基于eFPGAsim的電機(jī)硬件在環(huán)測(cè)試系統(tǒng),是面向電驅(qū)HIL測(cè)試的高精度FPGA的解決方案,利用最新的eHS (Electric Hardware Solver)技術(shù)實(shí)現(xiàn),在獲得基于FPGA片上仿真
2017-08-09 10:52:21
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Block實(shí)現(xiàn)32位單精度浮點(diǎn)的卷積運(yùn)算,而針對(duì)定點(diǎn)及低精度的浮點(diǎn)運(yùn)算,則需要對(duì)硬浮點(diǎn)DSP Block進(jìn)行相應(yīng)的替換即可。
2018-07-23 09:09:45
8401 
卷積操作占用的內(nèi)存 2. PipeCNN可實(shí)現(xiàn)性 ??? PipeCNN論文解析:用OpenCL實(shí)現(xiàn)FPGA上的大型卷積網(wǎng)絡(luò)加速 ? ? 2.1?已實(shí)現(xiàn)的PipeCNN資源消耗 3. 實(shí)現(xiàn)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2022-07-10 09:24:45
2511 LeNet-5 是一個(gè)經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),由 Yann LeCun 在 1990 年代設(shè)計(jì),主要用于手寫數(shù)字識(shí)別任務(wù)(如 MNIST 數(shù)據(jù)集)。隨著現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)技術(shù)的發(fā)展
2024-07-11 10:27:22
4074 FPGA實(shí)現(xiàn)高速FFT處理器的設(shè)計(jì)介紹了采用Xilinx公司的Virtex - II系列FPGA設(shè)計(jì)高速FFT處理器的實(shí)現(xiàn)方法及技巧。充分利用Virtex - II芯片的硬件資源,減少復(fù)雜邏輯,采用
2012-08-12 11:49:01
請(qǐng)問各位大神,我想問一下用FPGA做卷積碼有什么注意的地方?
2015-04-07 12:57:40
卷積運(yùn)算的基礎(chǔ)運(yùn)算是乘加運(yùn)算(MAC,Multiplication and Accumulation),本文設(shè)計(jì)了基本運(yùn)算單元PE模塊來實(shí)現(xiàn)MAC運(yùn)算。對(duì)于卷積運(yùn)算而言,一次性至少處理一個(gè)感受域規(guī)模
2025-10-28 07:31:42
這是一個(gè)高速硬件除法器,要求畫出此硬件的除法器的工作流程圖。說明其工作原理特別是高速原理。要求有仿真時(shí)序波形圖并說出說明在fpga上驗(yàn)證器硬件功能。
2020-12-17 09:10:03
高速移動(dòng)下OFDM均衡器的FPGA實(shí)現(xiàn)
2012-08-17 10:48:23
算法的軟件實(shí)現(xiàn)方式非常低效,所以業(yè)界對(duì)GNN的硬件加速有著非常迫切的需求。我們知道傳統(tǒng)的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò))硬件加速方案已經(jīng)有非常多的解決方案;但是,GNN的硬件加速尚未得到充分的討論和研究,在
2021-07-07 08:00:00
在Verilog中實(shí)現(xiàn)卷積運(yùn)算,你可以使用以下示例代碼。這里假設(shè)輸入數(shù)據(jù)是有符號(hào)8位數(shù),輸出數(shù)據(jù)也是有符號(hào)8位數(shù)。卷積在數(shù)字信號(hào)處理中通常指的是兩個(gè)序列的逐元素乘積的和,也就是點(diǎn)乘。
module
2024-03-26 07:51:59
探索整個(gè)過程中資源利用的優(yōu)化使整個(gè)過程更加節(jié)能高效預(yù)計(jì)成果:1、在PYNQ上實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2、對(duì)以往實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化3、為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)路在硬件上,特別是在FPGA實(shí)現(xiàn)提供一種優(yōu)化思路和方案
2018-12-19 11:37:22
反卷積deconvolution引起的棋盤效應(yīng)?kernel size無法被stride整除的原因?解決反卷積deconvolution存在的弊端的思路?反卷積deconvolution如何實(shí)現(xiàn)更好的采樣 ?
