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標(biāo)簽 > 3d封裝
3D封裝的形式有很多種,主要可分為填埋型、有源基板型和疊層型等3類。填埋型三維立體封裝出現(xiàn)上世紀(jì)80年代,它是將元器件填埋在基板多層布線內(nèi)或填埋、制作在基板內(nèi)部,它不但能靈活方便地制作成填埋型,而且還可以作為IC芯片后布線互連技術(shù),使填埋的壓焊點(diǎn)與多層布線互連起來。這就可以大大減少焊接點(diǎn),提高電子部件封裝的可靠性。
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從N3開始,有一個叫做FinFlex的新東西,它使用了設(shè)計技術(shù)協(xié)同優(yōu)化(DTCO),承諾在節(jié)能和高性能等領(lǐng)域提高功率、性能和面積(PPA)。使用FinF...
半導(dǎo)體產(chǎn)品在由二維向三維發(fā)展,從技術(shù)發(fā)展方向半導(dǎo)體產(chǎn)品出現(xiàn)了系統(tǒng)級封裝(SiP)等新的封裝方式,從技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法出現(xiàn)了倒裝(FlipChip),凸塊(Bu...
臺積電擴(kuò)增臺廠,高雄將設(shè)三座二奈米晶圓廠
臺積電提到,其高雄工廠的建設(shè)是在2021年11月份公布的新工藝計劃,現(xiàn)在已經(jīng)開始建設(shè),且進(jìn)展順利,公共基礎(chǔ)設(shè)施齊備。面對來自客戶對N2產(chǎn)能的強(qiáng)烈需求,結(jié)...
華天科技:突破高端3D封裝的屏障,助推國內(nèi)Chiplet產(chǎn)業(yè)整體崛起
英特爾3D封裝技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)
近日,英特爾(Intel)宣布,其已成功實(shí)現(xiàn)基于業(yè)界領(lǐng)先的半導(dǎo)體封裝解決方案的大規(guī)模生產(chǎn),其中包括突破性的3D封裝技術(shù)Foveros。這一技術(shù)在新墨西哥...
2024-01-26 標(biāo)簽:英特爾半導(dǎo)體封裝3D封裝 1.2k 0
力積電董事長黃崇仁:半導(dǎo)體市場下半年將爆發(fā)增長,AI將驅(qū)動新應(yīng)用
展望未來年份,黃崇仁坦言,隨著人工智能驅(qū)動需求的上漲以及車用電子需求的復(fù)蘇,行業(yè)將迎來積極發(fā)展勢頭。他進(jìn)一步分析指出,人工智能將催生出更多新的應(yīng)用場景,...
芯片的連接觸電密度/單比特功耗/擴(kuò)展性,是英特爾發(fā)展先進(jìn)制程的指標(biāo)
半導(dǎo)體作為精密產(chǎn)業(yè),生產(chǎn)周期較長。面對疫情帶來的市場需求變化,半導(dǎo)體企業(yè)能否利用技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)鏈合作生態(tài),保持快速交付的能力,實(shí)現(xiàn)“化危為機(jī)”,成為企業(yè)...
楷登電子收購Invecas設(shè)計工程團(tuán)隊
數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成急切之勢,越來越多的系統(tǒng)設(shè)計公司投身于定制芯片的研發(fā)。同時,盡管傳統(tǒng)摩爾定律逐漸趨緩,但諸如先進(jìn)的2.5D/3D封裝和芯粒等創(chuàng)新技術(shù)正在引...
英特爾新款處理器現(xiàn)身_3D封裝工藝技術(shù)加持
Intel去年曾對外介紹了名為Foveros的3D封裝工藝技術(shù),該技術(shù)將首次用于Lakefield家族處理器,采用英特爾獨(dú)特的Foveros3D堆棧技術(shù)...
森國科KC027Z07E1M2 SiC S-Cell助力PCB嵌入式3D封裝技術(shù)產(chǎn)業(yè)化
在碳化硅(SiC)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,我們正面臨一個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn):芯片本身的卓越性能,正日益被傳統(tǒng)封裝的寄生參數(shù)和熱管理瓶頸所制約。要實(shí)現(xiàn)電力電子系統(tǒng)在...
處理器去年漲價20% 今年還要漲?Intel回應(yīng)了
不出意外的話,Intel將于10月份發(fā)布14代酷睿及全新的酷睿Ultra處理器,但在喜迎新品的同時還有傳聞稱Intel又要漲價了。
2023-07-30 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SoC芯片 886 0
目前的智能手機(jī)普遍實(shí)現(xiàn)了處理器SoC和內(nèi)存(DRAM)的堆疊式封裝(PoP),從AMD日前公布的信息來看,PC產(chǎn)品也有望實(shí)現(xiàn)類似的技術(shù)。
GPU短缺實(shí)際上是說主板上某些組件的短缺,而不是 GPU 本身。
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