數(shù)據(jù)分析公司HeadCount Corp.的創(chuàng)始人Mark Ryski在《轉(zhuǎn)換:最后一個零售指標(biāo)》一書中指出:客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)已經(jīng)成為商場經(jīng)營決策中越來越不可缺少的重要內(nèi)容。
門店銷售額的計算公式為:門店銷售額=客流量×成交率×客單價。
當(dāng)前,大多數(shù)零售商仍然使用交易量(即客流量×成交率)作為門店KPI的衡量標(biāo)準(zhǔn)。然而,正如Ryski在書中指出的,成交率高度依賴于勞動力、庫存、客戶服務(wù)和結(jié)賬隊伍的長度。而門店客流數(shù)據(jù)對于評估門店的運營情況有重要意義,因為客流量更代表了銷售機會。
在本文中,我們將對客流量統(tǒng)計的常見技術(shù)及其優(yōu)劣勢進行分析。
手動客流計數(shù)器
手動機械式點擊設(shè)備
最準(zhǔn)確也最便宜的客流計數(shù)設(shè)備是一種機械手動點擊計數(shù)設(shè)備。它需要一個專門人員站在門店入口處,每進來一個客戶就手動點擊一次。
這種依賴人工的統(tǒng)計方式客流統(tǒng)計方式維護成本較高。
轉(zhuǎn)閘
轉(zhuǎn)閘是一種能夠精確統(tǒng)計人數(shù)的機械通道。但是其明顯的缺點在于,在門店入口處安裝諸如閘道之類的設(shè)施對客戶很不友好。
紅外客流統(tǒng)計的基本原理是利用一對紅外收發(fā)設(shè)備安裝于門的兩側(cè),人體經(jīng)過時會阻斷紅外線之間的對射,以此實現(xiàn)客流統(tǒng)計。當(dāng)有人進入時,第一路設(shè)備紅外光束先被人體阻斷,然后另一路也被阻斷,這時系統(tǒng)會自動計入一個進入客流。反之,當(dāng)?shù)诙吩O(shè)備的紅外光束被人體阻斷之后,第一路緊跟被阻斷,這時系統(tǒng)會自動計入一個離開的客流。這種計數(shù)器使用和安裝都很方便。
但它的**是,當(dāng)兩個或兩個以上的客戶并排走進門店,計數(shù)器僅會計入一個人。另外,如果有阻礙物剛好在收發(fā)器的中間(例如,營銷臺),計數(shù)將無**常運行。

紅外計數(shù)器
基于頂裝單目魚眼攝像頭的視頻客流統(tǒng)計
頂裝視頻客流計數(shù)器安裝于門店入口的天花板上。它基于計算機視覺算法對人員的頭、肩等信息進行檢測和**,當(dāng)提取的個體特征符合預(yù)設(shè)規(guī)則時,實現(xiàn)自動客流量統(tǒng)計技術(shù)。但這種計數(shù)設(shè)備對**影很敏感,如帶著白帽或背包的行人監(jiān)測的準(zhǔn)確性會受影響。
基于頂裝3D攝像頭的視頻客流統(tǒng)計
deepcam聯(lián)網(wǎng)型3D攝像頭視頻計數(shù)器(提供云報表)
3D視頻客流統(tǒng)計技術(shù)通過對兩個鏡頭采集的視頻進行計算處理,以獲取視頻里物體的高度信息,并匹配與人體高度接近的運動目標(biāo)實現(xiàn)人員檢測。這種計數(shù)器**在于,由于小孩的身高較矮,計數(shù)中很容易被遺漏掉。
頂裝TOF深度攝像頭
飛行時間測距法(TOF)通過對目標(biāo)連續(xù)發(fā)送光脈沖,探測光脈沖的飛行時間來得到物體距離和深度信息。頂裝TOF深度攝像頭對光線條件很敏感,但是它極具成本優(yōu)勢。
基于WiFi/藍牙MAC的客流統(tǒng)計
當(dāng)今時代,許多人出門都會攜帶智能手機,當(dāng)他們在購物時,他的智能手機很可能打開了WiFi或藍牙?;谶@一現(xiàn)象,通過WiFi/藍牙信號來獲取智能手機設(shè)備MAC地址,進而實現(xiàn)客流量統(tǒng)計。
這種技術(shù)方式的**是,并非所有的客戶都攜帶電話,而其中也不是所有客戶都會打開WiFi/藍牙。還有一個重要的問題是,WiFi/藍牙信號探測的有效距離太遠,在門店附近但未走進門店的人員會被誤統(tǒng)計。
基于人臉的客流統(tǒng)計
神目人臉識別AI智能安全攝像頭能夠捕捉鏡頭范圍內(nèi)的所有人臉,并對人員進行聚類,即同一個人僅計入一次。如下圖所示,同一個人,在戴及不戴**的情況下,一天內(nèi)多次進入或走出門店,在神目的客流統(tǒng)計系統(tǒng)中均被識別聚類為同一人,計數(shù)為1。
通過人臉去重技術(shù),我們能夠獲得準(zhǔn)確的客流量數(shù)據(jù)。同時,這種基于人臉的客流統(tǒng)計計數(shù)也避免了其他技術(shù)方式中影響精準(zhǔn)性的場景,如:1.人員在門口逗留 2.小孩在門店口玩耍 3.員工出入
通過人臉的計數(shù)方式,我們還能通過對同一幀的多個人臉信息分辨出團購群體。
各種技術(shù)對比表

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