在NXP 2016FTP峰會上，來自百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁分享了他對人工智能、無人駕駛汽車最新發(fā)展的觀點

　　百度通過在對汽車產(chǎn)業(yè)的觀察，提出了汽車產(chǎn)業(yè)的三大趨勢。一個是電動化或者新能源化的趨勢，一個是汽車的共享化，還有第三個是汽車的智能化。那現(xiàn)在呢，這個觀察已經(jīng)得到整個行業(yè)的非常多的認可。尤其是，在智能化上面，當然百度對智能化的看法有兩種，包括了兩個方面，一個是智能駕駛，另外一個是智能網(wǎng)聯(lián)。這三個大趨勢在汽車產(chǎn)業(yè)里頭正在給整個產(chǎn)業(yè)帶來非常大的變化。

　　百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁

　　汽車行業(yè)正在經(jīng)歷深刻的變化。新能源、智能化、共享經(jīng)濟都在深刻地改變汽車這個產(chǎn)業(yè)，尤其是汽車的智能化，特別是無人駕駛為代表的智能化。這對汽車產(chǎn)業(yè)的未來將起到改造的作用。2015年7月，我?guī)е俣葻o人駕駛計劃走訪了很多汽車公司，當時業(yè)界的反饋是：無人駕駛非常好，但那是未來，非常遙遠。10年，15年，甚至20年以后才有可能。2016年的今天，你再去采訪汽車產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍人物，它不做某種程度的無人駕駛或者自動駕駛 ，他都不好意思和你說話。

　　百度依托什么進入汽車？第一個原因，王勁認為軟件能定義汽車，依托的就是人工智能，人工智能到今天，已經(jīng)整整的發(fā)展了60年。前面50年一直沒得到很好的應(yīng)用，他是1956年，第一個人工智能的概念開始成為計算機軟件的一個學(xué)科。前面50年一直到2006年，這個學(xué)科，一直沒有得到很好的實際應(yīng)用。到2006年有了新的技術(shù)出現(xiàn)，這個新的技術(shù)叫深度學(xué)習(xí)。有了深度學(xué)習(xí)以后，人工智能的水平有了一個突破性的發(fā)展。人工智能能夠改變無人駕駛的生態(tài)。比如AlphaGo戰(zhàn)勝世界排名第二的韓國圍棋選手，之前用計算機和人類下圍棋的系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)了十幾年，一直保持了業(yè)余六段的水平。AlphaGo用深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)去挑戰(zhàn)人類最好的棋手。

　　人工智能靠怎樣的秘密，可以達到打敗人類最好的棋手的呢？1、數(shù)據(jù)。AlphaGo把人類的16萬棋局全部輸入到電腦中學(xué)習(xí)，這僅僅是個起步，它用1萬2千臺服務(wù)器每天自己和自己對弈，不斷提高自身下棋的水平。這個過程我們稱為深度學(xué)習(xí)。谷歌雇傭了20多位世界頂級科學(xué)家來寫程序，AlphaGo花了2年的時間，戰(zhàn)勝了人類最優(yōu)秀的棋手。同樣，無人駕駛正在經(jīng)歷這樣的過程。

　　就筆者所知，談到無人駕駛或者自動駕駛，明顯劃分兩個陣營。大部分的傳統(tǒng)車廠都進入自動駕駛階段，前面是ADAS，而以百度和谷歌為代表的高科技企業(yè)，走的是直接切入全自動無人駕駛模式。

　　第二個原因，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與汽車企業(yè)走的路不同，傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)需要照顧今天的客戶，他們希望把自動駕駛或者無人駕駛帶給客戶，但是必須保證成本是能承擔(dān)的起的。但困難的是，選用便宜的傳感器，便宜的計算能力，無人駕駛汽車安全就成為很大的挑戰(zhàn)。比如特斯拉前段時間發(fā)生了一些事故，他們需要不斷的技術(shù)積累，不斷提升安全級別，達到合適的程度。10年、15年。百度是在全世界第一個提出來5年后量產(chǎn)無人駕駛汽車，2020年量產(chǎn)無人駕駛汽車。

　　百度使用昂貴的傳感器，在百度無人駕駛汽車上使用的激光雷達，2015年購買價格11萬美金，2016年降價到8萬美金，甚至超過大部分汽車的價格。百度投資領(lǐng)先的激光雷達的生產(chǎn)商，他們告訴大家只要量產(chǎn)一年達到100萬個激光雷達，成本就可以下降到500美金一個。這正是百度和高科技企業(yè)共同面對的挑戰(zhàn)，我們希望昂貴的傳感器、計算能力能夠逐漸提升安全性的情況下，逐步地降低它的成本。通過這樣的辦法，把無人駕駛帶到現(xiàn)實生活中。

　　為了保證汽車安全性能，百度無人駕駛汽車車身所用激光雷達高達50萬元人民幣一個，其車載大腦價格也接近20萬元一臺服務(wù)器，加上車身上其他的雷達、傳感器，一臺成本達到上百萬。如何在提供安全性能的同時降低價格，是目前無人駕駛技術(shù)需要攻克的問題。

　　無人駕駛汽車，首先在路上跑，收集大量數(shù)據(jù)送回數(shù)據(jù)中心，百度拿出了幾萬臺服務(wù)器，不斷梳理數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)新的駕駛技能，新的路況，我們是在云計算中心學(xué)習(xí)如何駕馭這種狀況的。學(xué)習(xí)好的情況下，把系統(tǒng)下載到車載系統(tǒng)，我們認為一定要用人工智能的水平，用大量的服務(wù)器和數(shù)據(jù)，來擬合成人類的這樣的駕駛能力，我們期待，當我們推出這個無人駕駛的系統(tǒng)的時候，他比人類的專業(yè)的駕駛員甚至賽車手的水平更高，這樣才能保障駕駛的安全性。

　　今天根據(jù)衛(wèi)生部統(tǒng)計，中國在路上，每天死亡的人數(shù)，就達到500人。我們希望，百度能下降100倍，通過我們對無人車的投入，當然期待整個產(chǎn)業(yè)一起來共同達到這個目標。無人車要達到第二個目標，是讓整個交通系統(tǒng)的變得更高效。我們今天，我們的城市有24%的路面是用來停車的，我們一輛私家車在美國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，是95%的時間是停著的，只有5%的時間是用來開的，他不開的時候就占了城市的路面或者城市的面積。百度做無人車的第三個目的，就是提高，讓出行更經(jīng)濟。我們算了一下，如果我們能把今天，8萬美元的一個激光雷達，價格降到一個合理的水平，我們跟福特一起投的全世界最好的激光雷達公司，叫LIDAR，他們的發(fā)音人，他們的CEO出來告訴全世界，如果今天他們的訂單能夠達到1百萬個激光雷達的話，他們就能夠讓激光雷達的變成500美金一個，這是一個巨大的成本的下降。

　　百度全球的四個研發(fā)中心，都鋪上了非常重要的力量。尤其我們在美國，也招聘了一支非常強大的團隊，達到100個工程師的規(guī)模。最主要的整個團隊還是北京，我們希望通過今天的發(fā)布會，能夠把這個信息發(fā)布出去，能夠吸引更多優(yōu)秀的人才來加入我們，一起來做這個無人車這樣的一個很偉大的事業(yè)。9月3日中國的凌晨，百度剛剛得到美國加州給我們發(fā)布的無人駕駛的牌照，我們能夠在加州的高速公路和城市的道路里頭進行我們無人車的測試。這是全世界應(yīng)該是第15個無人駕駛的測試牌照。

?

?