9月初，華為在德國IFA展上重磅發(fā)布了全球首款麒麟970，雖然沒有公開宣布，但其背后的AI芯片搭載了寒武紀的嵌入式IP，集成了寒武紀的NPU（寒武紀 1A 處理器）作為神經(jīng)網(wǎng)絡專用處理單元，同時采用異構計算架構，最高可達到傳統(tǒng)處理器 25 倍速度，50 倍能效，足以讓很多無法在移動端使用的機器學習應用走向工程化和實用化。麒麟 970 也成為了全球首款人工智能處理器，成為了 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個里程碑。

　　日前，寒武紀科技舉辦了成立以來的首場發(fā)布會。在會上，現(xiàn)任公司CEO的陳天石發(fā)布了面向視覺領域的寒武紀 1H8、性能更強的寒武紀 1H16，以及面向智能駕駛領域的寒武紀 1M，同時推出了面向開發(fā)者的人工智能系統(tǒng)軟件 Cambricon NeuWare，并且宣布計劃在2018 年推出的機器學習處理器 MLU 系列。

　　陳天石說：“我們現(xiàn)在與國外同行都是在同一個起跑線上的，我們希望寒武紀能在 3 年后占據(jù)中國高性能智能芯片市場 30% 的份額；在 3 年后，讓全球有 10 億臺設備集成寒武紀處理器的智能終端?！?/p>

　　關于寒武紀芯片的市場商業(yè)化推，弟弟陳天石曾透露：“一是終端，二是云端。終端產(chǎn)品就是智能手機、智能眼鏡、無人機、自動駕駛汽車等，需要芯片去識別圖像、影音和文字。而在云端，像科大訊飛、中科曙光等這樣知名的云端客戶，都已經(jīng)是寒武紀的客戶。”

　　而站在學術角度的陳云霽也曾表示，神經(jīng)網(wǎng)絡處理器處于“春秋戰(zhàn)國”時期，這個新興領域和通用CPU不一樣，中外研究不存在太多歷史積累上的差距。相反深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理器中國做得還是最早的，完全有領先的可能性?！?/p>

　　智能發(fā)展到現(xiàn)在，算法上的進步很多，也能解決很多實際應用中的問題，比如語音識別、計算機視覺識別等，但這和人們所期望的振奮人心的智能還存在很大的距離。”不過陳云霽認為，硬件的研究，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，對于人工智能進步，尤其是對于高級智能能力的實現(xiàn)，會有關鍵的作用。

　　兄弟倆的觀念殊途同歸：智能時代遲早要到來，每個時代都有其核心的物質載體，比如工業(yè)時代的蒸汽機、信息時代的通用CPU，智能時代也將會出現(xiàn)這個核心載體，芯片的使命將從信息時代的計算轉變?yōu)橹螜C器智能。

　　“公司未來想實現(xiàn)的是讓人工智能芯片計算效率提高一萬倍，功耗降低一萬倍。這意味著我們可以把AlphaGo這樣的東西放到手機里，讓手機幫助我們做各種各樣的事情，甚至通過長期的觀察和學習，真正實現(xiàn)強大的智能?！?/p>

　　在“寒武紀”芯片向著獨角獸邁進的同時，這對畢業(yè)于中科大少年班的親兄弟也被朋友們冠以“天才”的頭銜，但兄弟倆都不承認這一點，認為自己頂多算是‘早慧少年’，3歲多時1、2、3都數(shù)不清楚，而將取得的成績歸功于父母從小嚴格的教育。

　　“小時候父母就教育我們志向要遠大一些，希望我們能做出對人類進步有貢獻的研究”。陳云霽說，父母對他們采取的是正面鼓勵與強迫教育相結合的方式，通過對他說“你這么小不可能看得懂”的激將法，讓他埋頭研究起了 《十萬個為什么》，而一旦貪玩不學習就會挨揍。