2020-11-04 08:08:00
處理,設(shè)計(jì)出高速高精度 且低功耗的加速方案,并完成相關(guān)仿真和FPGA平臺(tái)的驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以框選出圖像中行 人或其他物體位置的硬件電路。
本項(xiàng)目的系統(tǒng)框圖如圖2-1所示,首先PS端從SD卡讀取圖片并
2023-06-20 19:45:12
在數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域,離散時(shí)間系統(tǒng)的輸出響應(yīng),可以直接由輸入信號(hào)與系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)的離散卷積得到。離散卷積在電子通信領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,是工程應(yīng)用的基礎(chǔ)。
2019-10-16 07:52:21
本帖最后由 gk320830 于 2015-3-8 21:23 編輯
開始科創(chuàng),老師給了我們一個(gè)題基于FPGA的FFT算法硬件實(shí)現(xiàn)。但是什么都不會(huì),想找些論文看看,求相關(guān)的論文
2012-05-24 22:14:40
我們?cè)诖嘶A(chǔ)上修改,從而實(shí)現(xiàn),基于FPGA的動(dòng)態(tài)圖片的Sobel邊緣檢測(cè)、中值濾波、Canny算子邊緣檢測(cè)、腐蝕和膨脹等。那么這篇文章我們將來實(shí)現(xiàn)基于FPGA的Sobel邊緣檢測(cè)。圖像邊緣:簡(jiǎn)言之,邊緣
2017-08-29 15:41:12
基于FPGA的超高速FFT硬件實(shí)現(xiàn)介紹了頻域抽取基二快速傅里葉運(yùn)算的基本原理;討論了基于FPGA達(dá)4 096點(diǎn)的大點(diǎn)數(shù)超高速FFT硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法,當(dāng)多組大點(diǎn)數(shù)進(jìn)行FFT運(yùn)算時(shí),利用FPGA
2009-06-14 00:19:55
FPGA 上實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在處理大規(guī)模圖像識(shí)別任務(wù)以及與機(jī)器學(xué)習(xí)類似的其他問題方面已大獲成功。在當(dāng)前案例中,針對(duì)在 FPGA 上實(shí)現(xiàn) CNN 做一個(gè)可行性研究
2019-06-19 07:24:41
求助!大佬們,問一下用FPGA實(shí)現(xiàn)卷積碼編解碼的難度。
2023-10-16 23:26:26
為了縮短卷積編碼器設(shè)計(jì)周期,使硬件設(shè)計(jì)更具靈活性,在介紹卷積編碼器原理的基礎(chǔ)上,論述了一種基于可編程邏輯器件,采用模塊化設(shè)計(jì)方法,利用VHDL硬件描述語言實(shí)現(xiàn)CDMA2000系統(tǒng)前向鏈路卷積編碼器
2019-08-27 07:41:05
高速連續(xù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的背景及功能是什么?如何利用FPGA實(shí)現(xiàn)高速連續(xù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)?FPGA在高速連續(xù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的應(yīng)用有哪些?
2021-04-08 06:19:37
前言FPGA 可以實(shí)現(xiàn)高速硬件電路,如各種時(shí)鐘,PWM,高速接口,DSP計(jì)算等硬件功能。這是Cortex-M 處理器軟件無法比擬的。要實(shí)現(xiàn)FPGA 的邏輯設(shè)計(jì),對(duì)于嵌入式系統(tǒng)工程師又是比較復(fù)雜和具有
2021-12-21 06:13:49
由于卷積碼具有較好的糾錯(cuò)性能,因而在通信系統(tǒng)中被廣泛使用。采用硬件描述語言VerilogHDL或VHDL和FPGA(FieldProgrammableGateArray——現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)進(jìn)行數(shù)字通信系統(tǒng)設(shè)計(jì),可在集成度、可靠性和靈活性等方面達(dá)到比較滿意的效果。
2019-10-14 06:02:23
