伴隨著各類智能化應(yīng)用和體驗(yàn)的層出不窮，數(shù)據(jù)逐漸成為了智能汽車的新“燃料”，也成為了車企的新“命脈”。如何高效挖掘并利用其價(jià)值，優(yōu)化用戶體驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的降本增效，是車企未來制勝的關(guān)鍵，也離不開云的支撐。云計(jì)算近年來正在高速發(fā)展，并逐漸深入滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及升級中，起到舉足輕重的作用。那在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)中，汽車云服務(wù)能作用于哪些場景？是否必須？能幫助行業(yè)解決哪些挑戰(zhàn)？發(fā)揮什么價(jià)值？“上云”和“入云”有什么區(qū)別？……

為此，安永（中國）企業(yè)咨詢有限公司和華為智能汽車解決方案BU聯(lián)合出品業(yè)內(nèi)首個(gè)智能汽車云服務(wù)白皮書 ——《從上云到入云，云服務(wù)賦能汽車產(chǎn)業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)升級》。這本白皮書基于安永汽車團(tuán)隊(duì)多年行業(yè)洞察經(jīng)驗(yàn)、華為在ICT領(lǐng)域的積累，以廣泛而詳實(shí)的調(diào)研為支撐，科學(xué)而系統(tǒng)性地回答了“Why——汽車云服務(wù)為什么重要？”、“Where——汽車云服務(wù)有哪些前景應(yīng)用？”和“How——汽車云服務(wù)產(chǎn)業(yè)會怎么變化？我們需要怎樣的汽車云服務(wù)？”三個(gè)問題，帶領(lǐng)讀者深入淺出地了解智能汽車云服務(wù)。

一杯咖啡、一本書，讓我們看看當(dāng)“智能汽車”和“云服務(wù)”在時(shí)代發(fā)展的洪流中相遇，誕生出“汽車云服務(wù)”時(shí)，會迸發(fā)出什么樣的火花？

?智能網(wǎng)聯(lián)浪潮襲來，催生產(chǎn)業(yè)四大變化

汽車“新四化”步入下半場，汽車產(chǎn)業(yè)變革的重心正向智能化與網(wǎng)聯(lián)化遷移，帶來的一個(gè)核心轉(zhuǎn)變是對汽車定位的變化——從傳統(tǒng)的“交通工具”轉(zhuǎn)為新時(shí)代的“生活伙伴”。這一轉(zhuǎn)變對消費(fèi)價(jià)值鏈、車企的核心競爭力、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)體系以及車企與車主關(guān)系變化都帶來了深遠(yuǎn)的影響：

消費(fèi)價(jià)值鏈由“硬”及“軟”，通過軟件和增值服務(wù)實(shí)現(xiàn)收益的空間加大；

車企與車主的關(guān)系由終點(diǎn)轉(zhuǎn)向起點(diǎn)，兩者之間不再是車輛一次性買賣關(guān)系，車企獲得了提供車輛全生命周期服務(wù)的可能，并在為用戶持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的過程中獲得收益；

越來越多的車企開始圍繞軟件和服務(wù)能力構(gòu)建核心競爭力；

原有縱向一體化供應(yīng)關(guān)系被打破，車企期望在掌握核心資源和能力的基礎(chǔ)上，通過垂直供應(yīng)或共同研發(fā)，掌握上層軟件、算法、應(yīng)用等創(chuàng)新能力。

?“能力云”成為開啟數(shù)據(jù)價(jià)值之門的金鑰匙

在這一系列變革中，數(shù)據(jù)資源都將作為核心資產(chǎn)貫穿整個(gè)變革的始終。數(shù)據(jù)之于汽車，已經(jīng)完成了從工具到核心資產(chǎn)、從基礎(chǔ)能力進(jìn)階為競爭壁壘的轉(zhuǎn)變。而如何從大量繁雜且類別多樣的數(shù)據(jù)中，挖掘出真正能賦能業(yè)務(wù)的價(jià)值，將是車企夯實(shí)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。這里存在兩個(gè)挑戰(zhàn)：

1、海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生、處理、交互等底層數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。這是各個(gè)車企通過積極上云正在著力解決的，但這也只是第一步。云在這里主要扮演的還是資源的角色，提供存儲、計(jì)算等ICT資源，產(chǎn)生的是“云（ICT）+車”的基礎(chǔ)價(jià)值。

