電阻，因?yàn)槲镔|(zhì)對電流產(chǎn)生的阻礙作用，所以稱其該作用下的電阻物質(zhì)。電阻將會(huì)導(dǎo)致電子流通量的變化，電阻越小，電子流通量越大，反之亦然。沒有電阻或電阻很小的物質(zhì)稱其為電
2012-03-12 16:46:08
12594 利用FPGA實(shí)現(xiàn)雙口RAM的設(shè)計(jì)及應(yīng)用
概述：為了在高速采集時(shí)不丟失數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和
2010-04-16 14:08:3611881 
在FPGA獨(dú)立芯片上無法實(shí)現(xiàn)的功能。利用Speedcore custom blocks定制單元塊，客戶可以獲得ASIC級(jí)的效率并同時(shí)保持FPGA的靈活性，從而帶來了一種可以將功耗和面積降至最低、同時(shí)將數(shù)據(jù)流通量最大化的高效實(shí)現(xiàn)方式。
2017-10-19 11:47:255818 真雙口RAM給設(shè)計(jì)帶來很多便利。在高速存儲(chǔ)中，需要對連續(xù)的數(shù)據(jù)同時(shí)處理，使用簡單雙口RAM只能讀取一個(gè)數(shù)據(jù)，而使用真雙口RAM可以同時(shí)讀取兩個(gè)數(shù)據(jù)，這樣明顯提高讀取速度以及處理速度。
2018-06-29 08:54:0735045 
編者按：FPGA 架構(gòu)的新方法帶來了更細(xì)粒度的控制和更大的靈活性，以滿足機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 和人工智能 （AI） 的需求。這個(gè)由兩部分組成的系列的第 1 部分介紹了 Efinix 的一個(gè)這樣的架構(gòu)
2023-04-24 14:49:1110319 
作者：Adam Taylor 編者按：全新的 FPGA 架構(gòu)方法帶來了更精細(xì)的控制和更大的靈活性，以滿足機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 和人工智能 （AI） 的需求。本系列文章包括兩部分，第 1部分介紹了
2023-10-03 14:45:001715 
作者：Adam Taylor 編者按：全新的 FPGA 架構(gòu)方法帶來了更精細(xì)的控制和更大的靈活性，以滿足機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 和人工智能 （AI） 的需求。本系列文章包括兩部分，第 1部分介紹了
2023-10-03 14:45:001941 
Xilinx Block Memory Generator(BMG)是一個(gè)先進(jìn)的內(nèi)存構(gòu)造器，它使用Xilinx fpga中的嵌入式塊RAM資源生成面積和 性能優(yōu)化的內(nèi)存。
2023-11-14 17:49:434754 
在選擇FPGA時(shí)，關(guān)注LUT（Look-Up Table）和BRAM（Block RAM）是非常重要的，因?yàn)樗鼈兪?b class="flag-6" style="color: red">FPGA架構(gòu)中的兩個(gè)核心資源，對于設(shè)計(jì)的性能和資源利用至關(guān)重要。
2023-11-21 15:03:064794 
作者：Kenton Williston 人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和其他計(jì)算密集型工作負(fù)載在物聯(lián)網(wǎng)?(IoT) 網(wǎng)絡(luò)邊緣的興起，給微控制器 (MCU) 帶來了額外的處理負(fù)載。處理這些
2024-04-23 15:04:362307 
【導(dǎo)讀】為了滿足人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、無人駕駛、ADAS等應(yīng)用提出的越來越高的特殊計(jì)算需求，Achronix宣布為其eFPGA IP解決方案推出Speedcore定制單元塊，這是一種可以將功耗和面積降至最低、同時(shí)將數(shù)據(jù)流通量最大化的解決方案。
