我們一直都認為AI再智能，他終究是個產(chǎn)品，是個有硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)組成的重組產(chǎn)品罷了。但當(dāng)人類的情商也受到ai情商挑戰(zhàn)的時候，那就麻煩大了。

　　據(jù)外媒報道，長期以來，致力于開發(fā)情商（Emotional Intelligence）算法的初創(chuàng)企業(yè)Inbot創(chuàng)始人邁克·阿拉薩雷拉（Mikko Alasaarela）始終將研究情商作為一種愛好。直到最近，他依然堅信，即使人工智能（AI）接管所有需要記憶和邏輯推理能力的任務(wù)之后，情商仍然是人類的核心優(yōu)勢之一。

　　然而在過去幾年里，阿拉薩雷拉的注意力始終集中在情商算法上，因為這是其初創(chuàng)公司Inbot的主要業(yè)務(wù)。隨著對這些算法的研究越多，他就越確信這樣一個事實，在情商方面，人們不再優(yōu)于AI。耶路撒冷希伯來大學(xué)歷史教授尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari）在他的暢銷書《Homo Deus》中寫道，人類本質(zhì)上是由數(shù)百萬年進化而成的生物算法的集合體。他還聲稱，沒有理由認為非有機算法無法復(fù)制并超越有機算法所能做到的一切。

　　麻省理工學(xué)院物理學(xué)教授馬克斯·泰格馬克 （Max Tegmark）在其書中《人生3.0：生活在AI時代的我們》（Life 3.0： Being Human in the Age of Artificial Intelligence）也表達了同樣的意思。他給出了一個令人信服的理由，即幾乎所有的智力都是獨立的。

　　人類的情緒和感覺是對環(huán)境作出反應(yīng)的有機算法。算法是由我們的文化歷史、成長經(jīng)歷以及生活經(jīng)歷所塑造的，它們可以被逆向推導(dǎo)。如果我們同意赫拉利與泰格馬克的觀點，就要相信計算機最終將會比人類更擅長操縱人類情感。

　　人類情商普遍不高

　　在現(xiàn)實生活中，我們實際上在情商方面的表現(xiàn)很差。大多數(shù)人都對自己在別人身上觸發(fā)的最基本情感因素一無所知。我們最終會陷入毫無意義的爭吵，摒棄良好的論點，因為它們與我們的偏見不符，更多基于成見來評判別人。我們不理解文化背景、家庭教育或當(dāng)前伴侶個人生活狀況的影響。從總體上說，我們很少站在別人的立場上考慮問題。如果違背了我們的世界觀，我們就不會去理解他們的推理。我們不想挑戰(zhàn)自己的偏見或成見。

　　在網(wǎng)絡(luò)上，情況要糟糕得多。如果我們認為其他人的觀點違背了我們的偏見，那么我們就會從那些我們根本不認識的人的評論中得出草率的、往往錯誤的結(jié)論。最后，我們有一種進化特征，即把生命看作“最適者才能生存”。這讓我們無法利用他人的優(yōu)勢，專注于提升自我。最成功的人往往通過撒謊以獲得優(yōu)勢，通過操縱取得成功，通過欺騙掩飾自己的錯誤行為等。這是一種不惜一切代價贏得勝利的方式，在這種情況下，也會造成很多情感上的傷害。

　　AI的情商突飛猛進

　　當(dāng)人類繼續(xù)努力相互理解時，AI的情商正突飛猛進。手機上的攝像頭無處不在，面部追蹤軟件已經(jīng)足夠先進，可以分析我們面部表情的最小細節(jié)，最先進的面部識別技術(shù)甚至能分辨出虛假情緒。語音識別和自然語言處理算法也越來越善于從音頻中找出我們的情緒狀態(tài)。從面部和語音中分析情感反應(yīng)的技術(shù)已經(jīng)超越了普通人的能力水平，在許多領(lǐng)域甚至超過了最有能力的人類。

　　AI可以看著我們的臉，識別出你的性取向、政治傾向或智商等私人品質(zhì)。雖然AI可以從你的面部或語言中解讀出幾乎所有的情感，但我們還沒有投入大量精力來對AI的情商進行研究。目前，這一領(lǐng)域的進步幾乎完全是由商業(yè)利益和人類貪婪所驅(qū)動的。媒體和娛樂公司需要我們的關(guān)注和參與來賺錢。像Facebook和YouTube這樣的公司，都有大量的工程師致力于研發(fā)讓我們沉迷于其內(nèi)容的更好方式。

　　這些算法的設(shè)計目的是為了觸發(fā)我們的情緒，讓我們保持開心，它們已經(jīng)非常非常擅長執(zhí)行這樣的任務(wù)。然而，這些算法的核心開發(fā)人員已經(jīng)開始害怕這種技術(shù)擺脫控制，警告我們大腦可能會被劫持。

　　大數(shù)據(jù)為AI情商提供優(yōu)勢

　　與人類不同，AI可以利用你的整個網(wǎng)絡(luò)瀏覽歷史。在大多數(shù)情況下，它比任何人都能記住更多的信息。Facebook和谷歌（微博）開發(fā)的一些最先進機器學(xué)習(xí)算法，已經(jīng)被應(yīng)用于數(shù)十億人產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中。

　　基于你的通訊、朋友以及文化背景，這些算法已經(jīng)了解你的欲望、偏見和情感觸發(fā)因素。在許多領(lǐng)域，他們比你更了解自己。迄今為止，算法的進步已經(jīng)讓Facebook和谷歌被指責(zé)開發(fā)出可以影響公眾輿論、迅速改變政治格局、影響選舉的過濾泡沫。這些算法變得如此復(fù)雜，以至于越來越無法完全由人類控制。

　　Facebook的安全主管亞歷克斯·斯塔莫（Alex Stamos）最近在推特上表示，記者們指責(zé)他們的操作行為不公平，事實上，目前沒有任何解決辦法可以讓人不指責(zé)他們存在偏見。

　　AI情商的未來

　　人們有很多偏見，并在影響著我們的判斷。我們看到的世界是我們希望看到的，而不是真實的世界。今天的算法是由人類開發(fā)的，本身就包含了許多有關(guān)人類偏見的暗示。但如果我們想要消除這種偏見，那就相對容易了。

　　隨著AI操控我們的能力越來越強，我看到了這樣的未來，即人們樂于將自己的生活交給算法管理。我們已經(jīng)可以在實踐中看到這種趨勢。只要在公共場合環(huán)顧四周，幾乎每個人都在擺弄他們的智能手機。人們每天接觸手機的次數(shù)平均為2617次，這預(yù)示著未來將被科技控制的前景越來越近。我們可能很快就會看到，人類與AI的角色發(fā)生轉(zhuǎn)換，AI可能將人類作為有機機器人來幫助其實現(xiàn)目標(biāo)。