2、更為關(guān)鍵的是如何實(shí)現(xiàn)對智能汽車的業(yè)務(wù)賦能。要解決“用什么”、“怎么用”，以及“如何高效地用”等問題。從上云邁向入云，從“要資源”向“要能力”演進(jìn)，“能力云”將大數(shù)據(jù)、AI等能力與汽車行業(yè)深度融合，挖掘數(shù)據(jù)潛力，為產(chǎn)業(yè)帶來新技術(shù)、新應(yīng)用場景和新商業(yè)模式，發(fā)揮出“云（ICT） x 車”的巨大價(jià)值。

云平臺的搭建對資金、人力、時(shí)間等方面提出很高的要求，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的過程困難重重，制約著車企邁向變革之路。智能汽車云服務(wù)的出現(xiàn)就成為了解決這些難題的有力途徑。

汽車云服務(wù)催生智能網(wǎng)聯(lián)三大核心場景

基于云的數(shù)據(jù)賦能和業(yè)務(wù)賦能能力，催生出了眾多新興的應(yīng)用場景?！吨悄芷囋品?wù)白皮書》掃描了覆蓋車輛全生命周期的21個(gè)智能汽車云服務(wù)應(yīng)用場景，并基于云價(jià)值和市場成熟度2大維度、8個(gè)子維度的篩選指標(biāo)，最終遴選出了9個(gè)細(xì)分應(yīng)用場景，聚類后形成3大核心場景：

自動駕駛研發(fā)與持續(xù)升級：云可以構(gòu)建以海量數(shù)據(jù)為驅(qū)動的、高效的自動駕駛算法閉環(huán)迭代能力，幫助車企持續(xù)提升自動駕駛算法的性能。

無人駕駛車輛作業(yè)：云上大腦可以開啟“上帝視角”，在港口、礦山等場景實(shí)現(xiàn)全流程作業(yè)的無人化，保障全程安全可靠和全局效率最優(yōu)。

車輛全生命周期的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：云可以構(gòu)建業(yè)務(wù)新生態(tài)，持續(xù)孕育新的智能化應(yīng)用場景，為車主帶來新的體驗(yàn)，創(chuàng)造新的價(jià)值。

// 汽車云服務(wù)為自動駕駛規(guī)模商用保駕護(hù)航

自動駕駛的研發(fā)與持續(xù)升級并不是一蹴而就的，漸進(jìn)發(fā)展的過程中，很多挑戰(zhàn)逐漸展現(xiàn)?！吨悄芷囋品?wù)白皮書》從面向未來自動駕駛規(guī)模量產(chǎn)的視角，結(jié)合車企調(diào)研，審視了自動駕駛開發(fā)全流程中，當(dāng)前存在且在未來可能被進(jìn)一步放大的痛點(diǎn)，主要包括以下四個(gè)方面：

1、海量數(shù)據(jù)處理難。在每天TB級的海量數(shù)據(jù)中開展難例挖掘和場景挖掘，耗費(fèi)了極高的人力和時(shí)間成本。

2、數(shù)據(jù)標(biāo)注耗時(shí)長。當(dāng)前“有多少人工，才會有多少智能”的方式，無法支撐高階自動駕駛算法在未來商用階段的持續(xù)發(fā)展。

3、仿真測試效率低。中國道路特征復(fù)雜，自動駕駛長尾問題顯著，當(dāng)前普遍面臨仿真場景庫不足、仿真測試效率低、算法迭代周期長等挑戰(zhàn)。

4、缺乏統(tǒng)一工具鏈。當(dāng)前開發(fā)流程存在大量斷點(diǎn)，車企往往要花費(fèi)巨大精力，應(yīng)對數(shù)據(jù)傳遞、算法加載、模型適配等問題。

// 上云是自動駕駛從開發(fā)到商用的必由之路

未來自動駕駛從研發(fā)測試走到規(guī)模量產(chǎn)，是數(shù)據(jù)量從PB級到ZB級的增長。從安全可靠、可擴(kuò)展性、成本、上市效率四個(gè)需求來看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心模式顯然已不再適應(yīng)自動駕駛時(shí)代的需求。而汽車云服務(wù)作為可控的“強(qiáng)外援”，在分層解耦和開放的基礎(chǔ)上，以其超強(qiáng)算力、智能策略、端到端的工具鏈服務(wù)，以及深度的業(yè)務(wù)賦能能力，解決自動駕駛仿真、測試過程中一系列斷點(diǎn)問題，助力自動駕駛的規(guī)?；逃冒l(fā)展。

1、相較于人工與本地AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)處理能力，汽車云服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)處理效率提升10倍以上，數(shù)據(jù)處理成本較人工降低50%。

