Chiplet 概述

過去幾十年來，半導體行業(yè)一直按照摩爾定律的規(guī)律發(fā)展，憑借著芯片制造工藝的迭代，使得每18個月芯片性能提升一倍。但是當工藝演進到5nm，3nm節(jié)點，提升晶體管密度越來越難，同時由于集成度過高，功耗密度越來越大，供電和散熱也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。Chiplet(芯粒)技術是SoC集成發(fā)展到當今時代，摩爾定律逐漸放緩情況下，持續(xù)提高集成度和芯片算力的重要途徑。工業(yè)界近期已經有多個基于Chiplet的產品面市，Intel甚至發(fā)布了集成47顆芯片的Ponte Vecchio系列，Chiplet技術已經是芯片廠商比較依賴的技術手段了。

相比傳統(tǒng)Monolithic芯片技術，Chiplet技術背景下，可以將大型單片芯片劃分為多個相同或者不同的小芯片，這些小芯片可以使用相同或者不同的工藝節(jié)點制造，再通過跨芯片互聯(lián)和封裝技術進行封裝級別集成，降低成本的同時獲得更高的集成度。通常來說，由于光刻掩膜版的尺寸限定在33mm * 26mm，單個芯片的面積一般不超過800mm^2，通過多個芯片的片間集成，可以在封裝層面突破單芯片上限，進一步提高集成度。而且從工藝制造良率的Bose-Einstein模型：

其中A代表芯片面積，D0代表缺陷密度，n代表掩膜版層數(shù)相關系數(shù)。單芯片的面積越大，良率越低，對應制造成本也越高。同時，在當前主流芯片架構中，信號處理部分通常為數(shù)字邏輯，隨著工藝演進相同功能情況下面積也會進一步縮小，但是各類接口部分通常為模擬電路，隨著工藝演進相同功能情況下面積幾乎不會縮小，因此合理地將不用功能有效劃分到不同工藝節(jié)點的芯片上，可以更高效利用現(xiàn)有制造工藝，有效降低成本。

Chiplet技術帶來上述高集成度和低成本等優(yōu)勢的同時，也面臨著諸多技術挑戰(zhàn)，總體來說可以概括為：物理上如何拼接多個芯片;設計上如何將大芯片劃分為多個小芯片;以及如何標準化接口協(xié)議做到不同芯片產品標準化拼接。具體來說可以分為幾個不同的方面：

超高速、超高密度和超低延時的封裝技術，用來解決Chiplet之間遠低于單芯片內部的布線密度、高速可靠的信號傳輸帶寬和超低延時的信號交互。目前主流的封裝技術包括但不限于MCM、CoWoS、EMIB等。

基于Chiplet的架構設計，一方面考慮不同Chiplets之間如何進行功能劃分和架構定義，另一方面考慮多個Chiplets如何進行有效互聯(lián)和擴展，實現(xiàn)高效靈活可擴展的架構，避免多Chiplets之間出現(xiàn)信號死鎖、流量擁塞等功能和性能問題。

標準化的多Chiplets之間交互的通信互聯(lián)協(xié)議，用于指導和約束不同芯片的接口設計和標準化對接。目前由Intel、AMD、ARM、ASE、Google、 Meta、Microsoft、Qualcomm、Samsung和TSMC共同開發(fā)和制定的UCIe(Universal Chiplet Interconnect Express)已經發(fā)布第一版標準。

由于篇幅限制，本文基于上述三個方面，簡單介紹下當前業(yè)界主流實現(xiàn)方式，探討不同解決方法的優(yōu)缺點和設計考量，后續(xù)會附上各個部分的詳細介紹。

支持Chiplet的底層封裝技術

封裝技術目前主要由TSMC、ASE、Intel等公司來主導，包含從2D MCM到2.5D CoWoS、EMIB和3D Hybrid Bonding。本文主要介紹目前工業(yè)界主流的2D和2.5D封裝技術和其優(yōu)缺點。

1. MCM(Multi-Chip Module)

Multi-chip Module

MCM一般是指通過Substrate(封裝基板)走線將多個芯片互聯(lián)的技術。通常來說走線的距離和范圍可以在10mm~25mm，線距線寬大約10mm量級，單條走線帶寬大約10Gbit/s量級。由于MCM可以通過基板直接連接各個芯片，通常封裝的成本會相對較低，但是由于走線的線距線寬比較大，封裝密度相對較低，接口速率相對較低，延時相對較大。

2. CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)

CoWoS是TSMC主導的，基于interposer(中間介質層)實現(xiàn)的2.5D封裝技術，其中interposer采用成熟制程的芯片制造工藝，可以提供相比MCM更高密度和更大速率的接口。目前TSMC主流的CoWoS技術包括：