2017-10-19 11:28:321378 大打折扣，那么如何突破呢? ? 與指令集架構(gòu)不同，數(shù)據(jù)流架構(gòu)的顯著特點(diǎn)就是依托數(shù)據(jù)流的流動(dòng)次序控制計(jì)算執(zhí)行次序，而非指令執(zhí)行次序，因此把它用在AI上可以讓芯片利用率大幅提升，芯片利用率直至逼近?100%。 ? 數(shù)據(jù)流架構(gòu)如何提升芯片利
2021-11-26 07:27:005870 探討了人工智能（AI）的普及給嵌入式設(shè)計(jì)人員帶來的新挑戰(zhàn)。在創(chuàng)建“邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）”應(yīng)用時(shí)，設(shè)計(jì)人員必須確保其能有效運(yùn)行，同時(shí)最大限度地降低處理器和存儲(chǔ)開銷，以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的功耗
2024-08-22 14:20:481062 
大家好。我設(shè)計(jì)并模擬了簡單的RTL with Block RAMin Kintex 7。在合成和實(shí)現(xiàn)之后，vivado用于功率估計(jì)。當(dāng)我使用分布式RAM時(shí)，會(huì)正確報(bào)告每個(gè)RAM的功耗。但是
2019-03-13 14:21:13
制程、異構(gòu)計(jì)算、高帶寬內(nèi)存和可重構(gòu)架構(gòu)展開，應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋 AI、5G、數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。通過優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)、制定有效市場策略、應(yīng)對挑戰(zhàn)，FPGA 將在多個(gè)領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)揮關(guān)鍵作用。
2025-03-03 11:21:28
互連線資源（Interconnect）4.嵌入式塊 RAM（BRAM）（Block RAM）5.底層內(nèi)嵌功能單元6.內(nèi)嵌專用硬核7.致謝FPGA 芯片整體架構(gòu)FPGA 芯片整體架構(gòu)如下所示，大體按照...
2021-07-30 08:10:06
各位大神，我最近在做FPGA項(xiàng)目遇到一個(gè)問題，我想實(shí)現(xiàn)這樣的功能：向RAM里寫一次數(shù)據(jù)，再多次讀出來，可是我發(fā)現(xiàn)IP核里的RAM讀第二次的時(shí)候RAM數(shù)據(jù)就清零了，根本讀不我寫的數(shù)據(jù)，請問有什么好的解決辦法嗎？謝謝啦！
2015-06-07 20:31:57
操作的處理流程為：輸入數(shù)據(jù)流通過“輸入數(shù)據(jù)選擇單元”將數(shù)據(jù)流等時(shí)分配到兩個(gè)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，數(shù)據(jù)緩沖模塊可以為任何存儲(chǔ)模塊，比較常用的存儲(chǔ)單元為雙口RAM(DPRAM)、單口RAM(SPRAM)、FIFO等
2010-11-01 13:17:36
橋接器和一些簡單的UART VHDL代碼通過HyperTerm從FPGA到PC獲取數(shù)據(jù)？我在ML605上看到，Xilinx表示需要實(shí)現(xiàn)UART IP，例如XPS UART Lite或UART16550
2019-09-09 06:23:26
的6個(gè)原型中運(yùn)行良好。當(dāng)我連接到FPGA上的參考電壓IO時(shí)，其中2個(gè)變?yōu)椴煌碾娮柚?，因?b class="flag-6" style="color: red">RAM數(shù)據(jù)流不起作用。我手動(dòng)手動(dòng)測試參考電壓引腳以排除出售的問題。在我的工作板上，我在參考電壓電阻12k上測量
2019-06-20 15:21:24
我今天正在實(shí)現(xiàn)FIFO，我想知道FIFOPrimitive和Block RAM實(shí)現(xiàn)之間的區(qū)別是什么。根據(jù)我的理解，它們使用相同的底層RAM原語，但FIFOPrimitive不能有不同的R / W方面
2019-02-27 14:16:45
