智能語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音應(yīng)答，成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代重要的技術(shù)，蘋(píng)果、微軟、谷歌(微博)、亞馬遜等各大巨頭均有布局。在人類(lèi)語(yǔ)音識(shí)別精度上，各家廠商也展開(kāi)了軍備競(jìng)賽。最新消息顯示，微軟研發(fā)團(tuán)隊(duì)在識(shí)別率上，達(dá)到了堪比人類(lèi)的準(zhǔn)確度。
2016-10-19 09:57:43
3848 面對(duì)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)，汽車(chē)行業(yè)希望借助人工智能技術(shù)降低成本，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。本文從技術(shù)、場(chǎng)景、應(yīng)用案例等角度闡述了人工智能在汽車(chē)行業(yè)中的發(fā)展與趨勢(shì)。
2019-06-11 09:43:0012660 “芯”時(shí)代！公司以芯片設(shè)計(jì)和音頻編解碼算法、智能AI算法研究為基礎(chǔ)、面向音頻播放、識(shí)別方向的人工智能以及集成電路電子產(chǎn)品高新技術(shù)企業(yè)。九芯電子憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-16 11:45:50
`汽車(chē)VIN碼識(shí)別系統(tǒng)是一款VIN碼識(shí)別、采集、解析SDK，可集成在安卓、IOS平臺(tái)。汽車(chē)VIN碼識(shí)別系統(tǒng)?高效——視頻流識(shí)別、一秒鐘采集VIN碼，識(shí)別率高達(dá)99%；汽車(chē)VIN碼識(shí)別系統(tǒng)?便捷
2019-06-28 13:40:19
`之前實(shí)驗(yàn)了檢測(cè)車(chē)輛，網(wǎng)址如下：運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)-汽車(chē)安全輔助駕駛用https://bbs.elecfans.com/forum.php?mod=viewthread&tid
2014-06-27 22:44:05
我司提供行人檢測(cè)/人體檢測(cè)/人體抓拍海思解決方案，同時(shí)還有ARM行人檢測(cè)攝像機(jī)方案。人體檢測(cè)自動(dòng)識(shí)別攝像機(jī)基于視頻圖像智能分析技術(shù)原理研制，采用公司自主研發(fā)的人體輪廓識(shí)別技術(shù)，綜合識(shí)別人體頭部、肩部
2018-06-14 11:29:46
網(wǎng)上的教程都是在人臉上加個(gè)框框，進(jìn)行人臉識(shí)別，而不是進(jìn)行人臉檢測(cè)。請(qǐng)問(wèn)有誰(shuí)嘗試過(guò)和face++進(jìn)行交互，能夠識(shí)別攝像頭前的人是預(yù)存的人，嗯，類(lèi)似于人臉開(kāi)密碼箱那種的。但是又想加上一部檢測(cè)到運(yùn)行拍照發(fā)郵件那個(gè)?
2020-06-10 09:28:11
本視頻測(cè)試時(shí)擎科技AT1000的語(yǔ)音識(shí)別功能,人為的輸入模糊的口令,來(lái)測(cè)試識(shí)別率。
2022-06-17 19:24:04
人臉識(shí)別算法作為一種新的人工智能技術(shù)，在未來(lái)被投放到各個(gè)領(lǐng)域的使用頻率將會(huì)越來(lái)越高。未來(lái)要把人工智能與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展融合起來(lái)，并利用人工智能的優(yōu)勢(shì)來(lái)推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。其中以人臉識(shí)別算法為基礎(chǔ)而
2018-12-27 11:07:45
集與MTCNN算法的準(zhǔn)確率相當(dāng)，可以應(yīng)用將該算法部署在邊緣設(shè)備，進(jìn)行人臉識(shí)別算法進(jìn)行整體算法提速。上圖展示了 算法 在 A73 CPU上面的運(yùn)行時(shí)間， 人臉檢測(cè)部分一般在 10ms-15ms 左右 ，人臉檢測(cè)+人臉特征提取 一般在 130-135ms,整體識(shí)別速度非?？焖?。需要改進(jìn)人臉識(shí)別算法的歡..