CoWoS-S：基礎CoWoS技術，可以支持超高集成密度，提供不超過兩倍掩膜版尺寸的interposer層，通常用于集成HBM等高速高帶寬內存芯片。

CoWoS

CoWoS-R：基于前述CoWoS-S技術，引入InFO技術中的RDL(Redistribution Layer)，RDL 中介層由聚合物和銅跡線組成，具有相對機械柔韌性，而這種靈活性增強了封裝連接的可靠性，并允許新封裝可以擴大其尺寸以滿足更復雜的功能需求，從而有效支持多個Chiplets之間進行高速可靠互聯(lián)。

CoWoS-R

CoWoS-L：在上述CoWoS-S和InFO技術的基礎上，引入LSI(Local Silicon Interconnect)技術，LSI 芯片在每個產品中可以具有多種連接架構(例如 SoC 到 SoC、SoC 到小芯片、SoC 到 HBM 等)，也可以重復用于多個產品，提供更靈活和可復用的多芯片互聯(lián)架構。

CoWoS-L

相比于MCM，CoWoS技術可以提供更高的互聯(lián)帶寬和更低的互聯(lián)延時，從而獲得更高的性能。同時，受限于interposer的尺寸(通常為2倍掩膜版最大尺寸)，可以提供的封裝密度上限相對比較有限，并且由于interposer的引入，需要付出額外的制造成本和更高的技術復雜度，以及隨之而來的整體良率的降低。

3. EMIB(Embedded Multi-die Interconnect Bridge)

EMIB

EMIB是Intel主導的2.5D封裝技術，使用多個嵌入式包含多個路由層的橋接芯片，同時內嵌至封裝基板，達到高效和高密度的封裝。由于不再使用interposer作為中間介質，可以去掉原有連接至interposer所需要的TSVs，以及由于interposer尺寸所帶來的封裝尺寸的限制，可以獲得更好的靈活性和更高的集成度。

總體而言，相比于前述介紹的MCM、CoWoS和InFO/LSI技術，EMIB技術要更為優(yōu)雅和經濟高效，獲得更高的集成度和制造良率。但是EMIB需要封裝工藝配合橋接芯片，技術門檻和復雜度較高。

Chiplet架構挑戰(zhàn)和洞察

基于Chiplet的架構設計，首先要考慮不同Chiplets之間如何進行功能劃分和架構定義，目前主流的設計思路大致可以分為兩類：

第一類

基于功能劃分到多個Chiplets，單個Chiplet不包含完整功能集合，通過不同Chiplets組合封裝實現(xiàn)不同類型的產品，典型代表為Huawei Lego架構(Kunpeng & Ascend)、AMD Zen2/3架構。

Huawei Lego架構：采用compute die(compute + memory interface)和I/O die組合的形式進行不同Chiplets功能拆解。在compute die(CPU/AI)設計時采用先進的工藝，獲得頂級的算力和能效，在I/O die設計時采用成熟工藝，在面積與先進工藝差別不大的情況下獲得成本收益。并且不同的Chiplets的數(shù)量和組合形式都可以靈活搭配，從而組合出多種不同規(guī)格的云端高性能處理器產品。

Huawei Lego

AMD Zen3架構：采用CCD(compute)和CIOD(memory interface + I/O)組合的形式進行不同Chiplets功能拆解。在CCD設計時采用最先進的工藝，獲得頂級的算力和能效，在CIOD設計時采用成熟工藝，在面積與先進工藝差別不大的情況下獲得成本收益。并且CCD本身按照兩個4C8T cluster組合的形式設計，可以適應AMD從Desktop到Server的架構需求，根據(jù)場景選擇CCD數(shù)量和設計對應的CIOD即可，靈活度非常高。

AMD Zen3

第二類

單個Chiplet包含較為獨立完整的功能集合，通過多個Chiplets級聯(lián)獲得性能的線性增長，典型代表為Apple M1 Ultra、Intel Sapphire rapids系列。

Apple M1 Ultra：通過Apple自研的封裝技術UltraFusion來堆疊兩顆M1 Max芯片，使得兩顆芯片之間擁有超過2.5TB/s帶寬且極低延時的互聯(lián)能力。基于這個互聯(lián)的延時帶寬能力，可以使得M1 Ultra直接獲得兩倍M1 Max的算力，同時在軟件層面依然可以將M1 Ultra當做一個完整芯片對待，而不會增加額外的軟件修改和調試的負擔。

Apple M1 Ultra

Intel Sapphire Rapids：通過兩組鏡像對稱的相同架構的building blocks，組合4個Chiplets，獲得4倍的性能和互聯(lián)帶寬。每個基本模塊包含計算部分(CHA & LLC & Cores mesh， Accelerators)、memory interface部分(controller， Ch0/1)、I/O部分(UPI，PCIe)。通過將上述高性能組件組成基本的building block，再通過EMIB技術進行Chiplet互聯(lián)，可以獲得線性性能提升和成本收益。