實(shí)現(xiàn)超高效率的傳質(zhì)及傳熱，安全穩(wěn)定地實(shí)現(xiàn)研發(fā)及小試的化工工藝過程。 技術(shù)參數(shù)：尺寸：70×70×20mm接頭尺寸：MUNF 1/4”-28螺絲尺寸：M3溫度：-25-230℃壓力：0-100bar建議流通量：50-500mL/min用途：用于工業(yè)化小試及中試生產(chǎn)中的兩相混合，可配合減壓閥一起使用。
2018-06-29 10:45:50
NanoEdge? AI Studio（NanoEdgeAIStudio）是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)，可輕松為最終用戶帶來真正的創(chuàng)新。只需幾個(gè)步驟，開發(fā)人員就可以基于最少量的數(shù)據(jù)為其項(xiàng)目創(chuàng)建最佳的 ML 庫。
2022-11-29 07:37:53
NoC在高端FPGA的應(yīng)用是什么？NoC給Speedster 7t FPGA帶來的優(yōu)勢有哪些？
2021-06-17 11:12:26
嗨，為了調(diào)試系統(tǒng)，我需要在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)讀取Block-RAM內(nèi)容....我只有JTAG線，我不能在FPGA中制作一個(gè)特定的塊用于讀取內(nèi)容并通過JTAG等發(fā)送它們。我可以使用ISMP 13.2作為
2019-06-11 07:36:08
我想知道 X-CUBE-AI 和 NanoEdge AI Studio 在 ML 和 AI 開發(fā)環(huán)境中的區(qū)別。我可以在任何一個(gè)開發(fā)環(huán)境中做同樣的事情嗎？使用的設(shè)備有什么限制嗎？
2022-12-05 06:03:15
RAMB16_S18_S18。我使用一個(gè)端口進(jìn)行讀取和寫入（使用寫入啟用），第二個(gè)端口僅用于讀?。ㄍㄟ^將WEB設(shè)置為0）。兩個(gè)端口共享相同的時(shí)鐘。 Block RAM設(shè)置為18位寬，但我忽略了奇偶校驗(yàn)數(shù)據(jù)（即，不使用其輸出值
2019-04-24 07:35:02
首先感謝電子發(fā)燒友論壇提供的書籍和閱讀評測的機(jī)會(huì)。
拿到書，先看一下封面介紹。這本書的中文名是《AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》，英文名是Accelerator Based on CNN Design
2023-09-17 16:39:45
CC3200AI實(shí)驗(yàn)教程——瘋殼·開發(fā)板系列AI語音系統(tǒng)架構(gòu)AI語音識(shí)別系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)如圖1.0.1所示。圖1.0.1 AI語音系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 用戶通過語音采集板卡采集到在駐極體端的語音，通過I2S接口
2022-08-30 14:54:38
CC3200AI實(shí)驗(yàn)教程——瘋殼·開發(fā)板系列AI人臉系統(tǒng)架構(gòu)AI人臉識(shí)別系統(tǒng)由7大塊組成，分別是攝像頭、CC3200、串口調(diào)試助手、路由器、公網(wǎng)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫以及百度AI組成。AI人臉識(shí)別系統(tǒng)
2022-08-31 16:35:59
兩方面的問題：①Transformer 模型需要向NVM器件寫入大量數(shù)據(jù)。②傳統(tǒng)內(nèi)存加速器的時(shí)序單指令多數(shù)據(jù)流通通道實(shí)現(xiàn)這些操作的成本很高。
因此設(shè)計(jì)一種既能有效存儲(chǔ)模型參數(shù)，又能讓動(dòng)態(tài)矩陣乘法運(yùn)算
2025-09-12 17:30:42
本文和設(shè)計(jì)代碼由FPGA愛好者小梅哥編寫，未經(jīng)作者許可，本文僅允許網(wǎng)絡(luò)論壇復(fù)制轉(zhuǎn)載，且轉(zhuǎn)載時(shí)請標(biāo)明原作者。OV5640提供了一個(gè)DVP接口用來輸出采集到的圖像數(shù)據(jù)流，本文提供了一個(gè)將DVP接口的圖像
