智能語音識(shí)別和語音應(yīng)答，成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代重要的技術(shù)，蘋果、微軟、谷歌(微博)、亞馬遜等各大巨頭均有布局。在人類語音識(shí)別精度上，各家廠商也展開了軍備競(jìng)賽。最新消息顯示，微軟研發(fā)團(tuán)隊(duì)在識(shí)別率上，達(dá)到了堪比人類的準(zhǔn)確度。
2016-10-19 09:57:43
3848 語音識(shí)別服務(wù)需求水漲船高。 隨著亞馬遜（Amazon）Alexa，以及谷歌（Google）所推出的Ok Google等應(yīng)用服務(wù)日趨成熟，用戶對(duì)于語音識(shí)別的功能要求將也更加嚴(yán)苛。
2018-01-30 10:18:251267 TI 解釋了什么對(duì) ADC 的代碼錯(cuò)誤率影響最大，它如何影響您的示波器測(cè)量，以及如何消除代碼錯(cuò)誤或閃爍代碼
2022-08-10 15:09:54926 
`報(bào)名鏈接：http://t.elecfans.com/live/563.html直播主題及亮點(diǎn)本次直播講解AI語音識(shí)別核心技術(shù)知識(shí)以及語音識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操寫代碼實(shí)現(xiàn)語音采集、語音傳輸與解析
2018-09-19 13:40:42
語音語義識(shí)別是指通過語音信號(hào)處理和語義識(shí)別，使得計(jì)算機(jī)自動(dòng)理解人類口述語言的技術(shù)。語音識(shí)別主要步驟為信號(hào)搜集、降噪、特征提取解碼三步，提取的特征在后臺(tái)由經(jīng)過語音大數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的語音模型對(duì)其進(jìn)行解碼，最終把語音轉(zhuǎn)化為文本。語義識(shí)別則通過自然語言分析，理解人類語言表達(dá)的意思。
2019-09-11 11:52:18
。參與直播觀眾將獲得哪些知識(shí)點(diǎn)：(1) "AI語音識(shí)別機(jī)器人"整機(jī)測(cè)試、開發(fā)基礎(chǔ)與準(zhǔn)備(2) "AI語音識(shí)別機(jī)器人"開發(fā)環(huán)境搭建、代碼編譯、系統(tǒng)燒錄(3
2019-01-04 11:48:07
的覆蓋率和創(chuàng)收機(jī)會(huì)。
綜合PCMag等外媒的報(bào)道，日前，亞馬遜正式對(duì)外推出了植入Alexa的工具，官方名稱為“Alexa語音服務(wù)設(shè)備SDK”（SDK意思是“軟件開發(fā)包”）。這相當(dāng)于讓Alexa插上
2017-08-22 09:18:37
解決的問題，就是使得設(shè)備可以用聽覺感知周圍的世界，用聲音和人做最自然的交互，讓操控和生活更為便捷。
智能語音的基礎(chǔ)在于通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提升語音識(shí)別的識(shí)別率，同時(shí)可以用語義理解分析出人的意圖，進(jìn)行
2023-05-27 09:41:03
語音識(shí)別控制LED燈光，用什么識(shí)別芯片識(shí)別率高？
2022-01-06 16:40:37
目前市面上語音識(shí)別模塊哪家識(shí)別率比較高，又帶語音合成功能？
2015-09-01 15:20:15
CC2538+CC2592通信錯(cuò)誤率很高，什么原因?CC2538+CC2592原理圖就是按照ti給的原理圖設(shè)計(jì)的，CC2538連接CC2592，PA_EN接的PC3，LAN_EN接的PC2，HGM接
2016-03-25 11:54:57
`CC254x專有模式包錯(cuò)誤率測(cè)試`
2016-02-25 14:14:13
個(gè)設(shè)備，僅在上電時(shí)影響。可以通過隨后發(fā)出aprogram_b脈沖來重新配置（所有3個(gè)設(shè)備）來“清除”，然后正確加載主圖像。當(dāng)我們將CCLK速率從4MHz降低到2MHz時(shí)，這個(gè)問題的發(fā)生率降低了，盡管它仍然發(fā)生了。你能提出任何建議嗎？斯圖爾特
2020-06-18 06:28:20
非必要（未使用）位，工具還提供用戶設(shè)計(jì)的預(yù)測(cè)平均軟錯(cuò)誤率”。我的問題是：可以使用什么工具來估算XQR4VS??X55??上的設(shè)計(jì)的DVF，以及如何估算軟錯(cuò)誤率。我知道帶有-essentialbits
2019-02-26 10:24:45
。
錯(cuò)誤處理：無論是語音識(shí)別還是文本播報(bào)過程中發(fā)生錯(cuò)誤，都會(huì)彈出相應(yīng)的錯(cuò)誤信息提示框，幫助用戶了解問題所在。