2021-12-15 07:01:06
學(xué)習(xí)降噪技術(shù)，在噪聲70±5dB，人聲70±5dB環(huán)境下識(shí)別率仍能達(dá)到90%以上，能很好地滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)油煙機(jī)語(yǔ)音識(shí)別性能的要求。采用深度學(xué)習(xí)降噪技術(shù)的前后波形圖啟英泰倫開(kāi)發(fā)的油煙機(jī)智能語(yǔ)音解決方案具有
2023-03-16 16:12:24
、功能檢測(cè)；6、智能交通、車(chē)牌識(shí)別。二、車(chē)鎖組裝檢測(cè)1、零部件缺失檢測(cè)，類(lèi)型檢測(cè)；2、任意多的零部件檢測(cè)；3、蝸輪蝸桿齒輪角度；4、系統(tǒng)根據(jù)國(guó)外信號(hào)自動(dòng)切換多種產(chǎn)品程序。三、安全帶滾輪檢測(cè)1、檢測(cè)軸長(zhǎng)超
2021-11-08 14:05:09
基于GFO算子（廣義模糊算子）的圖像增強(qiáng)算法如何去實(shí)現(xiàn)？怎樣對(duì)圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行分析？
2021-06-04 06:24:35
使用預(yù)先訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和特征抽取大力提升圖像識(shí)別率
2019-04-18 09:55:57
;;行人分類(lèi);;遷移學(xué)習(xí);;稀疏編碼【DOI】：CNKI:SUN:XDZK.0.2010-02-011【正文快照】：行人是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象,行人檢測(cè)問(wèn)題是近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域備受關(guān)注的前沿方向
2010-04-24 09:48:05
算法思考題第7章 智能汽車(chē)設(shè)計(jì)實(shí)踐??攝像頭型設(shè)計(jì)7.1 機(jī)械設(shè)計(jì)7.2 硬件設(shè)計(jì)7.2.1 HCS12控制核心7.2.2 電源管理單元7.2.3 路徑識(shí)別單元7.3 軟件設(shè)計(jì)7.3.1 初始化算法
2012-08-04 14:01:34
駕駛員的違章駕駛，降低車(chē)輛的交通事故。早在20世紀(jì)70年代，歐共體就開(kāi)始全面強(qiáng)制使用機(jī)電模擬式汽車(chē)行駛記錄儀并使得交通事故率降低了30%-50%。90年代以來(lái)，美國(guó)、日本、馬來(lái)西亞、新加坡等國(guó)家也紛紛制定
2019-07-30 08:16:21
射頻識(shí)別基本原理是什么？射頻識(shí)別芯片在汽車(chē)智能防盜報(bào)警裝置中的應(yīng)用是什么
2021-05-13 06:25:51
檢驗(yàn)，安全可靠，識(shí)別率高，且對(duì)干濕手指識(shí)別較好。微正指紋識(shí)別算法MZFinger5.0，是指在指紋識(shí)別過(guò)程中，對(duì)采集的指紋圖像預(yù)處理，數(shù)據(jù)特征提取，特征匹配，指紋識(shí)別等一系列解決問(wèn)題的清晰指令。本文
2016-08-23 11:29:46
我需要一個(gè)語(yǔ)音控制模塊，要求識(shí)別率高，能播放音樂(lè)，能幫忙介紹下嗎？
2015-09-28 10:50:52
深度學(xué)習(xí)入門(mén) 中根據(jù)源代碼下載到mnist數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練識(shí)別率超級(jí)低問(wèn)題
2020-07-08 16:53:17
eeprom，識(shí)別率很高。下完固件后，再連上電腦，很多時(shí)候會(huì)成 unkown device，成功率只有40%的樣子，需要多次插拔上電才行，有時(shí)候識(shí)別，有時(shí)候不行。請(qǐng)教下是什么問(wèn)題，多謝了。
2016-11-04 22:37:16
汽車(chē)安全性的內(nèi)容和影響因素是什么？電子技術(shù)在汽車(chē)行駛安全上有哪些應(yīng)用？
2021-05-13 06:13:23
能源于使用PIX和SCXI所帶來(lái)的靈活性和可升級(jí)性。其可能的升級(jí)包括：增強(qiáng)觸摸屏功能、語(yǔ)音合成、語(yǔ)言辨識(shí)、運(yùn)動(dòng)控制、GPS接受和中控單元。 虛擬儀器存在何種問(wèn)題? 虛擬儀器在汽車(chē)行業(yè)檢測(cè)技術(shù)上的貢獻(xiàn)之大
2019-05-15 09:40:10
視頻增強(qiáng)算法的基本原理是什么？單尺度算法的原理是什么？視頻增強(qiáng)能解決的實(shí)際問(wèn)題及應(yīng)用領(lǐng)域