2020-02-18 19:56:10
充分利用了微軟遍布全球數(shù)據(jù)中心的FPGA基礎(chǔ)架構(gòu)，使用FPGA解決了AI應(yīng)用中“低延時(shí)”和“高帶寬”兩大痛點(diǎn)，并成功構(gòu)建了基于軟核NPU和自定義指令集的實(shí)時(shí)AI系統(tǒng)。腦波項(xiàng)目的成功實(shí)踐，再一次為業(yè)界
2019-08-11 04:00:00
設(shè)計(jì)）。如果不考慮維護(hù)性和可測性，調(diào)試成本和壓力就非常之大。通常，FPGA的大部分架構(gòu)設(shè)計(jì)可以采用數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)的方式來實(shí)現(xiàn)，例子1，假設(shè)一個(gè)實(shí)現(xiàn)視頻解壓縮FPGA的設(shè)計(jì)，輸入是無線接口，輸出為顯示屏。那么輸入輸出
2019-08-02 08:30:00
我正在運(yùn)行Spartan 6 block ram的模擬。時(shí)鐘速度為100Mhz。塊ram的寫作運(yùn)作良好。我可以在內(nèi)存中看到數(shù)據(jù)。但是當(dāng)我讀取數(shù)據(jù)時(shí)，輸出有2個(gè)時(shí)鐘的延遲。在塊ram用戶guidt中
2019-07-25 08:15:27
上面的基本邏輯單元還不夠，多個(gè)基本邏輯怎么級(jí)聯(lián)？級(jí)聯(lián)的連接部分怎么可編程？下圖是FPGA內(nèi)邏輯塊之間互聯(lián)的結(jié)構(gòu)圖。邏輯塊的輸入輸出通過連接塊Connection Block CB和交換塊結(jié)合級(jí)聯(lián)到其他
2018-08-21 09:50:44
的CDMA加載權(quán)重，輸入到PL區(qū)的Block Ram。原理框圖首先，我們創(chuàng)建了整個(gè)系統(tǒng)的示意圖。有兩個(gè) Block RAW 分別用于存儲(chǔ)輸入特征和權(quán)重數(shù)據(jù)。每個(gè)Block RAM 都連接到一個(gè) CDMA
2023-02-21 15:01:58
您好！分布式RAM和Block RAM之間究竟有什么區(qū)別？兩者都只是芯片內(nèi)存，對吧？但我不知道兩者之間的區(qū)別。和..下一個(gè)問題.. isaboutMUX ..根據(jù)7系列概述，7系列FPGA支持全范圍
2020-07-19 06:37:51
在我的一個(gè)FPGA類中，我被要求使用coregen創(chuàng)建一個(gè)blcok ram（8dx16w），單端口ram IP。我在Windows XP，Service Pack 3上使用Xilinx ISE
2019-06-05 13:39:14
一、查找表LUT就是查找表，對于4輸入的LUT而言，實(shí)際上就是4位地址位，一位數(shù)據(jù)位的存儲(chǔ)器，能夠存儲(chǔ)16位數(shù)據(jù)，所以我們在FPGA設(shè)計(jì)中可以用LUT組建分布式的RAM。這樣也可以解釋我們在設(shè)計(jì)中
2021-07-28 08:42:17
基于FPGA的超高速FFT硬件實(shí)現(xiàn)介紹了頻域抽取基二快速傅里葉運(yùn)算的基本原理；討論了基于FPGA達(dá)4 096點(diǎn)的大點(diǎn)數(shù)超高速FFT硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，當(dāng)多組大點(diǎn)數(shù)進(jìn)行FFT運(yùn)算時(shí)，利用FPGA
2009-06-14 00:19:55
的注意，如果能有意識(shí)地利用這些原則指導(dǎo)日后的設(shè)計(jì)工作，將取得事半功倍的效果乒乓操作“乒乓操作”是一個(gè)常常應(yīng)用于數(shù)據(jù)流控制的處理技巧.乒乓操作的處理流程為：輸入數(shù)據(jù)流通過“輸入數(shù)據(jù)選擇單元”將數(shù)據(jù)流等時(shí)分
2020-05-01 07:00:00
RAM是FPGA中常用的基礎(chǔ)模塊，可廣泛用于緩存數(shù)據(jù)的情況，同樣它也是ROM，F(xiàn)IFO的基礎(chǔ)。本實(shí)驗(yàn)將為大家介紹如何使用FPGA內(nèi)部的RAM以及程序?qū)υ?b class="flag-6" style="color: red">RAM的數(shù)據(jù)讀寫操作。1.實(shí)驗(yàn)原理Xilinx