在IPSec協(xié)議中認(rèn)證使用SHA-1和MD5單向散列函數(shù)算法實(shí)現(xiàn),通過使用FPGA高速實(shí)現(xiàn)SHA-1消息認(rèn)證算法。
2021-04-13 06:02:01
卷積層實(shí)現(xiàn)在上一篇文章中,我解釋了卷積層是對(duì)圖像的過濾過程,但是并沒有解釋輸入輸出通道如何處理,過濾時(shí)圖像的邊緣處理等。由于本文旨在實(shí)現(xiàn)層面的理解,因此我將詳細(xì)介紹這些要點(diǎn)。處理 I/O 通道在圖像
2023-02-24 15:41:16
結(jié)合高速嵌入式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),提出一種基于CvcloneⅢ FPGA實(shí)現(xiàn)的異步FIFO和鎖相環(huán)(PLL)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)高速緩存,該結(jié)構(gòu)可成倍提高數(shù)據(jù)流通速率,增加數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。采用FPGA設(shè)計(jì)高速緩存,能針對(duì)外部硬件系統(tǒng)的改變,通過修改片內(nèi)程序以應(yīng)用于不同的硬件環(huán)境。
2021-04-30 06:19:52
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 03:12 編輯
畢業(yè)設(shè)計(jì)_分段卷積MATLAB仿真與DSP實(shí)現(xiàn) 常用的線性卷積方法要求兩個(gè)輸入序列的持續(xù)時(shí)間相同,但在實(shí)際
2012-12-25 13:43:20
本文介紹了一種基于FPGA芯片的高速智能節(jié)點(diǎn)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì),旨在提高現(xiàn)在LON網(wǎng)絡(luò)的智能節(jié)點(diǎn)的處理能力和通用性。
2021-05-06 08:20:28
本帖最后由 upup11 于 2012-11-21 20:45 編輯
我想請(qǐng)教一個(gè)問題:如何用FPGA硬件實(shí)現(xiàn)小波變換。 問題的由來:我在做一個(gè)不影響語音通信的前提下,電話線感應(yīng)信號(hào)特征提取
2012-11-20 21:35:16
大俠好,歡迎來到FPGA技術(shù)江湖,江湖偌大,相見即是緣分。大俠可以關(guān)注FPGA技術(shù)江湖,在“闖蕩江湖”、\"行俠仗義\"欄里獲取其他感興趣的資源,或者一起煮酒言歡。
今天
2023-05-25 18:08:24
《數(shù)字信號(hào)處理》要做課程設(shè)計(jì),題目是:線性卷積在DSP芯片上的實(shí)現(xiàn)。要求:給出算法原理,寫出主程序。
2011-10-08 16:12:58
介紹了頻域抽取基二快速傅里葉運(yùn)算的基本原理;討論了基于FPGA達(dá)4 096點(diǎn)的大點(diǎn)數(shù)超高速FFT硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法,當(dāng)多組大點(diǎn)數(shù)進(jìn)行FFT運(yùn)算時(shí),利用FPGA內(nèi)部大容量存儲(chǔ)資源,采
2009-04-26 18:33:08
26 本文介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VLSI硬件實(shí)現(xiàn)的基本情況和VerilgHDL硬件設(shè)計(jì)方法的概念,在此基礎(chǔ)上利用FPGA設(shè)計(jì)出了Kohonen競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)硬件電路,其工作頻率為33Mhz,并對(duì)其工作過程進(jìn)行了較詳細(xì)的
2009-06-18 08:49:21
11 提出用FPGA 來實(shí)現(xiàn)指紋識(shí)別算法, 代替了PC 機(jī)、通用MCU 或者DSP。算法由硬件來實(shí)現(xiàn), 提高了運(yùn)算速度。同時(shí)具體說明了指紋識(shí)別系統(tǒng)的基本原理、系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)、FPGA 模塊劃分, 以及指
2009-07-22 15:17:27
0 本文介紹了一種應(yīng)用FPGA 器件完成高速數(shù)字傳輸?shù)姆椒?,利用這種方法實(shí)現(xiàn)無線收發(fā)芯片nRF2401A 的高速數(shù)據(jù)接口。為進(jìn)一步提高信息的傳輸速率,這里還對(duì)待傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行了壓縮處