我們可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)一步定制和擴(kuò)展應(yīng)用的功能。
2025-01-06 15:33:59
1. 在使用語音識(shí)別API時(shí)，將實(shí)現(xiàn)ASR的相關(guān)的類添加至工程。// 提供ASR引擎執(zhí)行時(shí)所需要傳入的參數(shù)類import ohos.ai.asr.AsrIntent;// 錯(cuò)誤碼的定義類import
2022-03-22 09:54:37
想做一個(gè)Pytorch AI語音助手，有沒有好的思路呀？
2022-03-06 13:00:12
項(xiàng)目名稱：智能門禁語音識(shí)別試用計(jì)劃：1、計(jì)劃開發(fā)一個(gè)智能門禁系統(tǒng)，申請(qǐng)理由本人一致工作再電子行業(yè)，最近再做一些語音識(shí)別和智能家居整合項(xiàng)目，基于語音識(shí)別輔助用戶管理安全防護(hù)和客人識(shí)別管理。項(xiàng)目計(jì)劃
2020-03-13 16:20:47
差距的：離線語音識(shí)別：固定詞條,不需要連接網(wǎng)絡(luò),但是識(shí)別率稍低在線語音識(shí)別：詞條不固定,需要連接網(wǎng)絡(luò),識(shí)別率較高,但是效果會(huì)受網(wǎng)絡(luò)影響, 價(jià)格相對(duì)較高產(chǎn)生差距的原因有兩點(diǎn)：① 語音識(shí)別比較重要的一個(gè)因素
2021-04-01 17:11:18
CC3200AI實(shí)驗(yàn)教程——瘋殼·開發(fā)板系列AI語音系統(tǒng)架構(gòu)AI語音識(shí)別系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)如圖1.0.1所示。圖1.0.1 AI語音系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 用戶通過語音采集板卡采集到在駐極體端的語音，通過I2S接口
2022-08-30 14:54:38
這種語言識(shí)別系統(tǒng)也容易引起誤識(shí)別，如當(dāng)用戶說的內(nèi)容不在識(shí)別列表內(nèi)時(shí)，必然會(huì)引起誤識(shí)別。為了克服這些缺點(diǎn)，降低誤識(shí)別率，可在要設(shè)定好要識(shí)別的關(guān)鍵詞語后，再添加一些與識(shí)別列表內(nèi)的單詞有聯(lián)系的任意其它詞匯，用來吸收錯(cuò)誤識(shí)別，從而達(dá)到降低誤識(shí)別率的目的。
2016-12-23 09:19:55
項(xiàng)目名稱：AI圖形識(shí)別+語音識(shí)別試用計(jì)劃：本人一直致力于各種AI智能平臺(tái)以及物聯(lián)網(wǎng)硬件平臺(tái)的推廣和試用，Toybrick RK3399Pro是一款硬件性能強(qiáng)大，外設(shè)齊全的AI只能平臺(tái)，看到了非常
2019-07-03 10:48:32
，能通過 開燈，關(guān)燈，調(diào)亮基本語音指令，另外可以通過藍(lán)牙連接手機(jī)。最好可以開關(guān)通過wifi能連接云，阿里云或者亞馬遜AWS。項(xiàng)目計(jì)劃：先把 Nuvoton ISD9160 語音識(shí)別開發(fā)板 基本功能熟悉
2020-08-10 17:49:03
CC3200AI實(shí)驗(yàn)教程——瘋殼·開發(fā)板系列AI語音系統(tǒng)架構(gòu)AI語音識(shí)別系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)如圖1.0.1所示。圖1.0.1 AI語音系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 用戶通過語音采集板卡采集到在駐極體端的語音，通過I2S接口
2022-05-20 15:35:19
CC3200AI實(shí)驗(yàn)教程——瘋殼·開發(fā)板系列AI語音系統(tǒng)架構(gòu)AI語音識(shí)別系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)如圖1.0.1所示。圖1.0.1 AI語音系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 用戶通過語音采集板卡采集到在駐極體端的語音，通過I2S接口
2022-07-30 19:06:32
