2020年是制造業(yè)通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。因此，許多企業(yè)正在基準(zhǔn)化其數(shù)字化運(yùn)營(yíng)狀況，并朝著他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)邁進(jìn)。隨著數(shù)字化旅程的融合和成熟，四個(gè)里程碑已經(jīng)成為成功的早期指標(biāo)。

　　確定高價(jià)值的用例

　　為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)成果，企業(yè)必須確定哪些用例對(duì)整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功最為關(guān)鍵，并確定其優(yōu)先級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)最高的投資回報(bào)率。下面四個(gè)用例是最為常見的。

　　可擴(kuò)展的生產(chǎn)管理。企業(yè)系統(tǒng)和工廠運(yùn)營(yíng)的全面協(xié)調(diào)可確保將原材料有效地轉(zhuǎn)變?yōu)槌善?。這包括最大化生產(chǎn)預(yù)測(cè)、正常運(yùn)行時(shí)間和生產(chǎn)量、針對(duì)不斷變化的配方和操作條件優(yōu)化生產(chǎn)、確保產(chǎn)品質(zhì)量、提高OEE關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)等。

　　資產(chǎn)優(yōu)化。實(shí)時(shí)資產(chǎn)運(yùn)行狀況監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)見解可大大減少生產(chǎn)停機(jī)時(shí)間，同時(shí)最大限度地提高資產(chǎn)性能、利用率和使用壽命。這降低了維護(hù)、設(shè)備和維修成本，同時(shí)提高了平均維修時(shí)間和首次修復(fù)率。

　　實(shí)時(shí)操作智能。在工廠運(yùn)營(yíng)中引入實(shí)時(shí)可見性、可操作的見解和強(qiáng)大的分析能力，可以降低成本并提高性能和效率。它還使標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)能夠衡量跨多條生產(chǎn)線和整個(gè)運(yùn)營(yíng)的運(yùn)營(yíng)一致性和收益。進(jìn)一步的收益包括減少?gòu)U品和提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。

　　數(shù)字化員工生產(chǎn)力。技能短缺、員工成本和不斷增加的生產(chǎn)復(fù)雜性是當(dāng)今所有工業(yè)組織面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。數(shù)字化員工生產(chǎn)力解決方案（包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）可確保對(duì)員工進(jìn)行適當(dāng)培訓(xùn)/再培訓(xùn)，提高生產(chǎn)力和安全性，并對(duì)人工成本和整體運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)力產(chǎn)生重大影響。

　　運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）/信息技術(shù)（IT）和數(shù)據(jù)集成

　　將舊系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)和歷史OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）數(shù)據(jù)與新的IT基礎(chǔ)架構(gòu)層連接起來(lái)，可以提供更高層次的洞察力，從而實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)決策。OT和IT之間的集成也是加速創(chuàng)新和實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵。

　　通過(guò)整合OT和IT團(tuán)隊(duì)，行業(yè)組織對(duì)整個(gè)工廠運(yùn)營(yíng)有了更好的了解，從而大大減少了機(jī)器停機(jī)時(shí)間，提高了產(chǎn)量等等。這需要專門為OT/IT集成開發(fā)新的工具，包括資產(chǎn)和系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)（有些人將OT稱為“智能標(biāo)簽”）、數(shù)據(jù)模型共享和重用、集成分析和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）。

　　例如，在汽車工業(yè)中，每個(gè)組件在完全組裝之前可能要經(jīng)過(guò)多個(gè)國(guó)家的工廠，因此，集成的IT和OT可使生產(chǎn)經(jīng)理在每個(gè)組件通過(guò)整個(gè)供應(yīng)鏈時(shí)保持統(tǒng)一的可見性。來(lái)自工廠設(shè)備的數(shù)據(jù)被輸入到IT系統(tǒng)中，該系統(tǒng)可以分析和預(yù)測(cè)單個(gè)變化將如何影響整體生產(chǎn)。

　　實(shí)施全棧工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案

　　隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)如何與行業(yè)進(jìn)行互操作和發(fā)展至關(guān)重要，這可使組織在未來(lái)幾年保持領(lǐng)先地位。

　　全棧工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）解決方案支持整個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)（從連接資產(chǎn)到網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)再到云計(jì)算能力），提供了集成的設(shè)計(jì)、部署和支持，這不僅簡(jiǎn)化了初始部署，而且還允許制造商采用創(chuàng)新技術(shù)，如邊緣計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和數(shù)字雙胞胎。

　　選擇一個(gè)提供全棧解決方案的合作伙伴對(duì)于大規(guī)模部署數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，以及工廠的整個(gè)生命周期管理至關(guān)重要。與使用壽命只有幾年的消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)不同，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）需要在耐用性和使用壽命方面與企業(yè)的獨(dú)特需求相匹配。

　　理想的合作伙伴不僅擁有專業(yè)技術(shù)，而且還了解垂直環(huán)境下制造商的獨(dú)特需求，這是確保長(zhǎng)期成功的關(guān)鍵。此外，了解系統(tǒng)是否可以在全球范圍內(nèi)擴(kuò)展、如何引入更新，以及在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以期望獲得多少支持也同樣重要。

　　解決方案擁抱增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

　　大約27%的制造業(yè)員工年齡在55歲以上。數(shù)十年來(lái)積累的專業(yè)知識(shí)對(duì)制造商來(lái)說(shuō)是無(wú)價(jià)的資產(chǎn)，而新興技術(shù)（例如AR）可以幫助保留和擴(kuò)展以培訓(xùn)下一代，從而縮小勞動(dòng)差距，提高工人效率。

　　到2020年，Z時(shí)代將占到多代勞動(dòng)力的20%。與他們之前的任何一代人相比，這些員工將更多地尋找能夠提供持續(xù)技能提升的高科技工作，以確保他們?cè)诳焖僮兓木蜆I(yè)市場(chǎng)中保持相關(guān)性。（來(lái)自物聯(lián)之家網(wǎng)）高達(dá)80%的Z世代還優(yōu)先考慮使用尖端技術(shù)，而91%的人說(shuō)技術(shù)會(huì)影響他們的工作選擇。

　　雇主通過(guò)整合創(chuàng)新技術(shù)（如增強(qiáng)或混合現(xiàn)實(shí)），將在招聘、開發(fā)和增強(qiáng)從Z時(shí)代到嬰兒潮時(shí)代的人力資源方面具有強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。

　　在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，成功進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是了解其現(xiàn)在和未來(lái)20年的全部潛力。通過(guò)實(shí)施統(tǒng)一的、有針對(duì)性的、靈活的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，工業(yè)組織可以以一種既能快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值，又能在未來(lái)成為可持續(xù)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的方式進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。