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過去五年，幾乎所有 (94%) 設(shè)備制造商都對軟件開發(fā)進(jìn)行投資；十分之九的制造商 (88%) 都相信，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 正在推動制造行業(yè)的增長；84%正在變革 – 或已經(jīng)作出變革 – 的制造商的業(yè)務(wù)模式將軟件作為提供服務(wù)和生成收入的核心 ；37%轉(zhuǎn)型的制造商的收入增長了11%。

這一年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入新的爆發(fā)期，可以從政策、資本熱點(diǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、補(bǔ)貼、應(yīng)用落地，社會關(guān)注度等多個維度驗(yàn)證這一點(diǎn)。

12月13日，第二屆國際機(jī)器人檢測認(rèn)證高峰論壇在重慶召開，論壇上發(fā)布了工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無人機(jī)三項(xiàng)認(rèn)證實(shí)施規(guī)則，為機(jī)器人細(xì)分領(lǐng)域設(shè)立了通用標(biāo)準(zhǔn)。

作為一家數(shù)據(jù)公司，NetApp 最近一直在討論世界如何日新月異地發(fā)生著翻天覆地的變化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為，或者說應(yīng)該成為，所有企業(yè) IT 戰(zhàn)略的重點(diǎn)。處于這一戰(zhàn)略重點(diǎn)核心的便是數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)越來越呈現(xiàn)分布式、動態(tài)化和多樣性特點(diǎn)，因此從 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)到應(yīng)用程序架構(gòu)以及配置戰(zhàn)略都必須改變，才能應(yīng)對混合云環(huán)境的全新現(xiàn)狀。

將來安防行業(yè)還需要以視頻圖像信息為基礎(chǔ)，打通各種異構(gòu)信息，在海量異構(gòu)信息的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析與挖掘等各種人工智能算法的優(yōu)勢，為安防行業(yè)創(chuàng)造更多價值。 隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政治環(huán)境、社會環(huán)境的變化和日趨復(fù)雜,各行業(yè)對安防的需求不斷增加,同時對于安防技術(shù)的應(yīng)用性、靈活性、人性化也提出了更高的要求，傳統(tǒng)安防技術(shù)的局限性日益凸顯。在這樣的大背景下，人工智能發(fā)展趨勢大致有以下幾個方面： 1.前端智能： 感知型

5G是第五代移動通信網(wǎng)絡(luò)的英文簡稱，其峰值理論傳輸速度可達(dá)每秒數(shù)十Gb，這比4G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度快數(shù)百倍。

AR硬件推出后，由手機(jī)孵化的大量應(yīng)用可以隨時放量，AR大時代會加速到來。但是作為經(jīng)常與AR相提并論的VR而言，就沒有這么好的命運(yùn)了。眾所周知，在經(jīng)歷了2016年所謂的爆發(fā)元年之后，VR行業(yè)在今年逐漸趨于平淡。

后智能手機(jī)時代受手機(jī)市場增長放緩影響，移動芯片廠商正在向新應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，如VR/AR、智能汽車、物聯(lián)網(wǎng)等。

從無人駕駛行業(yè)技術(shù)發(fā)展和現(xiàn)狀分析未來的趨勢...

12月11日，記者從廣東檢驗(yàn)檢疫部門的一份調(diào)研報告。該調(diào)研實(shí)地走訪了10余家代表性企業(yè)，并通過問卷調(diào)查的形式對200家企業(yè)進(jìn)行摸底，涉及產(chǎn)業(yè)包括通用設(shè)備、汽摩配、鋁型材、金屬加工、電子通信等。

從NB-IoT與eMTC的技術(shù)比較，看中國三大運(yùn)營商在NB-IoT和eMTC上的選擇策略。

2017年最熱門的元器件，非屬M(fèi)LCC不可了。在接連的兩個月中價格暴漲了10倍。更為夸張的是，許多高端電容價格暴漲30倍仍舊拿不到貨。其中，0201、0402、0603等流型號全面漲價5%-30%。 所謂MLCC，中文是多層陶瓷電容。有體積小，比容大，壽命長，可靠性高，SMT直接黏著和生產(chǎn)速度快等優(yōu)勢，MLCC近年來一直受追求小型化的消費(fèi)電子產(chǎn)品（尤其手機(jī)）所青睞,元器件雖然小，但卻是手機(jī)必備的部件。目前MLCC已成為全球用量最大、發(fā)展最快的片式元器件之一。 國