2021-06-03 07:14:00
語(yǔ)音識(shí)別控制LED燈光，用什么識(shí)別芯片識(shí)別率高？
2022-01-06 16:40:37
目前市面上語(yǔ)音識(shí)別模塊哪家識(shí)別率比較高，又帶語(yǔ)音合成功能？
2015-09-01 15:20:15
請(qǐng)問(wèn)超聲波人體檢測(cè)傳感器如何助力汽車(chē)行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展？
2021-06-16 06:40:04
，越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)的重視。在混合交通環(huán)境下，行人檢測(cè)通過(guò)圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)道路行人進(jìn)行識(shí)別和追蹤，在智能汽車(chē)、自動(dòng)導(dǎo)航、運(yùn)動(dòng)分析等領(lǐng)域行人檢測(cè)對(duì)安全輔助駕駛有著
2018-12-12 15:24:03
的技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行了深入探討，主要解決了以下幾個(gè)問(wèn)題：一、在復(fù)雜背景的圖象中如何準(zhǔn)確而迅速地定位分割牌照區(qū)域；二、對(duì)分割下來(lái)的牌照字符如何提取具有較強(qiáng)的分類(lèi)能力的特征；三、如何設(shè)計(jì)高識(shí)別率的分類(lèi)識(shí)別器。[hide][/hide]
2009-12-02 12:59:27
智能語(yǔ)音芯片會(huì)是大勢(shì)所趨。響應(yīng)速度和識(shí)別率如何提升最近，首款搭載“祺云概念”智聯(lián)系統(tǒng)的中期換代車(chē)型傳祺GS4搭載的智能語(yǔ)音控制系統(tǒng)，用戶(hù)發(fā)出語(yǔ)音指令，系統(tǒng)便能在1.2秒內(nèi)快速反應(yīng)。官方宣稱(chēng)，速度和靈敏度
2019-06-26 02:08:55
，把PC版車(chē)牌識(shí)別sdk嵌入控制電腦中，邊巡邏邊識(shí)別車(chē)牌，輕而易舉。目前在智能交通領(lǐng)域，人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車(chē)牌識(shí)別算法最為理想，雖然目前很多廠商都宣稱(chēng)自己的車(chē)牌識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到
2019-01-02 16:59:47
高清智能卡口系統(tǒng)捕獲率99%，車(chē)牌識(shí)別率98%■ 道路安裝示意圖 ■ 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) ■抓拍實(shí)例 北京太速科技有限公司在線(xiàn)客服：QQ:448468544 淘寶網(wǎng)站：orihard.taobao.com/?聯(lián)系電話(huà)：***歡迎關(guān)注微信公眾號(hào) 啊智能時(shí)代
2015-09-30 14:04:21
的人工智能以及集成電路電子產(chǎn)品高新技術(shù)企業(yè)。九芯電子憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)
2021-10-22 10:43:15
的人工智能以及集成電路電子產(chǎn)品高新技術(shù)企業(yè)。九芯電子憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)
2021-10-22 10:49:38
電子產(chǎn)品高新技術(shù)企業(yè)。九芯電子憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。http
2021-10-25 09:11:51
電子產(chǎn)品高新技術(shù)企業(yè)。九芯電子憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2021-11-01 10:04:02
憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-05-09 09:41:36
憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-05-23 09:41:43
憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-10 09:29:23
憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-10 09:33:55
憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-24 09:14:12
憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-29 09:07:07
憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-29 09:13:47
憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-07-14 09:39:42
憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真，高識(shí)別率，滿(mǎn)足客戶(hù)在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-07-14 09:45:32
基于SVD 的人臉識(shí)別算法具有共同的缺點(diǎn)，即不同人臉圖像對(duì)應(yīng)的奇異值向量所在的基空間不一致，從而造成識(shí)別率低下。該文分析2 種改進(jìn)的類(lèi)估計(jì)基空間奇異值分解算法(CSVD)，通
2009-03-30 08:53:01
21 的方式進(jìn)行預(yù)警提醒。人員抽煙行為識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化算法識(shí)別率高，識(shí)別精密度97%，對(duì)人員抽煙行為精準(zhǔn)識(shí)別。抽煙會(huì)嚴(yán)重影響身心健康，還很容易引發(fā)火災(zāi)。據(jù)了解，全球22
2024-07-27 07:55:40
工裝識(shí)別算法 工服穿戴檢測(cè)系統(tǒng)特點(diǎn)包括：工裝識(shí)別算法 工服穿戴檢測(cè)系統(tǒng)利用圖像識(shí)別技術(shù)，系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地識(shí)別工人是否穿戴了正確的工裝，包括工作服、安全帽等。一旦檢測(cè)到未穿戴的情況，系統(tǒng)將立即發(fā)出
2024-08-29 17:54:30
泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺(jué)識(shí)別檢測(cè)算法基于AI視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺(jué)識(shí)別檢測(cè)算法通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭采集到的圖像和視頻流，利用先進(jìn)的視覺(jué)識(shí)別算法分析和判斷監(jiān)控畫(huà)面中是否出現(xiàn)泥石流和山體
2024-08-30 19:11:02
為提高城市交通環(huán)境下車(chē)輛主動(dòng)安全性，保障行人安全，提出了基于車(chē)載視覺(jué)傳感器的行人保護(hù)方法。利用Adaboost 算法實(shí)現(xiàn)行人的快速檢測(cè)，結(jié)合Kalman 濾波原理跟蹤行人，以獲取其運(yùn)行
2012-03-29 17:46:295248 
攝像頭黑線(xiàn)識(shí)別算法和賽車(chē)行駛控制策略
2016-11-11 18:42:288 行人慣性導(dǎo)航零速檢測(cè)算法_費(fèi)程羽
2017-03-19 19:07:044 行人檢測(cè)如今已經(jīng)應(yīng)用到生活的多個(gè)領(lǐng)域，如智能監(jiān)控、無(wú)人駕駛和智能相機(jī)等。自hog提出行人檢測(cè)這一思想，到如今已經(jīng)有約有數(shù)千種方法?，F(xiàn)有的行人檢測(cè)方法大致可以分成三大類(lèi)：DPM變體、深度網(wǎng)絡(luò)和決策森林
2017-11-05 10:43:385 基于提高紅外圖像行人檢測(cè)準(zhǔn)確率的目的，提出了一種基于多特征的紅外行人檢測(cè)算法。首先提取訓(xùn)練樣本的梯度方向直方圖特征和強(qiáng)度自相似性特征，利用二者相結(jié)合得到聯(lián)合特征訓(xùn)練支持向量機(jī)（SVM），之后利用滑動(dòng)
2017-11-08 15:05:3614 在行人檢測(cè)中，由于外界環(huán)境復(fù)雜變化和行人自身的不同特點(diǎn)，往往會(huì)造成錯(cuò)誤檢測(cè)以及遺漏檢測(cè)。針對(duì)以上問(wèn)題，文中提出一種基于圖塊和二階統(tǒng)計(jì)特征的方法，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率。首先利用基于圖塊的幀差法進(jìn)行前景檢測(cè)
2017-11-14 10:44:5513 的目標(biāo)識(shí)別算法。結(jié)合在無(wú)遮擋與被局部遮擋的交通工具全方位姿態(tài)模型庫(kù)上進(jìn)行的目標(biāo)識(shí)別試驗(yàn)，得出結(jié)果：算法對(duì)無(wú)遮擋目標(biāo)的平均識(shí)別率能到達(dá)83%以上，具有良好的識(shí)別性能：對(duì)被局部遮擋目標(biāo)的平均識(shí)別率也能保持在80%左右，只有很小的降低。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示算法具有優(yōu)良的識(shí)別被局