2021-01-07 16:05:28
我們?nèi)绾问褂肰irtex-4 FPGA的Block-RAM來存儲(chǔ)矩陣/ Vector的內(nèi)容。例如，如何在BRAM中存儲(chǔ)矢量A = [1 2 4 5 6 7 9 3]？OR矩陣B = 1 2 3 45 6 7 8 9 1 4 5
2020-05-27 06:43:47
我們?nèi)绾问褂肰irtex-4 FPGA的Block-RAM來存儲(chǔ)矩陣/ Vector的內(nèi)容。例如，如何在BRAM中存儲(chǔ)矢量A = [1 2 4 5 6 7 9 3]？OR矩陣B = 1 2 3 45 6 7 8 9 1 4 5
2020-05-29 09:16:36
我們?nèi)绾问褂肰irtex-4 FPGA的Block-RAM來存儲(chǔ)矩陣/ Vector的內(nèi)容。例如，如何在BRAM中存儲(chǔ)矢量A = [1 2 4 5 6 7 9 3]？OR矩陣B = [1 2 3 45 6 7 8 9 1 4 5 232 1]
2020-05-29 14:41:56
我對在 STM32 上使用 ML 和 AI 很感興趣，在花了一些時(shí)間查看 ST 文檔后，我認(rèn)為使用 NanoEdge AI Studio + ST 板是幫助我理解事物的最快方法。據(jù)我所知，ST
2022-12-06 07:35:35
是否可以通過USB將數(shù)據(jù)從我的Spartan 3E FPGA Block RAM發(fā)送到我的計(jì)算機(jī)？我試圖通過串行RS232發(fā)送數(shù)據(jù)，但那不起作用，所以想找到一個(gè)發(fā)送數(shù)據(jù)的備用路徑。如果可能的話，那是什么鍛煉？
2019-08-09 09:23:59
我正在嘗試使用virtex 5上的Block RAM來實(shí)現(xiàn)延遲線。延遲線需要將數(shù)據(jù)延遲一個(gè)時(shí)鐘周期。這可能使用Block RAM嗎？我嘗試使用簡單的雙端口RAM，“先讀”作為操作模式。我正在寫一個(gè)
2020-06-18 15:40:33
使用AI解決問題提供了第1次經(jīng)驗(yàn)，但它導(dǎo)致了分散的跨組織的ML算法。不幸的是，這種分散的ML算法不能完全釋放數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值，也不能充分利用組織所擁有的寶貴業(yè)務(wù)知識(shí)。此外，它們還會(huì)給公司帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)。分散
2019-05-06 16:46:05
你好，我正在開發(fā)一個(gè)在VC709開發(fā)板上使用Virtex7 FPGA的系統(tǒng)。該應(yīng)用程序使用32Mb的板載Block RAM作為設(shè)計(jì)中的存儲(chǔ)元件。 FPGA配置序列完成后，有沒有一種方法可以使用PC上的JTAG / USB接口直接寫入和讀取Block RAM的內(nèi)容？謝謝，
2019-09-29 14:00:01
嗨，我正在使用“RAMB16_S36”原始實(shí)現(xiàn)一個(gè)512內(nèi)存寬度的Block Ram。我通讀了XAPP463用戶指南，但我顯然不了解初始化屬性。INIT_00是否對應(yīng)于[255：0] Block
2019-07-22 08:10:27
] .ram.r / s3a_noinit.ram / dpram.ram有一個(gè)有效信號(hào)，但沒有連接數(shù)據(jù)輸入引腳。無效數(shù)據(jù)可能會(huì)寫入BlockRAM如何更正此錯(cuò)誤并在bitgen退出之前重復(fù)3次警告
2019-06-04 09:08:32
嗨，我想為我的設(shè)計(jì)使用比特流加密，我遇到了一個(gè)關(guān)于9K Block RAM的問題，在答案記錄39999中描述了r然后我決定在我的設(shè)計(jì)中刪除所有9k Block RAM并將它們更改為16k Block
2019-06-06 07:23:18
賽靈思Virtex-6 HXT FPGA ML630評估套件采用SiTime電子發(fā)燒友振具體型號(hào)為：SIT9102AI-243N25E200.0000，而目前針對這一型號(hào)sitime推出了抖動(dòng)更低