在橋梁安全監(jiān)測領(lǐng)域，業(yè)內(nèi)人士預(yù)計，5到10年左右，人工智能將從數(shù)據(jù)中自我學(xué)習(xí)進(jìn)化，未來的橋梁、涵洞等基礎(chǔ)設(shè)施將可以自主監(jiān)測、自我預(yù)警。就像一個生命體一樣，橋梁的維護(hù)也將更加簡便。

人工智能涉及眾多學(xué)科，例如計算機(jī)視覺、自然語言理解與交流、認(rèn)知與推理等，從事相關(guān)研究的大多數(shù)博士、教授等專業(yè)人員，往往也只是涉及以上某個學(xué)科。比如，人臉識別是計算機(jī)視覺這個學(xué)科里面的一個很小的問題；深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)這個學(xué)科的一個當(dāng)紅的流派。事實(shí)證明，到目前為止，人工智能的實(shí)現(xiàn)過程主要還是基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)從而達(dá)到人工智能。2018年，企業(yè)和業(yè)界人士要了解和熟悉大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合的五大趨勢，充分利

市場研究機(jī)構(gòu)Canalys的數(shù)據(jù)顯示，2017年三季度Apple Watch共出貨390萬塊，占可穿戴設(shè)備市場（包括智能手表和智能手環(huán)）份額的23％，成為三季度銷量最大的可穿戴設(shè)備廠商。二季度市場份額第一的小米與美國可穿戴設(shè)備廠商Fitbit分別以360萬與350萬的銷量緊隨蘋果之后。三季度可穿戴設(shè)備市場份額排在第4和第5的分別是華為和三星，華為市場份額為6％，三星市場份額為5％，出貨量分別為100萬和80萬。

作為了室外大范圍的應(yīng)用場景，業(yè)界專家和運(yùn)營商們制定出一套新型傳輸通信制式——低功耗廣域網(wǎng)LPWAN（Low Power Wide Area Network）來替代傳統(tǒng)3G、4G通訊技術(shù)。相比其他網(wǎng)絡(luò)類型，LPWAN具有廣覆蓋、大連接、低功耗的性能和低成本定位，堪稱“專為物聯(lián)網(wǎng)而生”。

看點(diǎn)：隨著語音交互走向爆發(fā)，一個新興行業(yè)、數(shù)十家芯片公司宣告語音芯片的崛起。隨著智能音箱的火熱以及背后語音交

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)概念興起前，自動控制(Automation)已經(jīng)有相當(dāng)長的發(fā)展歷史，從工廠、辦公大樓、附屬設(shè)施到住家，都是自動控制的應(yīng)用范圍。早期相關(guān)元件布建成本、軟硬件整合技術(shù)門檻較高，自動控制多半僅出現(xiàn)在工廠、較大型的商辦大樓或設(shè)施等場所，對于家庭應(yīng)用一直未能普及。 近年來隨著低成本感測與控制元件的出現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)擷取技術(shù)的蓬勃發(fā)展，還有各種智能裝置的快速普及，使得IoT概念被提出，不僅智慧家庭普及露出曙光，對于整個自動控制領(lǐng)域

隨著地緣政治風(fēng)險，各國國防投入，航空航天已經(jīng)各種新興應(yīng)用的快速增長，高端慣性傳感器市場正在迎來新的繁榮 關(guān)鍵詞：慣性傳感器

對于非物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)的人來說，物聯(lián)網(wǎng)猶如一個黑箱。他們閱讀物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的文章，猶如“咀嚼”天書，其中的專業(yè)術(shù)語根本無法從字面意思來理解，即使聯(lián)系上下文，也是“摸不著門道”。