對(duì)于此次收購(gòu)，賽靈思的解讀是賽靈思從FPGA器件向自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)提供商演變的戰(zhàn)略，就是要加速?gòu)脑频蕉藨?yīng)用上FPGA 加速技術(shù)的部署，經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思FPGA 器件上，可實(shí)現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效，這是賽靈思新CEO繼ACAP三月的發(fā)布會(huì)后，提升機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)能力，推進(jìn)戰(zhàn)略發(fā)展的重大一步。

昨日凌晨，國(guó)內(nèi)AI芯片獨(dú)角獸——深鑒科技宣布被FPGA開(kāi)山鼻祖、美國(guó)賽靈思（Xilinx）公司收購(gòu)，具體交易金額未知。此事在業(yè)界引起巨大反響，賽靈思方面對(duì)集微網(wǎng)獨(dú)家表示，賽靈思從FPGA器件向自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)提供商演變的戰(zhàn)略，就是要加速?gòu)脑频蕉藨?yīng)用上FPGA 加速技術(shù)的部署，經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思FPGA 器件上，可實(shí)現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效，這是賽靈思新CEO繼ACAP三月的發(fā)布會(huì)后，提升機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)能力，推進(jìn)戰(zhàn)略發(fā)展的重大一步。

收購(gòu)水道渠成？

其實(shí)兩者已有多年的交情。

深鑒成立于2016年3月3日，由清華電子系背景的汪玉、韓松、姚頌、單羿一同創(chuàng)辦，專注于以FPGA實(shí)現(xiàn)AI落地，由于深厚的AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，在市場(chǎng)上受到熱捧。

自成立以來(lái)，深鑒科技就一直基于賽靈思的FPGA平臺(tái)開(kāi)發(fā)AI解決方案，曾推出面向無(wú)人機(jī)、安防、數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品，以其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化見(jiàn)長(zhǎng)，其后曾推出自研AI芯片“聽(tīng)濤”、“觀?！薄?/p>

要知道，自Actel、Altera相繼被美高森美（Microsemi）、英特爾收購(gòu)后，賽靈思已占據(jù)FPGA行業(yè)龍頭地位。而深鑒采用賽靈思高性能FPGA平臺(tái)，融入獨(dú)創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，積累了深厚的AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，在市場(chǎng)上受到熱捧。

在近兩年的融資歷程中，深鑒科技于2016年4月即完成天使輪，投資方是高榕資本、金沙江創(chuàng)投。2017年5月完成 A 輪，融資額數(shù)千萬(wàn)美元，投資方即包括賽靈思、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投。2017年10月，深鑒科技宣布4000萬(wàn)美元A+輪融資，其中螞蟻金服與三星風(fēng)投領(lǐng)投，招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投。

可見(jiàn)，從2017年開(kāi)始，賽靈思就已與全球其它知名投資機(jī)構(gòu)一起成為深鑒科技的主要投資者。

收購(gòu)看來(lái)是皆大歡喜。賽靈思方面對(duì)此收購(gòu)表示，F(xiàn)PGA 是最適合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)品，深鑒科技的深度學(xué)習(xí)方案一直都是在賽靈思平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的，兩年來(lái)賽靈思不僅見(jiàn)證也一直陪伴著這家公司的成長(zhǎng)，包括去年的投資，介紹終端客戶助力他們成長(zhǎng)等。如今收購(gòu)可以說(shuō)是水到渠成的事情，雙方合體肯定比合力更有效。

一切為了云+端AI？

而雙方合體之后將產(chǎn)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)？未來(lái)的布局將有何變化？

賽靈思的FPGA主要應(yīng)用在通訊、工業(yè)、航空、國(guó)防等傳統(tǒng)領(lǐng)域，但隨著AI、云計(jì)算、5G、自動(dòng)駕駛等新興技術(shù)的出現(xiàn)，F(xiàn)PGA的應(yīng)用范圍在不斷拓寬?；贔PGA的AI機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以覆蓋幾乎所有主流應(yīng)用包括5G、汽車、工業(yè)、醫(yī)療、消費(fèi)電子、數(shù)據(jù)中心等。

與CPU、GPU類似，F(xiàn)PGA芯片可以為深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和推理提供計(jì)算能力。尤其是在推理應(yīng)用方面，F(xiàn)PGA在功耗與性能方面存在優(yōu)勢(shì)，成為AI應(yīng)用的核心技術(shù)之一。從市場(chǎng)來(lái)看，F(xiàn)PGA現(xiàn)已進(jìn)入AI主流處理器之列，從端到邊緣到云，F(xiàn)PGA以優(yōu)勢(shì)的功耗性能比和自適應(yīng)能力，將快速迭代發(fā)展。

在AI云計(jì)算方面，單就數(shù)據(jù)中心加速而言，F(xiàn)PGA將具備靈活性、更低的能耗、更高的ROI，因此大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心都會(huì)采用FPGA+CPU+GPU混用的模式。而AI邊緣側(cè)，F(xiàn)PGA具備靈活、低功耗等優(yōu)勢(shì)，而且具有復(fù)用優(yōu)勢(shì)，僅采用單芯片就可帶來(lái)安全性、保密性以及多傳感器融合技術(shù)。在算法不斷改進(jìn)、不斷優(yōu)化的過(guò)程中，F(xiàn)PGA的靈活性優(yōu)勢(shì)將會(huì)一直受到歡迎。

