智能駕駛的每次出行都像是開(kāi)啟一場(chǎng)未知的叢林探險(xiǎn)之旅。在“險(xiǎn)象環(huán)生”的城市雨林之中有著風(fēng)格迥異的兩大探險(xiǎn)技術(shù)流派，一個(gè)是主打車(chē)輛智能化的單車(chē)智能派，另一個(gè)是主打網(wǎng)聯(lián)化的車(chē)路協(xié)同派。前者堅(jiān)持單打獨(dú)斗，力圖依靠車(chē)輛自身的軟硬件智能化水平實(shí)現(xiàn)智能駕駛，需要不斷提高算力水平；后者主張并肩戰(zhàn)斗，認(rèn)為車(chē)輛和道路基礎(chǔ)設(shè)施之間應(yīng)相互協(xié)同，方能走得更快更穩(wěn)。

智能駕駛沿智能化和網(wǎng)聯(lián)化兩個(gè)維度演進(jìn)

資料來(lái)源：德勤分析

智能化的單車(chē)智能派

獨(dú)行快，眾行遠(yuǎn)，單車(chē)智能在科技巨頭的加持下率先發(fā)展起來(lái)，在汽車(chē)智能化的道路上一路狂奔，具有受環(huán)境制約小、對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接要求低等優(yōu)勢(shì)，對(duì)于車(chē)企而言不但可控程度高，還可以凸顯整車(chē)的智能化優(yōu)勢(shì)。隨著智能駕駛等級(jí)的不斷提高，對(duì)車(chē)載環(huán)境感知和數(shù)據(jù)處理能力的需求變得更高，單車(chē)硬件成本也隨之水漲船高，單車(chē)智能賽道上的比拼開(kāi)始愈演愈烈。

單車(chē)智能的技術(shù)路線，讓車(chē)變得越來(lái)越聰明。智能誠(chéng)可貴，但畢竟勢(shì)單力薄，一輛車(chē)就像是一座數(shù)據(jù)孤島，存在著感知局限性。無(wú)論是雷達(dá)系還是視覺(jué)系，都是基于生物感官原理來(lái)做出信息判斷，搭載在車(chē)端必然會(huì)有盲區(qū)，即使芯片再智能也很難計(jì)算看不見(jiàn)的信息。

安全是智能駕駛首要解決的關(guān)鍵課題?，F(xiàn)階段，單車(chē)智能受車(chē)載傳感器安裝位置、視野范圍、位置精度等方面的限制，車(chē)輛在惡劣天氣、繁忙路口、“鬼探頭”等多種情況下，仍然存在特定場(chǎng)景應(yīng)對(duì)能力不足和失效的風(fēng)險(xiǎn)。

網(wǎng)聯(lián)化的車(chē)路協(xié)同派

車(chē)路協(xié)同曾一度因得不到巨頭們的青睞而被“雪藏”，無(wú)奈單車(chē)智能由于硬件成本過(guò)高、經(jīng)濟(jì)性與安全性無(wú)法兼顧等因素，沒(méi)能實(shí)現(xiàn)快速商業(yè)化落地，車(chē)路協(xié)同再度回歸大眾視野，給智能駕駛落地提供了另外一種可能。

車(chē)路協(xié)同跳出車(chē)的局限，把目光投向路端，將“聰明的車(chē)”與“智慧的路”相結(jié)合，讓“無(wú)形的司機(jī)”分身成AB兩個(gè)，“身份A”在車(chē)上站崗，“身份B”在路上放哨，借助路側(cè)多傳感器帶來(lái)的“更優(yōu)秀的視力”、路側(cè)邊緣計(jì)算與云端中央計(jì)算結(jié)合帶來(lái)的“更聰明的腦力”，實(shí)現(xiàn)無(wú)死角的超視距感知和“云-管-邊-端”的無(wú)縫協(xié)同，獲得比單車(chē)智能更安全的無(wú)人駕駛體驗(yàn)。

但車(chē)路協(xié)同也對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、網(wǎng)絡(luò)安全、傳輸信道可靠性等提出了更高的技術(shù)要求，還受制于道路智能化改造，涉及的交通參與方和技術(shù)領(lǐng)域眾多，無(wú)論哪一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題都可能影響智能駕駛的整體體驗(yàn)。

“云-管-邊-端”協(xié)同示意圖

資料來(lái)源：車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案白皮書(shū)

單車(chē)智能與車(chē)路協(xié)同本質(zhì)上是技術(shù)和成本在車(chē)側(cè)和路側(cè)的不同分配，二者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，殊途同歸。目前，“聰明的車(chē)”智能程度有限，“智慧的路”建成也需要一段時(shí)間，未來(lái)，兩者走向融合或?qū)⒊蔀榇髣?shì)所趨。

無(wú)論智能駕駛未來(lái)何去何從，都為芯片產(chǎn)業(yè)提供了更多的機(jī)會(huì)，除了“車(chē)內(nèi)”傳統(tǒng)的MCU控制芯片、智能駕駛芯片、傳感交互芯片以外，也對(duì)“車(chē)外”云芯片、邊緣處理芯片、V2X（Vehicle to Everything）車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信芯片等提出了需求，能夠提供端到端差異化整體芯片解決方案的廠商將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。

對(duì)此，奕斯偉計(jì)算CTO何寧博士表示：“汽車(chē)核心價(jià)值正在發(fā)生變化，由傳統(tǒng)以動(dòng)力和操控為代表的機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)正在轉(zhuǎn)向以芯片和軟件算法為代表的智能化決策系統(tǒng)。智能駕駛的關(guān)鍵是立足信息技術(shù)，加速傳感器、大數(shù)據(jù)、通信、人工智能、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)的融合，借助軟硬件系統(tǒng)方案打通車(chē)輛與外界環(huán)境之間的信息壁壘，為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)提供了‘云-管-邊-端’的全鏈條機(jī)會(huì)。盡管目前智能駕駛還處在發(fā)展的初級(jí)階段，但在數(shù)字化和萬(wàn)物互聯(lián)的大趨勢(shì)下，汽車(chē)智能化和網(wǎng)聯(lián)化將不斷深入，汽車(chē)芯片市場(chǎng)有望迎來(lái)高速發(fā)展。”

審核編輯：劉清