工業(yè)物聯(lián)網有時也被稱為工業(yè)4.0，隨著人口紅利的終結，未來也正在向自動化前進。

在18世紀后期，工業(yè)1.0使用蒸汽動力進行機械生產。20世紀初，電力的出現(xiàn)幫助我們進入大規(guī)模生產的工業(yè)2.0。20世紀70年代，電子和IT基礎設施開始實現(xiàn)生產自動化，我們進入了3.0。如今作為文明的下一步是IIoT和工業(yè)4.0，其中網絡物理系統(tǒng)將監(jiān)視，分析和改進我們的制造業(yè)務。

美國國家科學基金會將網絡物理系統(tǒng)描述為“深度集成的物理和數字組件，每個組件在不同的空間和時間尺度上運行，展示多種不同的行為模式，并以各種方式相互交互，隨著環(huán)境而變化。 “簡單的來說就是智能工廠。智能工廠中的機器將使用自我優(yōu)化，自我配置和人工智能來完成復雜的任務，以便提供極高的成本效率和更優(yōu)質的產品和服務。

而智能工廠的基石就是機器視覺，網絡物理系統(tǒng)的成功將取決于他們捕捉，處理和分析有關其環(huán)境的前所未有的感官數據水平的能力。這是機器視覺成為焦點的地方。

幾十年來，機器視覺技術已經證明了其能夠在廣泛的應用中檢查，測量，掃描或以其他方式識別各種產品。由于機器視覺組件和系統(tǒng)的可承受性不斷提高，更廣泛的解決方案，更強大的硬件和更智能的基于AI的軟件算法，機器視覺定位于IIoT運動的大幅增長。然而，它在IIoT應用中潛在增長的主要催化劑將是連通性。一旦彼此連接并最終連接到云，機器視覺系統(tǒng)就成為獨特的提取工具，可以從圖像中獲取洞察力并將其顯示給整個工廠或價值鏈。

相機越來越小，越來越便宜，這導致IIoT項目的采用率更高。機器視覺行業(yè)也正在經歷與嵌入式視覺的融合。隨著更低成本的板級嵌入式圖像處理器可用于工業(yè)環(huán)境，我們很可能會開始看到新型集成自動化解決方案的出現(xiàn)。例如，具有多個嵌入式成像器的機器人臂。

利用所有這些開發(fā)技術，機器視覺行業(yè)必須為其產品提供可靠，可重復和不斷發(fā)展的標準化接口。在當今市場上，頂級機器視覺界面包括：Camera Link，Camera Link HS，CoaXPress，GigE Vision和USB3 Vision。GenICam（相機通用接口）為各種相機提供通用編程接口，無論使用何種硬件接口技術或實現(xiàn)了哪些功能。這些接口標準對于在IIoT應用中繼續(xù)廣泛采用機器視覺相機非常重要，因為它們可以根據客戶的需求為客戶提供各種價值主張和供應商。

工業(yè)物聯(lián)網的全部目的是能夠監(jiān)控，分析和控制你在任何地方的運營。這使得帶寬和延遲等因素對其成功非常重要。雖然摩爾定律導致了當今世界無縫傳輸的信息量顯著增加，但高分辨率圖像仍然需要硬件，軟件和通信接口才能完成任務。需要此類基礎架構的應用程序可能需要大量資源并且實施成本高昂。

隨著我們將更多設備連接到互聯(lián)網，網絡安全變得更加重要。考慮一下智能工廠，每個相機，機器人和機器都連接到云端?，F(xiàn)在想象全世界數百家同樣的工廠。在這種情況下，黑客的潛在入口點數量呈指數級增長，這使得公司的估算，監(jiān)控，預測和最終應對安全漏洞的能力更加重要。

據報告預測，IIoT預計將為世界經濟增加近15萬億美元。預計未來五年全球機器人行業(yè)將以每年10％的速度增長，美國，中國和墨西哥等市場則是增加自動化投資的關鍵領域。隨著制造商希望完全裝備他們的智能工廠，預計機器視覺，電機和運動控制器等支持技術也將受到高度需求。工業(yè)移動應用程序包括用于控制和可視化，工作流程管理，維護和系統(tǒng)集成的手機或平板電腦功能。工廠經理將能夠在他們的智能手機上監(jiān)控來自其機器視覺系統(tǒng)的圖像，無論他們身在何處，都能更快地響應基于來自應用程序和連接到這些系統(tǒng)的軟件的通知而出現(xiàn)的問題。

此外，工業(yè)物聯(lián)網為企業(yè)提供了巨大的機會，以提高生產力，滿足消費者對創(chuàng)新，高質量產品的需求，并推動新興產業(yè)的發(fā)展。隨著公司通過使用自動化技術成長并成功競爭，它們蓬勃發(fā)展，并為充滿活力的社區(qū)奠定了基礎，這些社區(qū)擁有強大的稅基，良好的學校和廣泛的支持行業(yè)。

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