2017-11-14 11:04:145 在跨場(chǎng)景行人識(shí)別過(guò)程中，為了解決多種特征以一個(gè)固定的權(quán)重融合導(dǎo)致行人識(shí)別率低、識(shí)別速度慢的問(wèn)題，提出基于自適應(yīng)特征選擇的動(dòng)態(tài)加權(quán)平均排名行人識(shí)別方法。首先，將GrabCut算法和基于流形排序顯著性
2017-11-21 16:18:082 針對(duì)復(fù)雜環(huán)境中的行人檢測(cè)問(wèn)題，提出了一種有效的基于分層稀疏編碼的圖像表示方法。首先通過(guò)兩層稀疏編碼模型結(jié)合基于KSVD的深度學(xué)習(xí)算法來(lái)獲得圖像的稀疏表示，對(duì)圖像塊及同一區(qū)域的高階依賴(lài)關(guān)系進(jìn)行了建模
2017-11-24 10:24:060 針對(duì)在復(fù)雜場(chǎng)景下，聚合通道特征（ACF）的行人檢測(cè)算法存在檢測(cè)精度較低、誤檢率較高的問(wèn)題，提出一種結(jié)合紋理和輪廓特征的多通道行人檢測(cè)算法。算法由訓(xùn)練分類(lèi)器和檢測(cè)兩部分組成。在訓(xùn)練階段，首先提取ACF
2017-11-27 10:25:160 針對(duì)可變形部件模型（DPM）算法在行人檢測(cè)領(lǐng)域中的檢測(cè)精度高，但由于在特征提取和行人定位兩步中的計(jì)算量過(guò)大，導(dǎo)致檢測(cè)速度過(guò)慢而不能應(yīng)用于實(shí)時(shí)行人檢測(cè)的問(wèn)題，提出了一種融合分支定界算法和級(jí)聯(lián)檢測(cè)算法
2017-11-30 15:52:080 的識(shí)別率。此外，通過(guò)計(jì)算同一模板與不同圖片響應(yīng)度值的方差，消除了冗余模板，降低了算法識(shí)別時(shí)間。分析和實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)的HMAX算法可以有效地實(shí)現(xiàn)車(chē)型識(shí)別，新提出的算法相對(duì)原先HMAX模型在識(shí)別率可以提高1 %-2%，相對(duì)當(dāng)前存在的其他車(chē)
2017-12-18 16:21:420 ，即建立說(shuō)話(huà)人語(yǔ)音特征數(shù)據(jù)庫(kù)和基追蹤匹配得到最大均值系數(shù)，其中，語(yǔ)音特征向量由GMM 均值超向量核算法得到，大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，該方法定程度上提高了識(shí)別率，并且在說(shuō)話(huà)人集合較大的情況下識(shí)別效果較好。
2018-01-18 17:33:343 為達(dá)到2018年生物識(shí)別技術(shù)評(píng)測(cè)的要求，金雅拓提出了一個(gè)以實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)（LFIS）為核心技術(shù)的解決方案，其表現(xiàn)優(yōu)于大多數(shù)指標(biāo)的平均范圍。相對(duì)于平均65％的識(shí)別率，該解決方案在5秒時(shí)間內(nèi)的成功識(shí)別率達(dá)到了99.44％。
2018-06-14 16:50:001325 設(shè)計(jì)出一種智能自我學(xué)習(xí)的語(yǔ)義智能處理機(jī)制。該算法通過(guò)逐步提高計(jì)算機(jī)自識(shí)別率來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)不標(biāo)準(zhǔn)繼電保護(hù)語(yǔ)義的統(tǒng)計(jì)，從而豐富語(yǔ)義知識(shí)積累庫(kù)，以便增加對(duì)不標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)化的正確率。根據(jù)對(duì)不同類(lèi)型不標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)義數(shù)據(jù)的測(cè)試，對(duì)得
2018-02-27 11:05:460 早期的算法使用了圖像處理，模式識(shí)別中的一些簡(jiǎn)單方法，準(zhǔn)確率低。隨著訓(xùn)練樣本規(guī)模的增大，如INRIA數(shù)據(jù)庫(kù)、Caltech數(shù)據(jù)庫(kù)和TUD行人數(shù)據(jù)庫(kù)等的出現(xiàn)，出現(xiàn)了精度越來(lái)越高的算法，另一方面，算法