2009-08-04 09:16:20
9 本文介紹了一種基于FPGA 的高速多路數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,描述了系統(tǒng)的主要組成及FPGA 的實(shí)現(xiàn)方法。在硬件上FPGA 采用ACEX1K100 器件,用于實(shí)現(xiàn)A/D 轉(zhuǎn)換器的控制電路、多路
2009-12-19 16:02:33
50 本文探討了無線通信中廣泛涉及的差錯(cuò)控制問題,介紹了卷積碼的編譯碼原理。提出了一種卷積碼編碼,及其高速Viterbi 譯碼的實(shí)現(xiàn)方案,對(duì)譯碼的各個(gè)組成部分作了分析,并在FP
2010-01-06 15:06:59
13 介紹AES 算法的原理以及基于FPGA 的高速實(shí)現(xiàn)。結(jié)合算法和FPGA 的特點(diǎn),采用查表法優(yōu)化處理了字節(jié)代換運(yùn)算、列混合運(yùn)算。同時(shí),為了提高系統(tǒng)工作速度,在設(shè)計(jì)中應(yīng)用了內(nèi)外結(jié)合
2010-01-25 14:26:51
29 基于FPGA 的LON 網(wǎng)絡(luò)高速智能節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)作者:王傳云楊輝 來源:微計(jì)算機(jī)信息摘要:本文介紹了一種基于FPGA 芯片的高速智能節(jié)點(diǎn)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì),旨在提高現(xiàn)在LON 網(wǎng)絡(luò)的
2010-02-06 12:17:38
16 本文介紹了基于FPGA和MPC860架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用硬件開發(fā)平臺(tái)的設(shè)計(jì)原理及具體實(shí)現(xiàn),討論了其優(yōu)于網(wǎng)絡(luò)處理器的性能特點(diǎn),給出了利用該平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)的實(shí)例,并介紹了其在網(wǎng)
2010-03-02 16:28:24
13 介紹了一種基于新型FPGA的高速數(shù)字下變頻的實(shí)現(xiàn)方法,它充分利用數(shù)字下變頻的優(yōu)化算法以及FPGA領(lǐng)域的新技術(shù),去除由于數(shù)據(jù)速率過高而造成的各種瓶頸,極大地減少了計(jì)算量和FPG
2010-07-02 16:49:24
21 介紹AES算法的原理以及基于FPGA的高速實(shí)現(xiàn)。結(jié)合算法和FPGA的特點(diǎn),采用查表法優(yōu)化處理了字節(jié)代換運(yùn)算、列混合運(yùn)算。同時(shí),為了提高系統(tǒng)工作速度,在設(shè)計(jì)中應(yīng)用了內(nèi)外結(jié)合的流水線
2010-07-17 18:09:43
46 本文探討了無線通信中廣泛涉及的差錯(cuò)控制問題,介紹了卷積碼的編譯碼原理。提出了一種卷積碼編碼,及其高速Viterbi譯碼的實(shí)現(xiàn)方案,對(duì)譯碼的各個(gè)組成部分作了分析,并在FPGA中實(shí)現(xiàn)
2010-07-21 17:20:04
22 提出了模糊CMAC網(wǎng)絡(luò)的一種基于FPGA的硬件實(shí)現(xiàn)方法。首先,分析了模糊CMAC網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與算法,并以MATLAB仿真為依據(jù),得到模糊CMAC網(wǎng)絡(luò)的FPGA實(shí)現(xiàn)所需的參數(shù);在此基礎(chǔ)上,對(duì)模糊CMAC
2010-08-09 14:55:03
19 隨著技術(shù)的發(fā)展, 往往需要在不同的系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)高速通信, 現(xiàn)介紹了一種基于LVDS的高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕涌贚inkPort , 給出了在Xilinx 的FPGA 中實(shí)現(xiàn)該接口的原理以及關(guān)鍵設(shè)計(jì), 并成功
2010-09-22 08:26:14