項(xiàng)目名稱：微型AI圖形識(shí)別+語音識(shí)別主機(jī)試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由本人AI圖像識(shí)別和語音識(shí)別現(xiàn)在是熱門領(lǐng)域，Zynq系列又是為這個(gè)領(lǐng)域誕生的?？吹矫谞柨萍糓YD-C7Z020開發(fā)板，就誕生了一個(gè)想利用其做個(gè)
2019-10-30 17:04:02
好語音識(shí)別的指令，在“AI 語音小助手”內(nèi)點(diǎn)擊“語音指令設(shè)置” 圖5 在里面根據(jù)我們推拽生成的代碼編寫指令，推拽生成的代碼如下圖所示： 圖6 把 cocobit 編程板插到遙控背后的卡槽，開啟
2022-07-25 17:05:17
翹首以待，我們的很多客戶也是期盼很久了，為了便于客戶使用和學(xué)習(xí)，我公司特意研發(fā)設(shè)計(jì)了Lark7618語音開發(fā)板，并編寫了庫文件，錄制了學(xué)習(xí)視頻，大大降低了模塊的學(xué)習(xí)和開發(fā)難度。先來看看模塊和開發(fā)板的完美
2016-05-11 16:39:49
當(dāng)下AI火熱高科技板塊，語音識(shí)別等技術(shù)論壇及產(chǎn)品，概念一個(gè)接一個(gè)發(fā)布，在大公司開放相關(guān)AI技術(shù)以后，初創(chuàng)公司怎樣生存？云端的估計(jì)沒戲了，離線市場(chǎng)呢，怎樣去尋找市場(chǎng)的嵌入點(diǎn)，目前我們已經(jīng)有單嘜的遠(yuǎn)場(chǎng)
2017-07-17 12:59:45
LED燈相比傳統(tǒng)的白熾燈、熒光燈，具有高效節(jié)能、綠色環(huán)保、使用壽命長(zhǎng)等優(yōu)點(diǎn)，代表著照明技術(shù)未來。 本方案采用啟英泰倫自主研發(fā)的語音AI芯片CI1102。CI1102芯片集語音識(shí)別、語音降噪一體
2020-11-10 17:11:41
連接到互聯(lián)網(wǎng)并引起隱私問題。離線處理語音數(shù)據(jù)將使這些設(shè)備能夠尊重用戶隱私，同時(shí)最大限度地減少延遲。Fluent.ai 正在進(jìn)行的工作旨在通過優(yōu)化復(fù)雜的語音識(shí)別和理解低功耗設(shè)備（如 Arm
2022-09-15 15:18:52
是提供一種有效的方法計(jì)算語音的特征矢量序列和每個(gè)發(fā)音模板之間的距離。聲學(xué)模型的設(shè)計(jì)和語言發(fā)音特點(diǎn)密切相關(guān)。聲學(xué)模型單元大?。ㄗ职l(fā)音模型、半音節(jié)模型或音素模型）對(duì)語音訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大小、系統(tǒng)識(shí)別率，以及靈活性有
2019-03-10 22:00:15
的核心功能就是通過AI語音控制取代傳統(tǒng)的遙控器控制，但是常用語音芯片存在語音識(shí)別準(zhǔn)確率低，識(shí)別速度慢，AI訓(xùn)練成本大，系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜，使用體驗(yàn)差，用戶體驗(yàn)感大大降低。
針對(duì)類似項(xiàng)目需求，可采用啟英泰倫
2023-05-31 09:50:06
你好，我們正在對(duì)2個(gè)CY3255 DEVICIT之間的通信質(zhì)量進(jìn)行測(cè)試。為了檢查封包錯(cuò)誤率，我設(shè)置以下寄存器：rx_overwrite = 1，這樣的rx_packet_dropped狀態(tài)標(biāo)志不會(huì)
2019-07-30 09:24:28
，最新研究的研究人員通過改進(jìn)微軟語音識(shí)別系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲學(xué)和語言模型，將錯(cuò)誤率降低了約12%。
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值得注意的是，他們還讓自己的語音識(shí)別器使用整個(gè)對(duì)話，讓它根據(jù)上下文調(diào)整
2017-08-23 09:18:35
導(dǎo)讀：關(guān)于下一代 HoloLens，微軟終于透露了一些消息：正在研發(fā) AI 芯片，使其識(shí)別語音和圖像。
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雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))拍攝于 CVPR 現(xiàn)場(chǎng)
日前，在
2017-07-31 21:17:15
