現代社會中城市長期以來一直依靠視頻監(jiān)控來加強公共安全和遏制犯罪，而如今的智慧城市正在將這些解決方案應用于包括交通管理、照明、停車執(zhí)法等更多的用途。

這在很大程度上是因為攝像頭本身已成為智能計算設備，提供視頻分析和與不同系統(tǒng)和設備集成的能力。智能交通就是智慧城市應用中將監(jiān)控和其他數據組合使用的潛在應用之一。通過部署帶有目標監(jiān)測和識別分析功能的監(jiān)控攝像頭，交警可以自動檢測停滯的汽車、錯誤行駛和其他可能影響安全和行駛時間的事件。利用這種洞察力，城市管理部門可以利用交通管理或數字顯示系統(tǒng)提醒駕駛員注意潛在的事件，并引導他們繞路避開這些地點。

研究公司IDC預測，到2025年，全球累計的數據量將從2018年的33 ZB（33萬億千兆字節(jié)）增長到175 ZB。如上面的IHS Markit數據所示，這些數據很大部分將來自用于安全和商業(yè)智能目的IP監(jiān)控攝像機。因此，在很多情況下，視頻監(jiān)控系統(tǒng)提供了將所有這些信息集成在一起的理想解決方案。由于人工智能 （AI） 強化了這項功能，如今的監(jiān)控解決方案能夠提供智慧城市所需的可行性見解和情報。

智慧城市應用的核心是監(jiān)控存儲解決方案，這些解決方案能夠將所有這些數據整合到邊緣，以便進行即時分析和提供實時情報，并在后端環(huán)境中進行長期分析、總體趨勢和深度學習分析，使系統(tǒng)隨著時間的推移更加智能。這些強大的存儲解決方案旨在滿足智慧城市應用的嚴苛要求，并提供許多其他有益于市政當局的功能。

在物聯網（IoT）和人工智能時代，設備生成比以往更多的數據，決策如何正確存儲所有這些數據至關重要。根據城市的需求，有幾種存儲方式可用，包括邊緣存儲（靠近視頻或數據獲取的位置）、云（大型集中式后端存儲服務器或服務器），甚至兩者的組合，一些專家將最后這種方式稱為IT4.0。對于擁有成百上千個攝像頭和物聯網傳感器的智慧城市，城市應采用具有邊緣和云存儲雙重優(yōu)勢的多層存儲架構。

這樣做的主要原因是，將大量視頻和數據不斷傳輸到云端成本高昂，并且可能會面臨嚴重的延遲問題。智慧城市的解決方案是在終端和邊緣部署整合、篩選和分析數據的技術，然后將相關警報發(fā)送到前端的視頻管理系統(tǒng)，以便進行審核和響應。通過這種方式，數據可以快速處理、通知可以更及時地傳遞，從而提高公共安全水平。

例如，當市政攝像頭使用視頻分析或AI功能監(jiān)測到事件時，它可以向監(jiān)控或指揮中心發(fā)送警報，使警察能夠快速響應。采用監(jiān)控優(yōu)化硬盤構建的NVR設備允許指揮中心的調度員或操作員訪問事件視頻，以進一步評估狀況，并在警官前往該地點的途中，向他或她提供該事件的實時情報及可采取的行動信息。

對于提供更深入趨勢的存檔和分析，可以將視頻和數據上傳到云端，在那里云服務商利用高質量的企業(yè)級和固態(tài)硬盤，確保來自城市物聯網設備的視頻和數據得到最完整的保護。例如，在該集中式存儲環(huán)境中，通過分析從交通攝像頭收集的數周或數月的視頻和數據，可以識別整個城市的交通高峰時段和交通模式，使官員能夠做出能夠改善人們通勤狀況的決策，例如在某些交叉路口同步信號燈。

雖然這種多層的存儲方式很理想，但在某些情況下，它對于一個城市來說并不可行。網絡速度以及攝像機或傳感器與服務器之間的距離可能是阻礙云存儲的因素之一。網速慢和遙遠的距離可能會導致上傳或流化文件需要很長時間。此外，對于某些城市，月費也可能是阻礙采用云存儲的因素。因此，城市最終選擇的存儲模式不僅取決于應用的目標，還取決于基礎設施和預算。

隨著部署的物聯網設備和智能監(jiān)控攝像頭數量不斷增加，對存儲解決方案的壓力也越來越大。它們不僅要記錄、處理和分析視頻和其他數據，還必須全天候執(zhí)行這些任務。這些存儲解決方案還必須能夠適應越來越多依賴于深度學習的智慧城市應用。因此，部署針對全天候工作負載進行優(yōu)化、能提供卓越讀寫性能的監(jiān)控硬盤和AI監(jiān)控硬盤非常重要。

監(jiān)控優(yōu)化硬盤能夠承受存儲系統(tǒng)中經常發(fā)生的過熱、壓力和振動。這些專用硬盤可以主動防止故障，避免潛在的數據損失。

但是，即使擁有最可靠的健康監(jiān)測軟件解決方案，有時仍有意外事件可能導致硬盤故障。為做好應對此類事件的準備，市政當局應確保其系統(tǒng)存在冗余，并通過訂閱最多可以恢復2年數據的數據救援或恢復服務來擴大冗余。這些服務對于需要長時間存儲數據的執(zhí)法人員或其他公共安全人員尤其重要。