2、在云端構(gòu)建全面、多樣且逼真的仿真場景庫，以一站式服務(wù)構(gòu)建“唯快不破”的高質(zhì)量的仿真測試體系，是云服務(wù)在自動駕駛領(lǐng)域應(yīng)用價(jià)值的核心體現(xiàn)。

3、汽車云服務(wù)可以構(gòu)建一套覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、仿真、評測等一系列自動駕駛開發(fā)流程的自動化開發(fā)工具鏈，減少車企在開發(fā)流程中不必要的繁瑣投入，實(shí)現(xiàn)降本增效。

// 車云協(xié)同加速商專車無人作業(yè)落地商用

《智能汽車云服務(wù)白皮書》從港口、礦山等行業(yè)的生產(chǎn)活動實(shí)踐出發(fā)，認(rèn)真審視了商專車領(lǐng)域無人化作業(yè)的需求和挑戰(zhàn)，以及云可發(fā)揮的價(jià)值和場景，幫助行業(yè)切實(shí)推進(jìn)無人化生產(chǎn)作業(yè)的落地應(yīng)用。

越是相對封閉的場景，云端就越能體現(xiàn)出其基于“上帝視角”的統(tǒng)籌優(yōu)勢。封閉場景易于實(shí)現(xiàn)高精地圖和V2X的全域覆蓋，云端可大幅提升無人駕駛車輛的環(huán)境感知能力，并且通過云端統(tǒng)一調(diào)度，實(shí)現(xiàn)全局效率優(yōu)化。

// 封閉區(qū)域無人駕駛“云端大腦”的三大價(jià)值

在商專車領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)無人駕駛不能僅依賴單車的自動駕駛能力，車云協(xié)同自動駕駛是更適合的技術(shù)路線?！霸贫舜竽X”在該場景中主要有三大價(jià)值：

1、快速實(shí)現(xiàn)特有場景下自動駕駛算法的持續(xù)迭代。比如在礦區(qū)場景中，無人駕駛車輛需要面對揚(yáng)塵、不規(guī)則的擋墻、路面落石、各類特種裝備/車輛、夜晚作業(yè)等復(fù)雜的作業(yè)環(huán)境，就需要在云端構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的自動駕駛算法快速迭代能力。

2、在云端打通無人駕駛和行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，消除資源調(diào)配、生產(chǎn)/作業(yè)、運(yùn)輸?shù)葮I(yè)務(wù)流程中存在的斷點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)端到端無人化高效作業(yè)。

3、基于車云協(xié)同自動駕駛可提供更高的安全性和可靠性。完全依賴單車智能的技術(shù)路線在解決路權(quán)沖突的過程中會增加不確定性，比如因偏離原來的行駛軌跡引入安全風(fēng)險(xiǎn)，或者引發(fā)多車死鎖、業(yè)務(wù)時(shí)序被打亂等情況。而云端可以從規(guī)劃層面避免多車之間產(chǎn)生路徑?jīng)_突，車輛行駛的可靠性和安全性大幅提升。

// 汽車云服務(wù)使能車聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)

在數(shù)字化浪潮的席卷之下，車企與數(shù)字技術(shù)的有機(jī)融合已成為大勢所趨，數(shù)據(jù)成為制勝關(guān)鍵，并將賦能汽車在多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。消費(fèi)者對于基于新能源車輛數(shù)據(jù)的服務(wù)感知，已由之前的長板加分項(xiàng)目，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槠鸬疥P(guān)鍵決策的要素，這也意味著基于車輛數(shù)據(jù)的服務(wù)將成為車企差異化優(yōu)勢的具體體現(xiàn)。這種優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩方面：

1、為智能汽車運(yùn)維帶來新便利

車輛信息管控正向著“主動”式的信息采集+智能分析的階段邁進(jìn)。以前汽車發(fā)生故障，往往要去維修中心進(jìn)行檢查。但隨著車輛部件的數(shù)字化比例不斷提升，云端可以基于車輛部件數(shù)字孿生，幫助運(yùn)維人員實(shí)現(xiàn)響應(yīng)更強(qiáng)的故障遠(yuǎn)程診斷；還可以基于大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警。

2、為用戶創(chuàng)造極致體驗(yàn)的新服務(wù)，為行業(yè)孕育新生態(tài)