“芯”時(shí)代！公司以芯片設(shè)計(jì)和音頻編解碼算法、智能AI算法研究為基礎(chǔ)、面向音頻播放、識(shí)別方向的人工智能以及集成電路電子產(chǎn)品高新技術(shù)企業(yè)。九芯電子憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)，來保證語音芯片高保真，高識(shí)別率，滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來越高的技術(shù)要求。
2022-06-16 11:45:50
我需要一個(gè)語音控制模塊，要求識(shí)別率高，能播放音樂，能幫忙介紹下嗎？
2015-09-28 10:50:52
瘋殼AI語音及人臉識(shí)別開發(fā)實(shí)戰(zhàn) Ⅰ 快速上手
2020-11-05 16:32:13
本帖最后由 瘋殼科技 于 2020-11-5 16:55 編輯
AI語音及人臉識(shí)別教程 Ⅱ 開發(fā)基礎(chǔ)
2020-11-05 16:22:22
瘋殼AI語音及人臉識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)文檔教程pdf
2019-02-25 19:56:19
`報(bào)名鏈接：http://t.elecfans.com/live/563.html直播主題及亮點(diǎn)本次直播講解AI語音識(shí)別核心技術(shù)知識(shí)以及語音識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操寫代碼實(shí)現(xiàn)語音采集、語音傳輸與解析
2018-09-19 13:46:18
進(jìn)行處理。
離線語音識(shí)別能夠在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的語音識(shí)別響應(yīng)，具有響應(yīng)速度快、隱私保護(hù)好、穩(wěn)定可靠等優(yōu)勢(shì)。它廣泛應(yīng)用于移動(dòng)設(shè)備、智能音箱、嵌入式系統(tǒng)等場(chǎng)景，為用戶提供便利的語音輸入和交互體驗(yàn)，同時(shí)降低了
2023-11-24 17:41:39
來調(diào)試模塊，也可以通過UART接口對(duì)接單片機(jī)、arduino、DSP、FPGA等硬件，方便您實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別功能。語音識(shí)別模塊背面語音識(shí)別模塊正面硬件接口簡(jiǎn)介：語音識(shí)別模塊對(duì)用戶提供一個(gè)UART接口波特率
2021-08-24 15:03:47
解決方案。1 語音聽寫借助訊飛開放平臺(tái)領(lǐng)先的語音識(shí)別技術(shù)，長(zhǎng)按錄音（目前小程序中語音聽寫時(shí)長(zhǎng)最多支持30秒），直接把語音轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的文字信息，語音識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過98%，在業(yè)界遙遙領(lǐng)先。另外，還支持中
2018-07-24 09:02:15
近日，國產(chǎn)原生芯片品牌探境科技宣布全球首款通用型AI語音識(shí)別芯片——音旋風(fēng)611(英文名稱：Voitist611)目前正式進(jìn)入批量供貨量產(chǎn)并已獲得大量客戶的認(rèn)可和采用。這款芯片將適用于各種需要語音
2019-09-11 11:52:12
方面，降低車輛NVH也是一個(gè)重要的途徑?！避囕v行駛中，外界環(huán)境噪音、發(fā)動(dòng)機(jī)震動(dòng)噪音、胎噪、風(fēng)噪、車身共振等等都會(huì)影響語音指令識(shí)別率，所以除了不斷對(duì)語音系統(tǒng)優(yōu)化之外，降低車輛NVH也是提升語音識(shí)別率和用戶
2019-06-26 02:08:55
廣州九芯電子科技有限公司 是國內(nèi)知名的語音芯片方案提供商，引領(lǐng)智能語音“芯”時(shí)代！公司以芯片設(shè)計(jì)和音頻編解碼算法、智能AI算法研究為基礎(chǔ)、面向音頻播放、識(shí)別方向
2021-10-22 10:43:15
廣州九芯電子科技有限公司 是國內(nèi)知名的語音芯片方案提供商，引領(lǐng)智能語音“芯”時(shí)代！公司以芯片設(shè)計(jì)和音頻編解碼算法、智能AI算法研究為基礎(chǔ)、面向音頻播放、識(shí)別方向的人工智能以及集成電路
2021-10-25 09:11:51
廣州九芯電子是國內(nèi)知名的語音芯片方案提供商，引領(lǐng)智能語音“芯”時(shí)代！公司以芯片設(shè)計(jì)和音頻編解碼算法、智能AI算法研究為基礎(chǔ)、面向音頻播放、識(shí)別方向的人工智能以及集成電路