98 摘 要:介紹了FPGA最新一代器件Virtex25上的高速串行收發(fā)器RocketIO?;贛L505開發(fā)平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)高速串行數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),重點(diǎn)說明了該系統(tǒng)采用RocketIO實(shí)現(xiàn)1. 25Gbp s高速串行傳輸?shù)脑O(shè)
2010-09-22 08:41:18
44 為解決目前高速信號(hào)處理中的數(shù)據(jù)傳輸速度瓶頸以及傳輸距離的問題,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA 的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),本系統(tǒng)借助Altera Cyclone III FPGA 的LVDS I/O 通道產(chǎn)生LVDS 信號(hào),穩(wěn)
2010-11-02 15:27:43
42 摘要:介紹3-DES算法的概要;以Xilinx公司SPARTANII結(jié)構(gòu)的XC2S100為例,闡述用FPGA高速實(shí)現(xiàn)3-DES算法的設(shè)計(jì)要點(diǎn)及關(guān)鍵部分的設(shè)計(jì)。引 言
2006-03-13 19:36:42
1016 
摘要:介紹3-DES算法的概要;以Xilinx公司SPARTANII結(jié)構(gòu)的XC2S100為例,闡述用FPGA高速實(shí)現(xiàn)3-DES算法的設(shè)計(jì)要點(diǎn)及關(guān)鍵部分的設(shè)計(jì)。
關(guān)鍵詞:3-DES
2009-06-20 14:22:00
1600 
基于FPGA的高速時(shí)鐘數(shù)據(jù)恢復(fù)電路的實(shí)現(xiàn)
時(shí)鐘數(shù)據(jù)恢復(fù)電路是高速收發(fā)器的核心模塊,而高速收發(fā)器是通信系統(tǒng)中的關(guān)鍵部分。隨著光纖在通信中的應(yīng)用,信道可以承載
2009-10-25 10:29:45
4637 
高速流水線浮點(diǎn)加法器的FPGA實(shí)現(xiàn)
0 引言現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)通常都需要進(jìn)行大量高速浮點(diǎn)運(yùn)算。由于浮點(diǎn)數(shù)系統(tǒng)操作比較復(fù)雜,需要專用硬件來完成相關(guān)的操
2010-02-04 10:50:23
2778 
提出了二維模糊CMAC網(wǎng)絡(luò)的一種基于FPGA的硬件實(shí)現(xiàn)方法。首先,分析了模糊CMAC網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與算法,并以Matlab仿真為依據(jù),得到模糊CMAC網(wǎng)絡(luò)的FPGA實(shí)現(xiàn)所需的參數(shù);在此基礎(chǔ)上,對(duì)模糊CMAC網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行硬件模塊劃分,基于VHDL實(shí)現(xiàn)了各硬件模塊的功能描述,并對(duì)模塊
2011-03-15 17:19:56
29 System Generator 工具由 MathWorks 與 Xilinx 合作開發(fā)而成,DSP 設(shè)計(jì)人員可使用 MATLAB 和Simulink 工具在 FPGA 內(nèi)進(jìn)行開發(fā)和仿真來完善 DSP 設(shè)計(jì)。 該工具為系統(tǒng)級(jí) DSP 設(shè)計(jì)與 FPGA 硬件實(shí)現(xiàn)的融合起
2011-05-11 18:36:23
226 基于FPGA硬件實(shí)現(xiàn)固定倍率的圖像縮放,將2維卷積運(yùn)算分解成2次1維卷積運(yùn)算,對(duì)輸入原始圖像像素先進(jìn)行行方向的卷積,再進(jìn)行列方向的卷積,從而得到輸出圖像像素。把圖像縮放過程
2012-05-09 15:52:04
35 TCAM在高速路由查找中的應(yīng)用及其FPGA實(shí)現(xiàn),TCAM在高速路由查找中的應(yīng)用及其FPGA實(shí)現(xiàn)
2015-11-04 16:32:39
15 高速專用GFP處理器的FPGA實(shí)現(xiàn),下來看看
2016-05-10 11:24:33
15 基于FPGA的高速數(shù)據(jù)采集硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì).