2018-06-04 11:28:3210260 目前OpenCV中的行人檢測(cè)算法支持HOG+SVM以及HOG+Cascade兩種，二者都采用了滑動(dòng)窗口技術(shù)，用固定大小的窗口掃描整個(gè)圖像，然后對(duì)每一個(gè)窗口進(jìn)行前景和背景的二分類(lèi)。為了檢測(cè)不同大小的行人，還需要對(duì)圖像進(jìn)行縮放。
2018-08-03 11:27:425616 行人是城市交通系統(tǒng)的主要參與者，保障行人安全和減少其對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)的干擾是城市交通系統(tǒng)建設(shè)的重要目標(biāo)，因此對(duì)行人交通的研究也越來(lái)越受到重視。行人交通研究的主要問(wèn)題包括行人檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和行為分析。基于視頻
2019-07-29 08:06:002993 
科技高速發(fā)展的今天，人工智能已經(jīng)逐步成為了客戶(hù)選擇產(chǎn)品的一項(xiàng)硬性指標(biāo)，語(yǔ)音識(shí)別、聲紋認(rèn)證、人臉識(shí)別等技術(shù)也深入到各行各業(yè)的應(yīng)用中。
2018-11-08 15:56:034208 針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下人臉識(shí)別速度慢、精度低的問(wèn)題，提出了一種人臉識(shí)別算法。首先，將AdaBoost結(jié)合膚色檢測(cè)進(jìn)行人臉檢測(cè)。利用快速膚色分割技術(shù)對(duì)候選人臉區(qū)域進(jìn)行篩選。同時(shí)，利用Haar特征對(duì)分類(lèi)器進(jìn)行
2018-11-14 17:33:538 智能功放以及增強(qiáng)的音頻算法用于提供最優(yōu)的端到端解決方案，例如適合移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的語(yǔ)音體驗(yàn)、音頻捕獲和語(yǔ)音識(shí)別輔助。?
2019-01-04 10:06:004510 
針對(duì)傳統(tǒng)俯視行人檢測(cè)方法提取的頭部特征單一、檢測(cè)錯(cuò)誤率高的問(wèn)題，提出了結(jié)合改進(jìn)聚合通道特征（ACF）和灰度共生矩陣（GLCM）的俯視行人檢測(cè)算法。首先，將提取到的HSV顏色特征、梯度幅值大小以及改進(jìn)
2018-12-24 16:59:186 %。下面針對(duì)指紋識(shí)別算法的步驟進(jìn)行具體介紹。 (1)輸入指紋 從 CCD 錄入模塊輸入的指紋圖像是大小為 256 × 256PIX (像素)的黑白圖像。 (2)提取指紋區(qū)域 指紋錄入部分根據(jù)手指的壓力和手指接觸的位置抓住背景。若提取指紋的局部區(qū)域有可能降低指紋識(shí)別率。由此看來(lái)，提取實(shí)際
2019-03-22 16:48:012847 行人再識(shí)別起源于多攝像頭跟蹤，指在非重疊視角域多攝像頭網(wǎng)絡(luò)下進(jìn)行的行人匹配，即確認(rèn)不同位置的攝像頭在不同的時(shí)刻拍攝到的行人目標(biāo)是否為同一人。
2019-07-09 11:00:504812 近日，海格星航在AI人工智能領(lǐng)域中的ReID行人重識(shí)別算法取得重大技術(shù)突破，在人體特征提取方面取得“星”成就。通過(guò)采用殘差網(wǎng)絡(luò)和引入注意力機(jī)制，提升了對(duì)人體整體特征的識(shí)別度，增強(qiáng)了對(duì)人體細(xì)節(jié)特征的辨別能力；
2019-11-22 11:10:586065 行人車(chē)輛檢測(cè)在自動(dòng)駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智慧安防、智能交通等諸多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，近年來(lái)受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界越來(lái)越多的關(guān)注。針對(duì)這一問(wèn)題研究者們提出了很多有效的方法，但由于實(shí)際場(chǎng)景中經(jīng)常出現(xiàn)光照變化
2019-11-22 17:17:3010 在人工智能技術(shù)發(fā)展下，生物識(shí)別技術(shù)也取得了很大成就，那人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別率怎么樣呢？
2020-10-14 17:22:175510 （活體檢測(cè)）算法二維靜態(tài)各類(lèi)圖像識(shí)別率均達(dá)到100%、三維頭模識(shí)別率達(dá)到100%。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 人臉識(shí)別技術(shù)正日漸融入各行各業(yè)，其安全性一直備受各界矚目。此次通過(guò)BCTC測(cè)試，這意味著耐能獲得國(guó)家金融