2021-10-30 13:26:09
廣州九芯電子是國內(nèi)知名的語音芯片方案提供商，引領(lǐng)智能語音“芯”時(shí)代！公司以芯片設(shè)計(jì)和音頻編解碼算法、智能AI算法研究為基礎(chǔ)、面向音頻播放、識(shí)別方向的人工智能以及集成電路
2021-11-01 10:04:02
廣州九芯電子是國內(nèi)知名的語音芯片方案提供商，引領(lǐng)智能語音“芯”時(shí)代！公司以芯片設(shè)計(jì)和音頻編解碼算法、智能AI算法研究為基礎(chǔ)、面向音頻播放、識(shí)別方向的人工智能以及集成電路電子產(chǎn)品高新技術(shù)企業(yè)。九芯電子
2022-06-10 09:33:55
09年市場(chǎng)波動(dòng)過大 太陽能市場(chǎng)預(yù)測(cè)錯(cuò)誤率高
市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)PV-Tech 23日列出太陽能產(chǎn)業(yè)2009年的10大精彩故事，其中最特別的，有關(guān)太陽能市場(chǎng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度
2009-12-25 11:00:51744 語音識(shí)別,什么是語音識(shí)別
語音識(shí)別
與機(jī)器進(jìn)行語音交流，讓機(jī)器明白你說什么，這是人們長(zhǎng)期以來
2010-03-06 11:19:252767 基于LabVIEW的語音識(shí)別 還有些錯(cuò)誤的 望有識(shí)之士能提供一些建議和幫助
2015-12-31 16:00:08
118 一個(gè)月前，微軟的對(duì)話語音識(shí)別技術(shù)在產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn) Switchboard 語音識(shí)別基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了詞錯(cuò)率(word error rate, 簡(jiǎn)稱 WER)低至 6.3% 的突破 ，創(chuàng)造當(dāng)時(shí)該領(lǐng)域內(nèi)錯(cuò)誤率最低紀(jì)錄。近期，微軟進(jìn)一步將詞錯(cuò)率降低至5.9%，首次達(dá)成與專業(yè)速記員持平而優(yōu)于絕大多數(shù)人的表現(xiàn)。
2016-10-26 16:02:51879 智能語音助手和智能音箱成為時(shí)下兩大熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域，而谷歌（微博）和亞馬遜成為這一市場(chǎng)最具優(yōu)勢(shì)的兩家企業(yè)。谷歌此前曾經(jīng)推出了語音個(gè)性化識(shí)別的技術(shù)，而在周三，亞馬遜正式推出了這一功能。
2017-10-12 09:10:281174 %的錯(cuò)誤率，這與人類轉(zhuǎn)錄員的情況相同。黃學(xué)東在會(huì)議上說：“多虧了深度學(xué)習(xí)，我們能夠在20年之后達(dá)到人類的程度?！贝撕螅搱F(tuán)隊(duì)將錯(cuò)誤率進(jìn)一步降低至5.1%。
2017-11-14 13:28:11970 亞馬遜Alexa首席科學(xué)家Nikko Strom博士是語音識(shí)別領(lǐng)域級(jí)別最高的牛人。1997 年從瑞典皇家理工學(xué)院語音通信實(shí)驗(yàn)室取得博士學(xué)位，后進(jìn)入MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室。2000 年加入語音技術(shù)新創(chuàng)Tellme Networks。
2018-03-21 15:46:004901 日前，阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室推出了新一代語音識(shí)別模型DFSMN，據(jù)悉語音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)96.04%，未來將用于智能家居設(shè)備。
2018-06-07 14:36:064326 RFID的應(yīng)用，為清洗追溯管理帶來了技術(shù)上的革新。猶如身份識(shí)別芯片般縫制于衣物里，幫助識(shí)別記錄物品的清洗時(shí)間、清洗要求、客戶信息以及清洗頻次，降低了傳統(tǒng)人工操作時(shí)間的錯(cuò)誤率，大大提高了管理效率。