Intel Sapphire Rapids

基于Chiplet的架構設計，同時要考慮多個Chiplets如何進行有效互聯(lián)和擴展，實現(xiàn)高效靈活可擴展的架構，避免多Chiplets之間出現(xiàn)信號死鎖、流量擁塞等功能和性能問題。由于芯片內部互聯(lián)通常為可靠連接假設下的并行數(shù)據(jù)傳輸，而芯片之間的互聯(lián)通常為不可靠連接假設下的串行數(shù)據(jù)傳輸，根據(jù)芯片片上和片間互聯(lián)架構的組合和流量收斂情況，目前主流的設計思路和應用場景大致分為兩大類：

第一類

片上片間相同架構，流量全打平或基本打平。典型代表如Cerebras，采用從tile到single die到wafer scale engine完全相同的互聯(lián)架構。另一個典型代表是Tesla DoJo，采用InFO-SoW的封裝和芯片四邊全部放置I/O接口的方式實現(xiàn)片內每個方向10TBps帶寬，跨片每邊4TBps，SoW集成后單邊帶寬9TBps。

CS-1 Wafer Scale Engine

DoJo D1 Chip

第二類

片上片間架構相似，片間流量按照一定比例收斂。典型代表一個是前述的Huawei Bufferless Multi-Ring架構，片上流量會收斂到分布式的各個跨片接口;另一個典型代表是前述的Apple M1 Ultra，片上流量收斂到UltraFusion集中交換部分。

Bufferless Multi-Ring

從計算負載的角度，當單個計算任務計算密度較高，超出單芯片算力范圍的時候，需要多個芯片協(xié)同來完成，此時跨片數(shù)據(jù)交互也需要提供和片上數(shù)量級相當?shù)膸捄脱訒r，才能更有效利用算力，提高計算效率。典型的任務類型是AI的訓練任務，前述Cerebras和DoJo的互聯(lián)架構對這類場景有較強優(yōu)勢。當計算任務數(shù)量龐大，單個任務負載較小，跨片流量通常是要遠小于片上流量的，此時采用流量收斂策略更為合適。

從互聯(lián)架構的實現(xiàn)方式和實現(xiàn)策略角度，通常根據(jù)網絡的拓撲、路由策略、防死鎖機制等又可進一步細分，本文由于篇幅限制不再詳細介紹。

Chiplet協(xié)議介紹

工業(yè)界大約從2016年開始就在逐步嘗試基于Chiplet的芯片設計，經過長時間的摸索，已經在封裝工藝、架構設計上有了深厚的積累和長足的進步，在這樣的背景和契機之下，由Intel、AMD、ARM、ASE、Google、 Meta、Microsoft、Qualcomm、Samsung和TSMC共同開發(fā)和制定的UCIe 1.0在2022年3月正式推出。

UCIe標準的初衷和目標，是建立一套Chiplet技術相關的設計和制造等各個環(huán)節(jié)的參考標準，從而使得不同設計和制造廠商的芯片可以無縫集成，從而打造封裝層級的完整靈活的芯片開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)?；贑hiplet技術和UCIe標準，可以實現(xiàn)超過單個掩膜版尺寸的芯片面積，獲得更大尺寸、更高集成度的高性能芯片。同時基于標準的UCIe，可以使能各類不同工藝和不同大小的芯片和IP在封裝層面進行集成，有效降低開發(fā)成本，同時減少開發(fā)周期。

Figure. Initial motivation of UCIe

UCIe主要規(guī)定的規(guī)格和標準包含以下幾個層面(具體內容本文不再贅述)：

協(xié)議層：定義了高層級通信協(xié)議標準，初始版本采用成熟的PCIe加CXL協(xié)議。

中間層：定義了Chiplets之間的適配標準，包括Link狀態(tài)管理，參數(shù)對齊，信號的選擇校驗，以及可能的重傳機制。

物理層：定義了電氣信號連接的標準、物理鏈路設計標準，包括電氣信號定義，時鐘定義，Link和Sideband訓練。

Figure. Layering with UCIe

總結

綜上所述，經過數(shù)年的發(fā)展，Chiplet技術已經逐漸走向成熟和商用，成為芯片廠商比較依賴的技術手段，也被認為是未來芯片行業(yè)發(fā)展的重要方向。目前在底層封裝層面， 已經有TSMC、Intel等廠商提供CoWOS、EMIB等先進封裝，可以提供超高速、超高密度和超低延時的Chiplet互聯(lián);在標準協(xié)議層面，也有眾多大廠領銜發(fā)布的UCIe 1.0版本，提供了跨片接口設計的指導和約束。而在架構設計層面，如何基于Chiplet設計高性能、高效率、靈活可擴展的互聯(lián)架構，如何基于實現(xiàn)和商業(yè)視角進行芯片間的功能劃分仍然是Chiplet技術中最大的挑戰(zhàn)。

　　審核編輯：湯梓紅