2016-05-10 17:06:40
48 一種高速卷積編解碼器的FPGA實(shí)現(xiàn)
2017-02-07 15:05:00
22 DSP與FPGA高速的數(shù)據(jù)傳輸有三種常用接口方式: EMIF, HPI 和 McBSP 方式。而采用 EMIF 接口方式, 利用 FPGA ( 現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列) 設(shè)計(jì) FIFO的接口電路,即可實(shí)現(xiàn)高速互聯(lián)。
2017-02-11 14:16:10
2950 
(Xilinx)FPGA中LVDS差分高速傳輸?shù)?b class="flag-6" style="color: red">實(shí)現(xiàn)
2017-03-01 13:12:04
66 本文研究和設(shè)計(jì)了一種集圖象采集,圖象識(shí)別,圖象傳輸?shù)扔谝惑w的實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)。該平臺(tái)包括硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用程序開發(fā)兩個(gè)方面,充分利用TI公司的C6000系歹UDSP強(qiáng)大的并行運(yùn)算能力、以及FPGA的靈活時(shí)序邏輯控制技術(shù),從硬件方面實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高速運(yùn)行。
2017-08-30 15:45:26
4 采用FPGA實(shí)現(xiàn)對(duì)AD 輸出數(shù)據(jù)的高速采集
2017-08-30 17:16:02
36 基于FPGA的高速DSP與液晶模塊接口的實(shí)現(xiàn)
2017-10-19 13:46:23
3 ,自然語言處理,推薦算法,圖像識(shí)別等廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。 FPGA云服務(wù)器提供了基于FPGA的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速服務(wù),單卡提供約3TOPs的定點(diǎn)計(jì)算能力,支持典型深度卷積網(wǎng)絡(luò)算子,如卷積、逆卷積、池化、拼接、切割等。有效加速典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。
2017-11-15 16:56:36
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,不利于硬件的開發(fā)進(jìn)度。面對(duì)這一難題,文章從FPGA 的軟硬件協(xié)同測(cè)試角度出發(fā),利用PC 機(jī)和測(cè)試硬件設(shè)備的特點(diǎn),進(jìn)行FPGA 的軟硬件協(xié)同測(cè)試的設(shè)計(jì),努力實(shí)現(xiàn)FPGA 的軟硬件協(xié)調(diào)測(cè)試系統(tǒng)在軟硬件的測(cè)試和分析中的應(yīng)用。
2017-11-18 05:46:28
2320 Verilog HDL硬件描述語言完成其FPGA實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證,測(cè)試結(jié)果表明多速率卷積編碼器可以實(shí)時(shí)地調(diào)整碼率,高效穩(wěn)定地進(jìn)行差錯(cuò)控制,滿足L-DACS1 高速傳輸仍保持穩(wěn)定的要求,并且用于實(shí)際項(xiàng)目中。
2017-11-18 12:26:34
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剛好在知乎上看到這個(gè)問題?如何用FPGA加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN,恰巧我的碩士畢業(yè)設(shè)計(jì)做的就是在FPGA上實(shí)現(xiàn)CNN的架構(gòu),在此和大家分享。 先說一下背景,這個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)硬件是Xilinx的PYNQ
2018-06-29 07:55:00
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,常規(guī)做法是利用插值和抽取的方法實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)的變采樣處理,這種方法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜,硬件成本高。文中提出了一種高速并行成型濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)方法,這種基于群延時(shí)結(jié)構(gòu)的查找表算法,所需的查找表只需存儲(chǔ)單位沖擊響應(yīng)的采樣值,
2018-02-23 10:14:22
0 本文提出了一種實(shí)現(xiàn)信號(hào)采集方案,介紹了由ARM 處理器S3C2410 和EP2C8 FPGA 組成的高速信號(hào)采集系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì),并著重介紹前端硬件的設(shè)計(jì),并就ARM 處理器和FPGA 的互聯(lián)設(shè)計(jì)進(jìn)行探討。利用FPGA 硬件控制A/D 轉(zhuǎn)換,達(dá)到了較好的效果,實(shí)現(xiàn)了信號(hào)的采集與存儲(chǔ)。
2018-11-02 15:46:01
12 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學(xué)習(xí)的代表算法之一 。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表征學(xué)習(xí)能力,能夠按其階層結(jié)構(gòu)對(duì)輸入信息進(jìn)行平移不變分類,因此也被稱為“平移不變?nèi)斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)” 。
2019-11-25 07:04:00
2536 的鎖定、編譯適配下載到FPGA芯片,實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的帶寬自適應(yīng)全數(shù)字鎖相環(huán),并完成硬件測(cè)試。在硬件測(cè)試中需要用到信號(hào)發(fā)生器和示波器,信號(hào)發(fā)生器用來產(chǎn)生鎖相環(huán)的輸入測(cè)試信號(hào),示波器用來觀測(cè)鎖相環(huán)的輸入/輸出波形。圖7為輸入信號(hào)Phi_ref取不同頻率時(shí)的實(shí)測(cè)波形。
2020-08-21 10:55:00
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目前在做FPGA移植加速CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inference相關(guān)的學(xué)習(xí),使用的是Xilinx公司的ZYNQ-7000系列的FPGA開發(fā)板,該博客為記錄相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容,如有問題歡迎指教。前面已經(jīng)介紹了
2020-12-25 17:34:36
23 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是如何使用Xilinx的FPGA對(duì)高速PCB信號(hào)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)。
2021-01-13 17:00:59
26 在電子設(shè)計(jì)中,由于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣y~J(FPGA)的高邏輯密度和高可靠性以及用戶可編程性,受到了廣大硬件工程師的青睞。用FPGA來實(shí)現(xiàn)某些專用電路,可使整個(gè)設(shè)計(jì)更加緊湊、更小巧、靈活、穩(wěn)定、可靠
2021-01-15 15:27:00
9 功能.文中將軟硬件實(shí)現(xiàn)的順序形態(tài)圖像處理圖片在處理效果和速度兩個(gè)方面作了比較.算法在FPGA芯片上的高速實(shí)現(xiàn)特征使數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像實(shí)時(shí)處理領(lǐng)域的應(yīng)用成為可能。
2021-04-01 11:21:46
8 Xilinx zynq系列FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估 本篇目錄 1. 內(nèi)存占用 1.1 FPGA程序中內(nèi)存的實(shí)現(xiàn)方式 1.2 Zynq的BRAM內(nèi)存大小 1.3 一個(gè)卷積操作占用的內(nèi)存 2.