2018-08-28 17:16:484096 在計(jì)算智能方面，機(jī)器早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。而在感知智能方面，機(jī)器也已達(dá)到可媲美人類的水平?？拼笥嶏w在語音識(shí)別錯(cuò)誤率方面每年相對(duì)下降30%以上。在2018年CHiME-5國際多通道語音分離和識(shí)別大賽上，當(dāng)面對(duì)更難、更復(fù)雜的語音識(shí)別任務(wù)時(shí)，科大訊飛依然獲得第一名。
2018-09-26 09:16:463569 包括微軟、亞馬遜和英特爾在內(nèi)的六家著名科技公司的風(fēng)險(xiǎn)投資部門均投資了Syntiant，一家于2017年在加州爾灣成立的初創(chuàng)公司，最初專注于語音識(shí)別AI芯片的開發(fā)。
2018-10-26 14:12:532461 MIT的研究表明，亞馬遜與其它友商在人臉識(shí)別技術(shù)相比，誤識(shí)率較高，將黑皮膚女性識(shí)別成男性的概率高達(dá)31%。而亞馬遜方面回應(yīng)稱，他們所采用的是人臉分析，而非人臉識(shí)別，其最新Rekognition產(chǎn)品的準(zhǔn)確率很高。
2019-02-05 08:44:003199 語音識(shí)別芯片也叫語音識(shí)別IC，與傳統(tǒng)的語音芯片相比，語音識(shí)別芯片最大的特點(diǎn)就是能夠語音識(shí)別，它能讓機(jī)器聽懂人類的語音，并且可以根據(jù)命令執(zhí)行各種動(dòng)作，如眨眼睛、動(dòng)嘴巴（智能娃娃）。除此之外，語音識(shí)別芯片還具有高品質(zhì)、高壓縮率錄音放音功能，可實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。
2019-03-27 15:09:2710647 語音識(shí)別芯片也叫語音識(shí)別IC，與傳統(tǒng)的語音芯片相比，語音識(shí)別芯片最大的特點(diǎn)就是能夠語音識(shí)別，它能讓機(jī)器聽懂人類的語音，并且可以根據(jù)命令執(zhí)行各種動(dòng)作，如眨眼睛、動(dòng)嘴巴（智能娃娃）。除此之外，語音識(shí)別芯片還具有高品質(zhì)、高壓縮率錄音放音功能，可實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。
2019-03-27 15:09:296245 機(jī)器在ImageNet中圖像識(shí)別錯(cuò)誤率達(dá)到了3.5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類平均的5.1%。在越來越多的領(lǐng)域，AI已經(jīng)擁有了超越人類的能力，比如象棋、圍棋，比如圖片、語音識(shí)別。
2019-06-26 14:41:313503 語音識(shí)別芯片也叫語音識(shí)別IC，與傳統(tǒng)的語音芯片相比，語音識(shí)別芯片最大的特點(diǎn)就是能夠語音識(shí)別，它能讓機(jī)器聽懂人類的語音，并且可以根據(jù)命令執(zhí)行各種動(dòng)作，如眨眼睛、動(dòng)嘴巴（智能娃娃）。除此之外，語音識(shí)別芯片還具有高品質(zhì)、高壓縮率錄音放音功能，可實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。
2019-10-01 08:46:005758 我們現(xiàn)在的語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展到了什么程度？現(xiàn)在確實(shí)有非常多的智能設(shè)備都使用了語音操控的功能，但是無論是蘋果的Siri還是亞馬遜的Alexa，亦或是各家廠商推出的智能設(shè)備，在宣傳自己產(chǎn)品時(shí)都宣稱自己的語音識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率多高，內(nèi)置了多少種語言，但在用戶使用時(shí)，會(huì)非常普遍的出現(xiàn)無法識(shí)別的問題。
2019-09-24 16:41:582681 目前，語音識(shí)別技術(shù)基本成型，處于較為成熟的狀態(tài)。例如在語音識(shí)別的Switchboard任務(wù)方面，最新的IBM已經(jīng)能將錯(cuò)誤率控制在5.5%之下，有經(jīng)驗(yàn)的轉(zhuǎn)寫人員在這個(gè)任務(wù)中可以達(dá)到4%之下。
2019-10-23 23:48:072048 據(jù)外媒報(bào)道，此前谷歌曾表示他們已經(jīng)在語音識(shí)別領(lǐng)域獲得了突破，將錯(cuò)誤率降低到了30%。不過，最近IBM在他們的官網(wǎng)上宣布，他們已經(jīng)創(chuàng)造了自家語音識(shí)別的新紀(jì)錄，錯(cuò)誤率僅為5.5%，與去年的6.9%相比又一次的實(shí)現(xiàn)了提升。