2021-01-27 15:13:363696 
2月24日消息，據(jù)央視報(bào)道，日前，我國(guó)研發(fā)出具完全國(guó)產(chǎn)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的動(dòng)物個(gè)體識(shí)別系統(tǒng)。 該技術(shù)可識(shí)別41個(gè)靈長(zhǎng)類(lèi)和5個(gè)非靈長(zhǎng)類(lèi)哺乳動(dòng)物的面部信息，對(duì)秦嶺川金絲猴精準(zhǔn)識(shí)別率達(dá)95.6%。 目前該技術(shù)已
2021-02-24 13:39:132283 行人重識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別不同監(jiān)控設(shè)備下的目標(biāo)行人，該技術(shù)在公共安全與相冊(cè)管理等方面應(yīng)用較廣。然而現(xiàn)有行人重識(shí)別算法在局部特征區(qū)域劃分后出現(xiàn)離異值使該區(qū)域內(nèi)容不一致，導(dǎo)致局部特征區(qū)分性降低
2021-03-21 10:49:055 的哈希算法計(jì)算人臉像相似度，并對(duì)多個(gè)哈希相似度值加權(quán)進(jìn)行人臉匹配，是減少運(yùn)算時(shí)間、實(shí)現(xiàn)快速人臉識(shí)別的可行方案。使用輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Mobilenet作為人臉特征提取網(wǎng)絡(luò)，使用剪枝的SS模型作為檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)級(jí)聯(lián) Mobilenet與SSD實(shí)現(xiàn)
2021-05-07 14:15:1213 行人是交通系統(tǒng)中的主要參與者，也是交通事故中的主要受害者，如何利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)來(lái)保護(hù)行人的生命安全變得越來(lái)越迫切。行人檢測(cè)作為智能交通控制系統(tǒng)、高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）、姿態(tài)估計(jì)等相關(guān)
2021-05-19 13:51:534175 
化算法，得到詞向量化大數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，提岀多種不同深度的 DCNNS智能檢測(cè)算法。設(shè)置不同的超參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)得到算法的識(shí)別率均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差，結(jié)果表明，該算法有較高的識(shí)別率和穩(wěn)定性。
2021-05-24 16:34:172 由于可見(jiàn)光圖像和紅外圖像的成像原理不同，可見(jiàn)光圖像的行人檢測(cè)算法難以直接應(yīng)用于紅外圖像中為此，提出一種基于多級(jí)梯度特征的紅外圖像行人檢測(cè)算法。使用改進(jìn)的圖像顯著性檢測(cè)算法提取紅外圖像的關(guān)鍵區(qū)域
2021-05-27 16:27:036 利用單尺度特征映射進(jìn)行多尺度行人檢測(cè)存在準(zhǔn)確率和效率較低的問(wèn)題。為此，提出一種基于多分辨率濾波通道的多尺度檢測(cè)方法。應(yīng)用尺度感知池增強(qiáng)感受域?qū)?yīng)性，通過(guò)軟決策樹(shù)實(shí)現(xiàn)尺度不變性，在使用滑動(dòng)窗分類(lèi)策略
2021-05-27 16:30:417 行人再識(shí)別是視頻監(jiān)控中一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的仼務(wù)。圖像中的遮擋、光照、姿態(tài)、視角等因素，會(huì)對(duì)行人再識(shí)別的準(zhǔn)確率造成極大影響。為了提高行人再識(shí)別的準(zhǔn)確率，提出一種融合視點(diǎn)機(jī)制與姿態(tài)估計(jì)的行人再識(shí)別方法。首先
2021-05-28 16:41:155 500dpi?，F(xiàn)有光學(xué)指紋傳感器的精度一般為30。 如何進(jìn)行識(shí)別指紋鎖的拒絕率和錯(cuò)誤導(dǎo)致識(shí)別率呢？指紋鎖是由電子信息元件和機(jī)械設(shè)備元件可以精確營(yíng)銷(xiāo)組合設(shè)計(jì)而成的產(chǎn)品，它的本質(zhì)是安全，方便和時(shí)尚的，對(duì)于智能指紋鎖而言，拒絕
