5月9日消息，據(jù)CNBC報(bào)道，在2018年開發(fā)者大會(huì)上，谷歌宣布其已經(jīng)開發(fā)出第三代人工智能（AI）芯片。新的張量處理單元(TPU)將幫助谷歌改進(jìn)使用AI的應(yīng)用程序，包括在音頻記錄中識(shí)別正在說話的人的身份、在照片和視頻中發(fā)現(xiàn)對(duì)象以及在文本中識(shí)別潛在情緒等。因此，這款芯片完全可以稱為英偉達(dá)圖形處理單元（GPU）的替代品。

圖：谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）在開發(fā)者大會(huì)上介紹該公司第三代人工智能芯片

此外，如果新版本TPU與它的前身類似，也將通過谷歌的公共云服務(wù)向第三方開發(fā)者開放，這將幫助谷歌與亞馬遜和微軟競(jìng)爭(zhēng)。本周早些時(shí)候，微軟發(fā)布了可用于其Azure云平臺(tái)的特殊芯片。

相比于傳統(tǒng)GPU圖形芯片，它使用8位低精度計(jì)算以節(jié)省晶體管，對(duì)精度影響很小但可以大幅節(jié)約功耗、加快速度，同時(shí)還有脈動(dòng)陣列設(shè)計(jì)，優(yōu)化矩陣乘法與卷積運(yùn)算，并使用更大的偏上內(nèi)存，減少對(duì)系統(tǒng)內(nèi)存的依賴。

它還第一次使用了液冷散熱，可以更高效地服務(wù)數(shù)據(jù)中心，便于定制硬件方案。

皮查伊表示，當(dāng)人們大規(guī)模使用第三代TPU時(shí)，可享受更強(qiáng)大計(jì)算能力的支持。他說:“現(xiàn)在，每個(gè)芯片的性能都是去年的8倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了100Petaflops(Petaflops:每秒一千兆/一千萬(wàn)億（10^15）次的浮點(diǎn)運(yùn)算)?！倍壳埃菁{16個(gè)英偉達(dá)最新GPU的盒子僅能提供2Petaflops的計(jì)算能力。

去年版本的TPU已經(jīng)顯示出良好的效果。最近幾個(gè)月發(fā)布的測(cè)試結(jié)果表明，在某些情況下，第二代TPU可以比現(xiàn)有GPU提供更好的性能，盡管TPU確實(shí)有一定的局限性，比如缺少對(duì)Facebook PyTorch AI軟件框架的支持。PyTorch開源社區(qū)始終在努力改變這種狀況。

早在2013年，谷歌就開始設(shè)想TPU的概念，這是一種專門用于支持AI的芯片。自2015年起，谷歌開始在內(nèi)部使用TPU芯片，用于支持Google Photos、谷歌搜索結(jié)果或Google Cloud Vision API等。谷歌在2016年首次公開承認(rèn)TPU的存在，第二代TPU是在去年開發(fā)者大會(huì)上上推出的。