2014-11-17 15:07:35
概述EasyGo FPGA Coder Block是嵌入Matlab/Simulink里面的FPGA 仿真工具包軟件。提供了一些基礎(chǔ)的函數(shù)庫以及常用的控制函數(shù)模塊，配合
2022-05-19 09:16:05
分析了西藏的湍流通量數(shù)據(jù)和地表溫度數(shù)據(jù)，提出了表征地表溫度變化特征的地表溫度特征量。運(yùn)用時(shí)間序列分析的方法，得到地表溫度特征量和湍流通量之間的傳遞函數(shù)模型，
2009-03-02 22:00:19
22 為了在高速采集時(shí)不丟失數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和CPU之間設(shè)置一個(gè)數(shù)據(jù)暫存區(qū)。介紹雙口RAM的存儲(chǔ)原理及其在數(shù)字系統(tǒng)中的應(yīng)用。采用FPGA技術(shù)構(gòu)造雙口RAM，實(shí)現(xiàn)高速信號(hào)采集系
2010-02-11 11:20:2769 本文提出了一種概率關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,通過使用概率的方法估算任意數(shù)據(jù)項(xiàng)集在事務(wù)數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的概率來求候選頻繁項(xiàng)集,并給出了相關(guān)算法描述及其算法實(shí)現(xiàn)。將本算法與Apriori算法
2010-02-25 14:58:4415 基于Actel FPGA 的雙端口RAM 設(shè)計(jì)雙端口RAM 芯片主要應(yīng)用于高速率、高可靠性、對實(shí)時(shí)性要求高的場合，如實(shí)現(xiàn)DSP與PCI 總線芯片之間的數(shù)據(jù)交換接口電路等。但普通雙端口RAM 最大
2010-11-15 17:44:1983 【摘 要】 提出了一種基于分布式算法的，采用基于RAM之移位寄存器來設(shè)計(jì)可級(jí)聯(lián)FIR濾波器的設(shè)計(jì)方法。 &
2009-05-11 19:45:521285 
Virtex 型FPGA 芯片是Xilinx 公司芯片系列中的一種，Virtex 系列的數(shù)據(jù)流及配置邏輯與XC4000 的數(shù)據(jù)流及配置邏輯有顯著不同，但卻與Xilinx 的FPGA 家族保持了很大
2017-11-18 11:37:382960 FPGA中RAM的使用探索。以4bitX4為例，數(shù)據(jù)位寬為4，深度為4。
2018-03-28 17:07:2810669 
本文介紹了如何在FPGA 中利用Block RAM 的特殊結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)HDTV視頻增強(qiáng)算法中灰度直方圖統(tǒng)計(jì)。
2019-07-10 08:10:003489 了解新的Block RAM級(jí)聯(lián)功能，如何使用它，以及如何利用其功能和性能優(yōu)勢。
2018-11-23 06:56:005527 電阻，因?yàn)槲镔|(zhì)對電流產(chǎn)生的阻礙作用，所以稱其該作用下的電阻物質(zhì)。電阻將會(huì)導(dǎo)致電子流通量的變化，電阻越小，電子流通量越大，反之亦然。沒有電阻或電阻很小的物質(zhì)稱其為電導(dǎo)體，簡稱導(dǎo)體。不能形成電流傳輸?shù)奈镔|(zhì)稱為電絕緣，稱絕緣體。
2019-04-20 09:55:3157762 某些項(xiàng)目會(huì)通過銷毀代幣的方式，減少市場上的流通量，從而給代幣增加價(jià)值，比如幣安、火幣都會(huì)定期銷毀一部分平臺(tái)幣。
2019-08-08 16:25:191912 些大材小用，因此xilinx公司在其FPGA內(nèi)部專門集成了很多存儲(chǔ)器模塊，稱作Block RAM，其猶如slice海洋當(dāng)中的一顆顆明珠，專門實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)暫存功能，且每個(gè)時(shí)鐘區(qū)域都布置了若干個(gè)Block
2020-11-23 14:08:439097 