汽車云服務(wù)還能為車企實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。云服務(wù)可為車企構(gòu)建一個(gè)個(gè)用戶強(qiáng)感知、極致體驗(yàn)、甚至能直接參與的應(yīng)用場景，比如智能駕駛、數(shù)字鑰匙、一鍵備車、UBI、功能訂閱、OTA升級等，并且這些服務(wù)也正逐漸演變成購車的關(guān)鍵決策要素。

未來，車企依靠其天然數(shù)據(jù)資源與獲客優(yōu)勢，可以使得服務(wù)從原本的車輛產(chǎn)品交易終點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┸囕v全生命周期服務(wù)的起點(diǎn)。車機(jī)屏?xí)兂商峁┓?wù)和開展溝通的用戶觸點(diǎn)。車企還可以基于數(shù)據(jù)構(gòu)建控制點(diǎn)，聯(lián)合生態(tài)伙伴，孕育出豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

// 汽車云服務(wù)產(chǎn)業(yè)需求發(fā)展的三大趨勢

隨著自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)場景的云服務(wù)需求迅猛增長，供需兩端將更多地聚焦在SaaS層服務(wù)，不斷加強(qiáng)車云服務(wù)與汽車業(yè)務(wù)的深度結(jié)合。在產(chǎn)業(yè)需求上，未來的汽車云服務(wù)發(fā)展也呈現(xiàn)出了三大趨勢：

1、在服務(wù)內(nèi)容上，由“要資源”轉(zhuǎn)向“要能力”，車企會在“能力云”上引入更多的SaaS服務(wù)，以AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為基礎(chǔ)，與汽車行業(yè)深度結(jié)合，使能各類場景化業(yè)務(wù)。

2、在服務(wù)范圍上，從“小而美”的單一業(yè)務(wù)服務(wù)，或“大而全”的泛生態(tài)化服務(wù)，轉(zhuǎn)向需要汽車云服務(wù)商在垂直領(lǐng)域做專做精，圍繞核心場景提供極致體驗(yàn)的汽車云服務(wù)，解決“數(shù)據(jù)孤島”與“業(yè)務(wù)斷層”。

3、在模式上，車企逐漸傾向于從“授人以魚”轉(zhuǎn)向“授人以漁”式的技術(shù)反哺，基于汽車云服務(wù)商提供的平臺和業(yè)務(wù)層能力，構(gòu)建自身的核心開發(fā)能力，實(shí)現(xiàn)共同成長。

// 尋找“同行人”，先跑起來，再做好做精

“唯快不破”是車企在這場變革中構(gòu)筑核心競爭力的關(guān)鍵。“先跑起來”，快速形成優(yōu)勢，再逐步“做好做精”是當(dāng)下最適合車企的選擇。

要保障先跑起來，首先，汽車云服務(wù)商需要懂行業(yè)know-how，且具備成功經(jīng)驗(yàn)；同時(shí)，要嚴(yán)格保障安全合規(guī)，符合國家要求；第三，汽車云服務(wù)商需要以強(qiáng)大的技術(shù)作為支撐，能快速響應(yīng)市場需求和開展技術(shù)迭代。

要做好做精、極致體驗(yàn)，就要求汽車云服務(wù)商能將自身優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)的差異化亮點(diǎn)。更重要的是，汽車云服務(wù)商要能通過分層解耦的靈活性與開放性，讓車企在核心能力打造上擁有更高的主導(dǎo)權(quán)，對伙伴擁有更多的選擇。最后，還要具備能力和服務(wù)的可延展性，確保演進(jìn)更平滑，發(fā)展更連貫。

// 雙向奔赴實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共發(fā)展

如今，不少車企已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)從“上云”到“入云”的戰(zhàn)略部署，車企與汽車云服務(wù)商的合作已經(jīng)走向業(yè)務(wù)層面的深水區(qū)。汽車產(chǎn)業(yè)整體的變革發(fā)展之路離不開車企與汽車云服務(wù)商的雙向奔赴。這一模式需要車企與汽車云服務(wù)商都能充分認(rèn)識并發(fā)揮云服務(wù)SaaS層應(yīng)用的價(jià)值。車企需要從外部視角厘清業(yè)務(wù)發(fā)展過程中真正的痛點(diǎn)和需求，通過技術(shù)持續(xù)提高自身能力和效率。汽車云服務(wù)廠商則應(yīng)在不斷提升關(guān)鍵云應(yīng)用場景技術(shù)能力的同時(shí)，加深業(yè)務(wù)理解，與車企一同找到能將ICT能力與汽車know-how作乘法結(jié)合的金鑰匙，成功開啟汽車云服務(wù)賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的化學(xué)反應(yīng)?！　?/p>