　　如今，兄弟倆的另外一層關系是創(chuàng)業(yè)合伙人。哥哥陳云霽仍在計算所擔任研究員，但此前的研究更注重學術界的認可和評價，現(xiàn)在則完全以市場技術需求為重。而弟弟陳天石則全心全意當起了“寒武紀”公司的CEO。

　　陳云霽坦言，如果不是有血緣紐帶的親兄弟，以他們的爭執(zhí)頻率和激烈程度，可能早就分道揚鑣了?！拔业男愿癖容^大膽，原意去嘗試沒有做過的事情，而陳天石就比較小心謹慎。”陳云霽將這樣的互補看作是他們巨大的優(yōu)勢。

　　“很多成功的公司，都是兩個人共同建立的，例如蘋果、微軟、惠普、谷歌等等。因為一個人要擁有所有全面的素質是不可能的，甚至有些成功需要的素質是截然相反的。”陳云霽坦言，由于性格截然不同，加上關系特別親近，兩人的爭吵往往直白到能令他們“直面慘淡的人生”。而爭執(zhí)過后最終所做出的決定，往往就是既能規(guī)避掉風險，也有一定開創(chuàng)性的最佳選擇?！叭绻覀儎?chuàng)業(yè)能夠成功，這是一個很重要的決定性因素。”陳云霽說。

　　近年來，英特爾、英偉達、Facebook、微軟、Google、IBM、蘋果、華為等科技公司都在積極布局AI芯片，復雜的深度學習網(wǎng)絡計算需求很高，除了云計算，需要有更多更強大的本地計算資源。咨詢公司Tractica的預測數(shù)據(jù)顯示，到2025年，與人工智能相關的深度學習芯片組市場收入，將由去年的5億美元飆升至122億美元的規(guī)模，復合年均增長率超過40%。

　　GPU是作為目前主流的人工智能計算平臺，由于其基本框架結構并不是為人工智能所設計的，因此效率受到很多限制。而FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）雖然迭代快，但從計算速度和能耗比來說，和專用的人工智能芯片相比仍然有差距。

　　陳天石在近期接受采訪時透露：“目前還有很多公司和高校也在引用跟蹤我們前期的成果，研制深度學習專用的ASIC，比如谷歌TPU?！?/p>

　　對此，英偉達的一位專業(yè)人士曾分析道：“寒武紀和英偉達的芯片沒有很強的可比性，因為它是為專門目的而設計的集成電路（ASIC），就好像谷歌的TPU芯片就是為Tensor-flow設計的，會有局限性。而英偉達的GPU具有更大的寬展性，能根據(jù)不同的應用需要編程，為不同的算法優(yōu)化，也能經(jīng)得起技術升級的考驗等?！钡怯ミ_的GPU有一個致命的弱點大家都知道，就是耗電非常大，發(fā)熱較嚴重，黃仁勛因此都被戲稱為核彈教父。

　　陳云霽喜歡用“瑞士軍刀和菜刀”來比喻通用處理器和深度學習處理器的關系：“瑞士軍刀雖然功能多，但是做菜的時候，還是菜刀得心應手，在智能處理方面，‘寒武紀’就是一把好用的菜刀?！?/p>

　　據(jù)了解，“寒武紀”團隊成員的平均年齡只有25歲，但是他們中的大多數(shù)人都已是芯片設計開發(fā)和人工智能研究的“老兵”了?！昂芏喙歉沙蓡T在校期間已開始從事相關領域的工作。”陳天石不無驕傲地說。

　　科研之路遍布荊棘，陳云霽和陳天石兄弟倆不認為有什么“金蘋果”存在，研究瓶頸需要階段性的攻克，創(chuàng)業(yè)之路困難是一直存在的，但是總體上還算順利，沒有什么“故事里的事”。

　　成功的秘訣？陳天石笑著說：“窩在寬敞明亮的實驗室里，從早到晚想問題、寫代碼，困難就一個個地克服了?！?/p>