2021-04-19 11:12:02
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基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn)說明。
2021-04-28 11:24:23
27 當(dāng)前,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。然而,在前向推斷階段許多實(shí)際應(yīng)用往往具有低延時(shí)和嚴(yán)格的功耗限制。針對(duì)該問題,采用參數(shù)重排序、多通道數(shù)據(jù)傳輸?shù)葍?yōu)化策略,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了
2021-05-28 14:00:22
24 基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn)方法說明。
2021-06-01 09:35:16
51 使用Laplacian算子濾波是將模板與圖像做卷積運(yùn)算,然后將得到的結(jié)果取絕對(duì)值后,再進(jìn)行防治溢出(灰度值大于255)處理。所以在用硬件實(shí)現(xiàn)Laplacian算子時(shí)可分成三個(gè)步驟:構(gòu)造模板;使用模板對(duì)圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算;對(duì)卷積后的結(jié)果做后處理。
2022-07-21 09:27:10
1616 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《在FPGA上構(gòu)建EVM硬件的實(shí)現(xiàn).zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-26 11:50:49
2 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-23 10:21:25
0 fpga高速接口有哪些? FPGA(Field Programmable Gate Array)是一種可編程邏輯器件,可以實(shí)現(xiàn)高度定制的硬件功能。它在數(shù)字電路設(shè)計(jì)中扮演著重要的角色,可以用于各種
2023-12-07 17:27:29
4775 FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)本質(zhì)上是一種硬件設(shè)備,但它在功能實(shí)現(xiàn)上結(jié)合了硬件和軟件的特性。
2024-03-27 14:14:53
1706 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡(jiǎn)稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域。本文將詳細(xì)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)原理、結(jié)構(gòu)
2024-07-03 10:49:09
1839 在TensorFlow中實(shí)現(xiàn)反卷積(也稱為轉(zhuǎn)置卷積或分?jǐn)?shù)步長(zhǎng)卷積)是一個(gè)涉及多個(gè)概念和步驟的過程。反卷積在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,特別是在圖像分割、圖像超分辨率、以及生成模型(如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GANs)等任務(wù)中
2024-07-14 10:46:56
1634 FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)加速深度學(xué)習(xí)模型是當(dāng)前硬件加速領(lǐng)域的一個(gè)熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學(xué)習(xí)模型的案例: 一、基于FPGA的AlexNet卷積運(yùn)算加速 項(xiàng)目名稱
2024-10-25 09:22:03
1856 像素行與像素窗口 一幅圖像是由一個(gè)個(gè)像素點(diǎn)構(gòu)成的,對(duì)于一幅480*272大小的圖片來說,其寬度是480,高度是272。在使用FPGA進(jìn)行圖像處理時(shí),最關(guān)鍵的就是使用FPGA內(nèi)部的存儲(chǔ)資源對(duì)像
2025-02-07 10:43:29
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本文對(duì)一維卷積操作進(jìn)行介紹,包括一維擴(kuò)展卷積和一維因果卷積,以及 MATLAB 對(duì)一維卷積的支持情況。在最后通過一個(gè)實(shí)例演示如何在 MATLAB 中將一維卷積和 LSTM 結(jié)合構(gòu)建分類網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)基于傳感器數(shù)據(jù)的故障診斷。
2025-03-07 09:15:48
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評(píng)論