2019-10-24 10:12:261097 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來取得的最大突破，比如在語音識(shí)別方面，相比于傳統(tǒng)方法，其將錯(cuò)誤率降低了30%。
2019-11-28 17:19:414835 
據(jù)官方介紹，小度在家智能屏X8搭載了行業(yè)最新最強(qiáng)AI技術(shù)，基于百度大腦最新語音交互算法，將錯(cuò)誤率降低30%。
2019-12-12 17:36:563672 據(jù) Loup Ventures 不久前發(fā)布的2019年語音助理智商測(cè)試的結(jié)果，通過對(duì)每個(gè)人工智能系統(tǒng)的800個(gè)相同問題的測(cè)試，谷歌助手再次引領(lǐng)了這一潮流。
2020-04-26 10:26:11862 斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究顯示，亞馬遜、蘋果、谷歌、IBM和微軟的語音識(shí)別系統(tǒng)存在種族差異，對(duì)白人和黑人語音的識(shí)別率有高有低。
2020-05-18 09:37:311367 7月，NIST發(fā)布了一份報(bào)告，指出口罩正在挫敗常規(guī)的人臉識(shí)別算法，錯(cuò)誤率從5%到50%不等。NIST被廣泛認(rèn)為是人臉識(shí)別準(zhǔn)確率測(cè)試的權(quán)威機(jī)構(gòu)，并期望算法能在識(shí)別戴著口罩的人方面有所改進(jìn)。研究發(fā)現(xiàn)
2020-08-28 14:48:00841 某些語音識(shí)別系統(tǒng)（ASR）的準(zhǔn)確性可能要比之前假定的差很多?！边@是最近約翰·霍普金斯大學(xué)、波蘭波茲南工業(yè)大學(xué)、弗羅茨瓦夫科技大學(xué)以及初創(chuàng)公司Avaya的研究人員一項(xiàng)正在進(jìn)行的研究主要發(fā)現(xiàn)。
2020-10-26 16:34:412530 
結(jié)果相結(jié)合并進(jìn)行加權(quán)投票，從而降低系統(tǒng)的等錯(cuò)誤率（EER）。研究關(guān)系因子、均值超矢量維數(shù)以及弱分類器數(shù)量對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響，以設(shè)置系統(tǒng)的最優(yōu)參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測(cè)方法在開發(fā)集和評(píng)估集上的EER值分別為4.17%和16.81%，相比 GMM-ML方法分別降低了65%和
2021-06-03 11:34:5710 語音識(shí)別芯片也叫語音識(shí)別IC，與傳統(tǒng)的語音芯片相比，語音識(shí)別芯片最大的特點(diǎn)就是能夠語音識(shí)別，它能讓機(jī)器聽懂人類的語音，并且可以根據(jù)命令執(zhí)行各種動(dòng)作。除此之外，語音識(shí)別芯片還具有高品質(zhì)、高壓縮率錄音放音功能，可實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。
2021-10-21 15:38:193253 網(wǎng)易互娛 AI Lab 的研發(fā)人員，基于 Wenet 語音識(shí)別工具進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，利用 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器的 GPU Batch Inference 機(jī)制加速了語音識(shí)別的速度，并且降低了成本。
2022-05-13 10:40:192805 嵌入式揚(yáng)聲器驗(yàn)證也被更頻繁地部署，并且通常被合并到喚醒觸發(fā)器中，以降低其他人喚醒您的設(shè)備的可能性。對(duì)于語音識(shí)別和說話人驗(yàn)證，總是需要在錯(cuò)誤接受（接受錯(cuò)誤的用戶）和錯(cuò)誤拒絕（拒絕正確的用戶）之間進(jìn)行權(quán)衡。
2022-07-09 07:31:001828 語音識(shí)別芯片也被稱為語音識(shí)別IC.與傳統(tǒng)的語音芯片相比，語音識(shí)別芯片最大的特點(diǎn)是可以進(jìn)行語音識(shí)別，使設(shè)備能夠理解人們的語音，并可以根據(jù)命令執(zhí)行各種動(dòng)作.此外，語音識(shí)別芯片還具有高質(zhì)量，高壓縮率的音頻放音功能，可實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話.