而在云計(jì)算層面，賽靈思的合作伙伴除了國(guó)外云服務(wù)龍頭老大亞馬遜AWS外，國(guó)內(nèi)的阿里、百度、騰訊、華為也都在其列。而在AI端側(cè)方面，賽靈思FPGA芯片在自動(dòng)駕駛、嵌入式視覺(jué)以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)都已在加快滲透。

尤其在自動(dòng)駕駛層面，賽靈思和深鑒科技都加足了馬力。賽靈思可說(shuō)是第二大ADAS半導(dǎo)體供應(yīng)商，在2013會(huì)計(jì)年度到2017會(huì)計(jì)年度之間，賽靈思旗下車用領(lǐng)域營(yíng)收平均年增率達(dá)到60%，正與好幾家汽車大廠合作進(jìn)行自動(dòng)駕駛計(jì)劃。而在6月26日，深鑒科技宣布，推出基于FPGA的嵌入式AI計(jì)算平臺(tái)——DPhiAuto，正式加入自動(dòng)駕駛賽道。據(jù)悉已經(jīng)與日本、北美、歐洲和國(guó)內(nèi)知名汽車主機(jī)廠商及一級(jí)供應(yīng)商簽署了合作。

在AI領(lǐng)域，賽靈思和深鑒合體將合力發(fā)揮技術(shù)、渠道、平臺(tái)和落地優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)FPGA從云到端應(yīng)用領(lǐng)域部署機(jī)器學(xué)習(xí)，一個(gè)令人心驚的AI對(duì)手是否會(huì)浮出水面？與其對(duì)標(biāo)的英偉達(dá)或英特爾會(huì)不會(huì)也有類似的動(dòng)作呢？

無(wú)論如何，賽靈思新CEO上臺(tái)之后的一系列動(dòng)作，顯示出賽靈思要下一步大棋！

AI芯片競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入分水嶺？

深鑒科技、寒武紀(jì)、地平線作為三個(gè)國(guó)內(nèi)AI芯片的代表性玩家，是這一輪AI芯片創(chuàng)業(yè)浪潮中跑在最前面的幾大公司，他們的一舉一動(dòng)都引人注目。

如今深鑒科技完美轉(zhuǎn)身，對(duì)其他創(chuàng)業(yè)公司而言，亦是甘苦自知。AI芯片始終面臨著流片落地困難、應(yīng)用場(chǎng)景難找等問(wèn)題，如今三大代表性玩家之一深鑒科技的收購(gòu)案，或許預(yù)示著AI芯片市場(chǎng)馬上要進(jìn)入被收編整合的一波新浪潮。

而AI芯片戰(zhàn)局將進(jìn)入一個(gè)新的分水嶺，資本泡沫來(lái)臨，已有多家瀕臨倒閉，今后的AI芯片賽道比拼將來(lái)得更加真刀實(shí)槍。

深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚頌曾表示，如今的AI芯片設(shè)計(jì)已經(jīng)跨過(guò)了將芯片設(shè)計(jì)和應(yīng)用獨(dú)立拆開(kāi)的階段，進(jìn)入到軟硬件協(xié)同的階段。只有這樣才能把芯片性能發(fā)揮到更好，才能讓客戶將芯片適用于應(yīng)用場(chǎng)景。但是，對(duì)于AI芯片公司來(lái)說(shuō)難度就在于，X86指令集是三四十年前成熟的指令集，有無(wú)數(shù)的開(kāi)發(fā)者為其開(kāi)發(fā)處理器和應(yīng)用。而對(duì)于AI芯片來(lái)說(shuō)，不會(huì)有太多的開(kāi)發(fā)者來(lái)為芯片開(kāi)發(fā)操作系統(tǒng)、處理器以及上層的軟件環(huán)境。對(duì)于AI芯片公司來(lái)說(shuō)，除在算法、性能與應(yīng)用不斷適配之外，還要不斷著力打造相關(guān)的生態(tài)。

而最終芯片比拼的不是性能，而是服務(wù)?！坝ミ_(dá)產(chǎn)品單純從性價(jià)比的角度，并不比別人好很多。但為何在服務(wù)器領(lǐng)域，客戶愿意忍受著比別人貴五六倍的價(jià)格，還要用英偉達(dá)的產(chǎn)品呢？這是因?yàn)樵贕PU和垂直行業(yè)中，英偉達(dá)還能同時(shí)提供垂直行業(yè)的服務(wù)?！?姚頌的話既簡(jiǎn)單又深刻。

因而，聚集在AI芯片賽道上的玩家，未來(lái)的比拼不只是性能，如何將芯片和應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，如何打造生態(tài)圈，如何提供從芯片到板卡到軟件應(yīng)用層的服務(wù)，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)之路仍然漫長(zhǎng)。