的寄存器輸出，你要同時(shí)檢查數(shù)據(jù)流的時(shí)序關(guān)系是否正確。在修改了時(shí)序關(guān)系后，可以按照我們之前的介紹，在GUI里使能Block RAM的輸出
2021-03-26 15:50:272302 
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是FPGA的RAM存儲(chǔ)資源詳細(xì)資料說明包括了：1、 FPGA存儲(chǔ)資源簡介，2、 不同廠家的 Block RAM 布局，3、 塊 RAM 和分布式 RAM 資源，4、 Xilinx Block RAM 架構(gòu)及應(yīng)用
2020-12-09 15:31:0011 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是FPGA硬件基礎(chǔ)之FPGA的RAM存儲(chǔ)課件和工程文件。
2020-12-10 15:27:0031 在FPGA中block ram是很常見的硬核資源，合理的利用這些硬件資源一定程度上可以優(yōu)化整個(gè)設(shè)計(jì)，節(jié)約資源利用率，充分開發(fā)FPGA芯片中的潛在價(jià)值，本文結(jié)合安路科技FPGA做簡單總結(jié)，說明基本原理。
2020-12-24 14:28:091893 FPGA可以調(diào)用分布式RAM和塊RAM兩種RAM，當(dāng)我們編寫verilog代碼的時(shí)候如果合理的編寫就可以使我們想要的RAM被綜合成BRAM（Block RAM）或者DRAM（Distributed
2020-12-30 16:27:529 RAM是FPGA中常用的基礎(chǔ)模塊，可廣泛用于緩存數(shù)據(jù)的情況，同樣它也是ROM，F(xiàn)IFO的基礎(chǔ)。本實(shí)驗(yàn)將為大家介紹如何使用FPGA內(nèi)部的RAM以及程序?qū)υ?b class="flag-6" style="color: red">RAM的數(shù)據(jù)讀寫操作。
2022-02-08 15:50:4916172 
外圍IP超高帶寬需求。本文首先談?wù)凷peedster7t FPGA的片上SRAM，也就是Block RAM針對傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)所做出的一些優(yōu)化。
2022-07-05 15:37:411777 （人工智能）和ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）的日益普及開辟了一個(gè)充滿可能性的新世界，PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋求將這些先進(jìn)的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。 在本篇博文中，萊迪思將討論P(yáng)C中AI/ML功能的增長趨勢，為什么FPGA非常適合實(shí)現(xiàn)這些新
2022-09-08 17:19:251688 在 FPGA 上實(shí)施 AI/ML 的選項(xiàng)
2022-12-28 09:51:081424 使用 AMD-Xilinx FPGA設(shè)計(jì)一個(gè)全連接DNN核心現(xiàn)在比較容易（Vitis AI），但是利用這個(gè)核心在 DNN 計(jì)算中使用它是另一回事。本項(xiàng)目主要是設(shè)計(jì)AI加速器，利用Xilinx的CDMA加載權(quán)重，輸入到PL區(qū)的Block Ram。
2023-02-08 09:33:093497 本文主要講述了Speedster7t FPGA的片上SRAM，也就是Block RAM針對傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)所做出的一些優(yōu)化。
2023-07-13 17:24:15950 
ai芯片技術(shù)可以分為不同的體系架構(gòu)。下面將對ai芯片技術(shù)架構(gòu)做詳細(xì)介紹。 首先，ai芯片技術(shù)架構(gòu)可以分為顯卡、TPU和FPGA三類。顯卡是目前ai應(yīng)用中使用最為廣泛的一種芯片。nvidia公司推出的GTX和tesla系列顯卡擁有超高的并行運(yùn)算能力，