2023-02-27 16:04:032002 犯錯(cuò)是人之常情。但是，對(duì)于您系統(tǒng)的模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC），可以提出哪些要求？我們將回顧高速ADC的轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤率（CER）測(cè)試和分析范圍。ADC CER測(cè)量過程可能需要數(shù)周或數(shù)月才能完成，具體取決于采樣
2023-02-28 15:54:341649 
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep nearal network）是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來取得的最大突破，比如在語音識(shí)別方面，相比于傳統(tǒng)方法，其將錯(cuò)誤率降低了30%；
2023-03-21 14:12:281267 
深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展應(yīng)用致使語音識(shí)別錯(cuò)誤率上較傳統(tǒng)語音識(shí)別方法錯(cuò)誤率減少30%(20年來最大降幅),同時(shí)也大幅削減了圖像識(shí)別的錯(cuò)誤率，自2011年以來深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的錯(cuò)誤率從26%到3.5%,而人類是5%。
2023-05-15 14:18:041556 
請(qǐng)求的速度，大幅提升客戶體驗(yàn)、員工留存率和品牌聲譽(yù)。 例如， 自動(dòng)語音識(shí)別（ASR） ， 即 語音轉(zhuǎn)文本已被用于實(shí)時(shí)對(duì)話轉(zhuǎn)錄，這使企業(yè)能夠迅速為客戶確定資源或解決方案。語音 AI 還被用于分析情緒、識(shí)別分歧來源、提高合規(guī)性和坐席表現(xiàn)等。
2023-06-27 21:15:011076 
隨著高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)采樣率的提高，ADC輸出數(shù)據(jù)中的代碼錯(cuò)誤（也稱為閃爍代碼）問題也隨之增加。代碼錯(cuò)誤定義為ADC輸出代碼中的錯(cuò)誤超過定義的閾值。閾值通常定義為誤差超過ADC噪聲預(yù)期幅度
2023-08-17 15:09:241991 
語音芯片識(shí)別率是指芯片對(duì)人類語音信號(hào)的識(shí)別能力。在實(shí)際應(yīng)用中，語音芯片識(shí)別率的高低直接影響了用戶對(duì)芯片的體驗(yàn)和滿意度。因此，提高語音芯片識(shí)別率是當(dāng)前語音技術(shù)領(lǐng)域的重要任務(wù)之一。
2023-11-27 10:21:561687 提供超低延遲和極低錯(cuò)誤率（WER）的實(shí)時(shí)流式語音轉(zhuǎn)文本解決方案，可同時(shí)運(yùn)行超過1000個(gè)并發(fā)語音流
2023-11-29 15:18:281322 軟錯(cuò)誤是指由輻射對(duì)硅集成電路（Si ICs）的影響導(dǎo)致的設(shè)備的暫時(shí)性故障。軟錯(cuò)誤會(huì)影響設(shè)備的性能和可靠性，尤其是在空間、防御、醫(yī)療和電力系統(tǒng)等高輻射環(huán)境中。隨著電子設(shè)備的不斷微型化和高密度化，軟錯(cuò)誤
2024-07-05 11:38:32980 
軟錯(cuò)誤是指由輻射對(duì)硅集成電路（Si ICs）的影響導(dǎo)致的設(shè)備的暫時(shí)性故障。軟錯(cuò)誤會(huì)影響設(shè)備的性能和可靠性，尤其是在空間、防御、醫(yī)療和電力系統(tǒng)等高輻射環(huán)境中。
2024-08-06 10:26:11970 在人工智能與多媒體技術(shù)的交叉領(lǐng)域，OpenAI近期宣布了一項(xiàng)重要進(jìn)展：成功解決了Sora視頻創(chuàng)建過程中錯(cuò)誤率高的問題。這一突破不僅標(biāo)志著OpenAI在視頻處理技術(shù)上取得了顯著進(jìn)步，也為廣大用戶帶來
2024-12-31 10:37:37900 MES系統(tǒng)可以簡(jiǎn)化人工操作，如通過移動(dòng)終端報(bào)工、掃碼確認(rèn)工序等，減少紙質(zhì)單據(jù)流轉(zhuǎn)和人工錄入時(shí)間。這不僅提高了工作效率，還降低了人工錯(cuò)誤率。例如，某企業(yè)應(yīng)用MES后，數(shù)據(jù)錄入時(shí)間減少90%，人工錯(cuò)誤率下降85%。
2025-02-22 10:12:44804 
芯片設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，尤其驗(yàn)證和優(yōu)化環(huán)節(jié)極其耗費(fèi)時(shí)間和精力。為了有效降低錯(cuò)誤率、提升設(shè)計(jì)質(zhì)量，EDA工具的自動(dòng)化、智能化發(fā)展成為關(guān)鍵。近年來，隨著AI技術(shù)在EDA領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸成熟，為芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域帶來了革命性的變化。AI加持顯著提高了芯片設(shè)計(jì)的效率與質(zhì)量，降低了開發(fā)成本，加速產(chǎn)品上市進(jìn)程。
2025-11-17 14:14:152082 
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