2022-02-28 17:08:511754 本文來(lái)源電子發(fā)燒友社區(qū)，作者：李先生， 帖子地址： https://bbs.elecfans.com/jishu_2287529_1_1.html 本視頻測(cè)試時(shí)擎科技AT1000的語(yǔ)音識(shí)別功能,人為的輸入模糊的口令,來(lái)測(cè)試識(shí)別率。 開(kāi)發(fā)板體驗(yàn)視頻，詳見(jiàn)作者原文帖子鏈接。
2022-11-23 11:05:18917 
在先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)中， 基于視覺(jué)的行人檢測(cè)只能對(duì)攝像頭視野范圍內(nèi)的無(wú)遮擋行人進(jìn)行檢測(cè)， 并且易受天氣的影響， 在極端天氣下無(wú)法工作。
2023-02-22 10:17:463985 隨著計(jì)算機(jī)水平的不斷提高，人機(jī)交互界面也得到了很大程度的發(fā)展。從最初使用穿孔紙進(jìn)行人機(jī)交互到現(xiàn)在使用顯示屏、鍵盤(pán)、鼠標(biāo)和語(yǔ)音識(shí)別。多種更方便的人機(jī)交互界面。但是，對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)最方便的對(duì)話(huà)界面只有2種
2022-09-02 09:45:502355 
語(yǔ)音芯片識(shí)別率是指芯片對(duì)人類(lèi)語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別能力。在實(shí)際應(yīng)用中，語(yǔ)音芯片識(shí)別率的高低直接影響了用戶(hù)對(duì)芯片的體驗(yàn)和滿(mǎn)意度。因此，提高語(yǔ)音芯片識(shí)別率是當(dāng)前語(yǔ)音技術(shù)領(lǐng)域的重要任務(wù)之一。
2023-11-27 10:21:561687 人員跌倒識(shí)別檢測(cè)算法是基于視頻的檢測(cè)方法，通過(guò)對(duì)目標(biāo)人體監(jiān)測(cè)，當(dāng)目標(biāo)人體出現(xiàn)突然倒地行為時(shí)，自動(dòng)監(jiān)測(cè)并觸發(fā)報(bào)警。人員跌倒識(shí)別檢測(cè)算法基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別如地鐵手扶梯/樓梯
2024-06-30 11:47:221123 
行車(chē)不行人檢測(cè)AI分析算法通過(guò)利用人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)井下行人和車(chē)輛的行駛情況進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和識(shí)別，應(yīng)用于礦山等高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)環(huán)境中。該算法具有高準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性、魯棒性和可擴(kuò)展性等特點(diǎn)，能夠提升礦山安全管理效率，預(yù)防行車(chē)不行人事故的發(fā)生。
2024-07-16 19:37:501621 
操作更加人性化，更憑借其高識(shí)別率技術(shù)，確保了用戶(hù)指令的準(zhǔn)確無(wú)誤執(zhí)行。九芯電子基于離線(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)推出NRK3301芯片開(kāi)發(fā)了新一代智能家居--熱水器聲控方案。NR
2024-12-07 01:03:10804 "）新推出的智能門(mén)鎖產(chǎn)品Veno Pro Palm Vein Recognition Video Smart Lock（型號(hào)：LKMSD411，以下簡(jiǎn)稱(chēng)"Veno Pro"）頒發(fā)了掌靜脈識(shí)別率和識(shí)別速度
2025-02-25 13:56:24810 
語(yǔ)音+觸摸雙控方案在智能家居飛速發(fā)展的今天，衛(wèi)浴空間作為家居生活的重要組成部分，正迎來(lái)一場(chǎng)前所未有的技術(shù)革新。我們推出的語(yǔ)音+觸摸雙控方案，憑借98%的識(shí)別率和0.5秒的極速響應(yīng)，重新定義了衛(wèi)浴操控
2025-02-26 15:49:16850 
著無(wú)數(shù)人的睡眠質(zhì)量。作為專(zhuān)注的語(yǔ)音IC廠家，唯創(chuàng)電子推出的這款鼾聲識(shí)別芯片，以其高達(dá)90%的識(shí)別率與1-5米的超寬有效識(shí)別距離，成為新一代智能助眠產(chǎn)品的核心“大腦”。
2025-12-04 09:26:18545 
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