2023-08-09 14:28:473045 虹科方案1AI&ML變革日常生活AI（人工智能）和ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）的發(fā)展正逐漸滲透到我們的日常生活中，為我們帶來了翻天覆地的變化。從智能手機(jī)中的語音助手到智能家居設(shè)備，AI的應(yīng)用讓我們的生活
2023-08-05 08:11:031181 
在FPGA 邏輯設(shè)計(jì)中經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式有ROM、RAM和FIFO,根據(jù)不同的應(yīng)用場景選擇不同的存儲(chǔ)方式。Xilinx 平臺(tái)三種存儲(chǔ)方式在使用過程中的區(qū)別如下。
2023-08-22 16:12:476152 
設(shè)計(jì)都涉及到對RAM的讀寫操作。在FPGA芯片中，RAM也叫做存儲(chǔ)塊（Block RAM），可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。 FPGA中的RAM可以一次讀取多個(gè)數(shù)據(jù)，這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">RAM的結(jié)構(gòu)是一個(gè)多列的數(shù)據(jù)表格，其中每一列都是一個(gè)包含多個(gè)存儲(chǔ)單元的塊。通過在時(shí)鐘的一次上升沿來讀取RAM中的數(shù)據(jù)，這個(gè)操作必須在一個(gè)
2023-10-18 15:28:201986 二是明晰 TDN 的可信數(shù)據(jù)流通關(guān)鍵技術(shù)范疇。從保障數(shù)據(jù)隱私安全、流通過程可控可信、跨節(jié)點(diǎn)跨平臺(tái)跨技術(shù)互聯(lián)互通等角度歸納、分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信流通的關(guān)鍵技術(shù)方法。
2023-11-06 16:50:242696 
2024年2月29日，是德科技（Keysight Technologies,Inc.）宣布，針對人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)，推出了 AI數(shù)據(jù)中心測試平臺(tái)，旨在加速AI / ML網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證和優(yōu)化的創(chuàng)新。
2024-02-29 09:32:491356 
FPGA雙口RAM的使用主要涉及配置和使用雙端口RAM模塊。雙端口RAM的特點(diǎn)是有兩組獨(dú)立的端口，可以對同一存儲(chǔ)塊進(jìn)行讀寫操作，從而實(shí)現(xiàn)并行訪問。
2024-03-15 13:58:142071 的來臨，而是包括GPU、FPGA和NPU等一眾數(shù)據(jù)處理加速器時(shí)代的來臨，就像GPU以更高的計(jì)算密度和能效勝出CPU一樣，各種加速器件在不同的AI/ML應(yīng)用或者細(xì)分市場中將各具優(yōu)勢，未來并不是只要貴的而是更需要對的。 此次GTC上新推出的用于AI/ML計(jì)算或者大模型的B200芯片有一個(gè)顯
2024-04-02 15:25:31834 
FPGA 的分布式 RAM（Distributed RAM）或塊 RAM（Block RAM）資源，創(chuàng)建一個(gè)可配置的移位寄存器，支持用戶定義的寬度和深度，適用于需要數(shù)據(jù)延遲、數(shù)據(jù)緩沖或流水線處理的場景
2025-05-14 09:36:22913 日前，在2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽全國總決賽頒獎(jiǎng)儀式暨2025全球數(shù)商大會(huì)開幕式上，國家數(shù)據(jù)局正式發(fā)布了第二批數(shù)據(jù)流通安全治理典型案例，四維圖新“基于智駕數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用場景的汽車數(shù)據(jù)流通安全技術(shù)應(yīng)用案例”成功入選。
2025-12-11 16:52:221165
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